多元统计分析 第1章 多元分析概述.ppt

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1、第一章多元统计分析概述多元统计分析--引言多元统计分析是运用数理统计方法来研究解决多指标问题的理论和方法。一元(单变量)到多变量？大数据时代的需要多变量带来的问题？多元统计分析--历史1928年Wishart发表论文《多元正态总体样本协差阵的精确分布》R.A.Fisher、H.Hotelling、S.N.Roy、许宝騄……上世纪50年代中期，随着电子计算机的出现和发展，使多元分析方法得到广泛应用多元统计分析—核心内容基于多元正态总体参数估计假设检验判别分析聚类分析主成分分析因子分析对应分析典型相关分析多维标度法等应用背景统计学的生命力在于应用多元统计分析方法的应用App

2、licationDriven(DataDriven)为什么目前热门的研究方向是：生物统计(Biostatistics)生存分析(SurvivalAnalysis)生物信息学(Bioinfomatics)数据挖掘(DataMining)金融计量(Econometrics)生态统计(EcologicalStatistics)社会统计(SocialStatistics)理论方法创新从国际上看，近十几年来，统计分析技术的研究有了新的发展广泛吸收和融合相关学科的新理论不断开发应用新技术和新方法深化和丰富了统计学传统领域的理论与方法拓展了统计研究的新领域理论方法创新贝叶斯方法非线性

3、时间序列多元分析统计计算非参数模型稳健估计极值统计统计检验多元统计分析的应用问题内容方法数据或结构性化简尽可能简单地表示所研究的现象，但不损失很多有用的信息，并希望这种表示能够很容易的解释。多元回归分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、相应分析、多维标度法、可视化分析分类和组合基于所测量到的一些特征，给出好的分组方法，对相似的对象或变量分组。判别分析、聚类分析、主成分分析、可视化分析变量之间的相关关系变量之间是否存在相关关系，相关关系又是怎样体现；因果关系多元回归、典型相关、主成分分析、因子分析、相应分析、多维标度法、可视化分析预测与决策通过统计模型或最优准则，对未来进

4、行预见或判断。多元回归、判别分析、聚类分析、可视化分析假设的提出及检验检验由多元总体参数表示的某种统计假设，能够证实某种假设条件的合理性。多元总体参数估计、假设检验治病就医、专家系统：收集已有病患者：如胃炎、肝炎、冠心病、糖尿病等的资料，记录了他们每个人若干项症状指标数据。对于一个新的病人，检测这若干项症状指标判定其患病情况判别分析多元统计分析的应用研究某类鱼类种群状况收集1000个类似的鱼类样本，测量特征有：体重、身长、鳍数、鳍长、头宽等多少品种？聚类分析方法(物以类聚，人以群分）多元统计分析的应用反映城镇居民消费水平的八项指标：人均粮食支出、人均副食支出、人均烟

5、酒茶支出、人均衣着商品支出、人均日用品支出、人均燃料支出、人均非商品支出、人均出行支出为什么要多元、多指标？指标归并聚类分析多元统计分析的应用举例评价企业经济效益百元固定资产原值实现产值、百元固定资产原值实现利税、百元资金实现利税、……指标太多、错综复杂主成分分析或因子分析多元统计分析的应用考察两个部门工作效率是否有显著差异多元正态总体均值向量和协差阵的假设检验有100种酒，品尝家可以对每两种酒进行品尝对比，给出一种相近程度的得分以分析这100种酒之间的结构关系多维标度法来解决多元统计分析的应用