统计学分析报告.doc

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1、关于某国东北部，西南部，西部1517居民生活状况的统计分析报告一，数据介绍：本次分析的数据为某国东北部，西南不，两部1517居民生活状况统计表，其屮包括九个变量，分别是：1.性别，为二类变量（1代表男，2代表女）2.种族，为三类变量（1代表白人，2代表黑人，3代表其他）3.地区分布，为三类变量（1东南部，2西南部，3西部）4.幸福感，为三类变量（1非常幸福，2比较幸福，34、太幸福）5.受教育程度，三类变量（1高中及以下，2大学水平，3木科以上）6.家庭健烘状况的担忧，为八类变量（1自己准备看病，2精神问题，3酗酒，4吸毒，5长辈病重，6配偶病重，7孩了病重，

2、8孩子染毒）7.工作的担忧，为九类变量（1失业或者儿个月没找到工作，2降职或者搬去更糟糕的的地方，3被降薪或者T作时长变短，4升职压力，5和上级处理不快，6负债或者破产,7长辈被炒，X长辈减薪，9配偶失业）8.去年中最重要的问题，为七类变量（1健康，2经济，3失去基础保障，4家庭，5个人,6法律官司，7,杂项资产）9.通过运用SPSS统计软件，对变量进行频数分析，描述性分析，方差分析，相关分析，以了解三个地区上去方面的综合情况，并分析各个变量的分布特点及相互Z间的关系。二、数据分析1、频数分析。通过频数分析三个地区1517个居民生活状况的统计数据表，了解三个地

3、区总体的性别，种族，地区分类，年龄的基木分布。统计量性别种族地区分类年龄N有效1517151715171517缺失0000均值1.581.201.8312中值2.001.002.0000众数211.00标准差.494.473.83571方差.244.224.698极小值1I1.00极大值233.00和239818192778.00对三个地区总体性别，种族，年龄分布，并对三个地区的数据人总体数据的比重进行分析,结果如下：性别频率百分比有效百分比累积百分比有效男63641.941.941.9女8815&I5&I100.0合计1517100.0100.0表说明，在三

4、个地区被调查的1517个居民中，有881名女性，占58.1%,636名男性，占41.9%。三个地区总共居民的男女数量差别不大，女性比男性多16.2%.种族频率百分比有效百分比累积百分比有效白人126483.383.383.3黑人20413.413.496.8其他493.23.2100.0合计1517100.0100.0表说明，在三个地区被调查的1517个居民屮，白人明显多于黑人和其他种族，在所调杳的居民屮，白人1264名，占-总调杳人口的83.3%地区分类频率百分比有效百分比累积百分比有效东北部67944.844.844.8东南部41527.427.472.1

5、西部42327.927.9100.0合计1517100.0100.0表说明,在调查的数据中，来自东北部的居民最多,为679名，占44.8%，来自东南和西部的居民数量差不多，分别占一比重各为27.4%和27.9%年龄频率百分比有效百分比累积百分比有效134022.422.422.4253635.335.357.7364142.342.3100.0合计1517100.0100.0表说明，在三个地区被调查的1517个居民中，30岁以下的居民为340为，占22.4%,31至45岁的为536名,占35.3%,46岁以上的为641名,占42.3%。下曲是來自东北部，东南部

6、，西部数据占总体数据的比重的直方图。50-城EG类flibarftmarear缈0分穴2、描述性统计分析。通过简单的频数分析了解居民的年龄，性别，种族和三个地区在数据屮所占的比重，继续对他们的均值，标准差，偏度风度等数据，已进行把数据的集屮趋势和离散趋势。描述统计量N全距极小值极大值和均值标准差方差偏度峰度统计最统计最统计统计最统计统计最统计统计最统计最标准误统计标准误幸福感150421327061.80.617.380.155.063-.533.126受教育程度15172.001.003.002383.001.5709.66262.439.740.063-.

7、542.126有效的N(列表状态)1504如表所示，以幸福感为例读取分析结果，在1517个人屮平均水平是1.80,比较幸福，最低不太幸福，最好是非常幸福，标准差为0.617.偏度为0.155,峰度为-0.533.可以得出结论三个地区总体的居民在不太幸福和比较幸福之间。3•探索性数据分析(1)交叉分析前血只能的到总体的分布情况，要分析变量之间的相互影响和关系，不仅要了解单个变量的数据分布情况，还要分析多个变量不同取值下的分布。现需要分析性别和受教冇穆度，工作担忧，年龄，幸福感的交叉分析。现以性别和受教育程度，工作扌H忧等级的列表分析为例,读取数据：案例处理摘要性

8、别案例有效缺失合计N百分比N百分比N百