【推荐】lingo运用 可编辑.doc

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1、实验报告一、实验目的及要求1、掌握数据的参数估计、假设检验的基本原理、算法，及用MATLAB实现的方法；2、掌握用数学软件包求解统计问题。二、实验设备(环境)及要求计算机、MATLAB软件三、实验内容与步骤问题：学校随机抽取100名学生，测量他们的身高和体重，所得数据见附件。1、对这些数据给出直观的图形描述，检验分布的正态性；2、根据这些数据对全校学生的平均身高和体重做出估计，并给出估计的误差范围；、3、学校10年前作过普查，学生的平均身高为167.5cm,平均体重为60.2kg,根据这次抽查的数据，对学生的平均身高和体重有无明显变化做出

2、结论。(1)模型假设(2)符号说明(3)模型建立(4)模型求解假设学生的身高为h,体重为w。则对h进行求解的过程为：h=xlsread(,C:100名学生的身高和体重・xls；'A2:A101');»hist(hJO)normplot(h)[muhat,sigmahat,muci,sigmaci]=normfit(h)[h,sig,ci]=ttest(h,167.5)对w进行求解的过程为：w=xlsread(,D:100名学生的身高和体重・xls；'B2:B10T);hist(w,10)normplot(w)[muhat,sigmah

3、at,muci,sigmaci]=normfit(w)[h,sig,ci]=ttest(w,60.2)、实验结果与数据处理h的求解结果为:身高h的直方图30252015105160165170175180185190°55h的分布正态性检验的正态概率图0.997a一三qeqo」d0.003155160165170175180185DataNormalProbabilityPloto5211ooo••••oooo98505o59999752••••■••ooooooo全校学生的平均身高和误差范围:muhat=170.2500sigmahat

4、=5.4018muci=[169.1782171.3218]sigmaci=[4.74286.2751]与10年前的全校平均身高167.5的比较结果:[h,sig,ci]=ttest(x,l67.5)h=1sig=1.7003e-006ci=169.1782171.3218w的实验结果为:体重W的直方图4550556065707580W的分和正态性检验的正态概率图0.997>?三qeqo」d0.00350556065Data7075NormalProbabilityPlot985o9999••••oooo75o5o.5205211ooo•

5、••■oooo全校学生的平均体重和误差范围：muhat=61.2700sigmahat=6.8929muci=[59.902362.6377】sigmaci=【6.05208.0073]与10年前全校学生的平均体重60.2的比较结果:[h,sig,ci]=ttest(y,60.2)h=0sig=0.1238ci=59.902362.6377五、分析与讨论1、由体重W和身高h的正态概率图来看，其大多数的点都落在直线上或者在直线上下很小的范围内波动，所以可近似认为w和h的正态概率图都为一条直线。说明W和h都服从正态分布，但比较二者的图形可知，

6、身高h的正态性要比体重w的正态性好。2、由全校学生的平均身高和10年前的比较结果来看，其布尔变量h=l,sig=1.7003e-006,表示拒绝零假设，且95%的置信区间为[169.1782171.3218],不包含167.5,说明现在全校学生的平均身高与10年前的平均身高相等是不合理的。但从95%的置信区间的上界171.3218与167.5的差值3.8218看，其变化比较小，说明现在全校学生的平均身高和10年前的相比虽然有变化，但变化不大。3、由全校学生的平均体重和10年前的比较结果来看，其布尔变量h=0,95%的置信区间为[59.90

7、2362.6377],包含602说明现在全校学生的平均体重与10年前的平均体重相等是合理的，但其sig=0.1238说明二者相等的概率比较小。而62.6377-60.2=2.44,59.9023-60.2=0.30其变化比较小，说明现在全校学生的平均体重和10年前的相比变化不大。