基于Super-SBM模型的长江经济带物流效率测度研究 优先出版.pdf

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1、网络出版时间：2017-04-2511:11:29网络出版地址：http://kns.cnki.net/kcms/detail/34.1014.F.20170425.1111.020.html2017年5月May，2017（第31卷第5期）EastChinaEconomicManagement（Vol.31，No.5）●区域发展［DOI］10.3969/j.issn.1007-5097.2017.05.010基于Super-SBM模型的长江经济带物流效率测度研究王育红，刘琪（江南大学商学院，江苏无锡214122）摘要：文章基于考虑非期望产出的Super-SBM

2、模型，对2005-2014年长江经济带11个省市的物流效率进行测度，并对其时空演化特征、区域演化差异、效率演化类型进行了刻画。研究表明：不考虑非期望产出的物流产业效率值明显高于考虑非期望产出的效率值；长江经济带物流效率空间格局呈现由前期东部效率高、中西部效率低的特点演变为东部围绕上海、中部围绕安徽、西部围绕四川的三级格局；时间序列演化方面，2005-2014年间物流效率呈现先下降后上升的U型走势；从区域演化差异来看，长江经济带下游区域物流效率明显高于中游地区，三大区域物流效率差距呈现先缩小后扩大的趋势；长江经济带物流效率演化类型分为高、中、低三个梯队，第二梯队

3、是改善长江经济带物流效率的重心和突破口。关键词：长江经济带；碳约束；非期望产出；Super-SBM模型中图分类号：F127;F259.22文献标志码：A文章编号：1007-5097（2017）05-0072-06［7］一、引言性；RitaMarkovits（2014）采用一种新的DEA-PC方物流业作为国民经济和社会发展的基础产业和法评价了29个欧洲国家的物流效率，同时将新的结［1］［8］服务行业，其发展水平已成为衡量一个国家或地区果与原DEA方法获得的结果进行比较。综合实力的重要标志之一。近年来，随着环境污染问题日益凸显，国外交通目前国内外学者对物流效率的研

4、究，大多只考运输领域开始把非期望产出纳入效率测度框架内进虑期望产出指标（如资金、劳动力、物流业GDP，货运行评价。如McMullen（2007）运用方向距离函数测度量等），方法局限于DEA、SFA等传统评价方法。如邓了美国2000年43个公交运输机构的运输效率，结果学平、王旭等（2008）运用DEA-Malmquist全要素生产表明考虑减少尾气排放的有效单元明显多于不考虑［2］［9］率指数测度了我国8家物流企业的生产效率状况；减少尾气排放的有效单元；Ming-MiinYu（2008）采刘满芝等（2009）基于DEA模型分别对江苏省13个城用方向距离函数评价了台

5、湾地区1995-1999年四个市的物流效率进行了分析，并对无效DEA单元进行机场包含非期望产出——飞机噪声的全要素生产率［3］［10］了投入冗余和产出不足分析；田刚等（2009）采用指数。为了处理“非期望产出”问题，国外学者提SFA方法测度了我国29个省市物流产业全要素生产出了多种构想，如HailuA等（2001）将非期望产出作［4］［11］率及其增长来源；刘秉镰、余泳泽（2010）运用DEA为投入项来处理，但这与实际生产过程不相符；方法和Tobit模型对我国物流业地区间物流效率及影SeifordL.M.（2002）将非期望产出乘以-1，较好地解决响因素进行分

6、析，发现我国区域物流综合技术效率了考虑非期望产出的效率评价问题，但只能在可变［5］［12］不高且差异正在逐步缩小；樊元、马丽梅（2012）运规模报酬条件下对效率进行求解；ToneK.（2003）用随机前沿分析法测度并剖析了我国31个省市自治运用SBM模型对非期望产出进行处理，但当多个决［6］区的物流效率；王琴梅等（2013）运用DEA模型对西策单元同时有效时，难以对有效决策单元进行区分［13］安市2003-2010年物流效率进行分析，并利用Tobit和排序；FareR.等（2007）运用距离函数方法对包回归模型评价物流效率与各个影响因素之间的相关含非期望产出的

7、效率问题进行评价，但没有充分考收稿日期：2017-02-03基金项目：国家自然科学基金项目（71301061;71503103）；江苏省社会科学基金项目（14GLC008）；江苏省自然科学基金项目（BK20150157）；中央高校基本科研业务费专项基金项目（JUSRP1504ZD;2017JDZD06）；江苏省高校青蓝工程项目；江苏省教育科学“十三五”规划重大项目（A/2016/011）；江苏省六大人才高峰项目（2016-JY-011）；广义虚拟经济研究专项（GX2014-1023（M））作者简介：王育红（1979-），男，河南驻马店人，教授，管理学博士，研究

8、方向：不确定性系统预测与决策方法，灰色