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时间:2020-01-16
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1、地理信息系统GeographicalInformationSystem第十一讲空间建模概论数据查询、空间分析是建模的基础模型是一种现象或系统的简化表示模型与特定专业相关GIS使用空间数据,强调空间数据模型以及空间显示模型强调GIS在建模中的应用而非在模型中的应用10/6/20212地理信息系统建模GIS是一种工具,能综合和管理各种不同类型的数据模型对GIS的数据结构并无限制,主要取决于模型本质、数据源和算法基于栅格和基于矢量的模型并不排除建模过程中对两类数据的综合GIS建模和模型的结合方式松散联合紧密联合植入系统10/6/20213二值模型
2、用逻辑表达式从组合地图中选择感兴趣的地图要素与分布范围输出结果也为二值模型(1为真,0为假)方法矢量:地图叠加运算、属性组合栅格:格网查询10/6/20214矢量二值模型建立123123IDPH132534IDType1232453181354267IDPH132335Type2323454454642345187518Ph=4ANDType=23410/6/20215矢量二值模型应用问题:植物潜在生存环境:在高度带2之内,据河流不超过200米数据高度带地图、河流地图方法确立河流缓冲区河流缓冲区与高度带地图叠加在叠加地图上选择高度带为2的区
3、域二值输出10/6/20216矢量二值模型应用10/6/20217栅格二值模型建立11143244334444441113322333444444Cov1Cov2Cov1=3ANDCov2=310/6/20218栅格二值模型应用示例问题:植物潜在生存环境:在高度带2之内,据河流不超过200米数据高度带地图(grid)、河流地图(grid)方法距离量测:FindDistanceMapquery二值输出10/6/20219栅格二值模型应用示例10/6/202110二值模型应用举例选择潜在商业用地面积大于5公顷,商业地带,闲置,距离小区距离小于3
4、公里,坡度小于5度等土地利用规划土壤侵蚀分析空间对象变化建立精确模型10/6/202111指数模型由组和地图和多个格网计算的指数值产生的等级地图。过程评估变量的相对重要性,确定权重观测值进行分类并打分建立指数模型数值归一化并输出:(指数值-最小指数值)/指数值值域10/6/202112基于矢量的指数模型建立过程123123IDPH132534IDType1232453181354267IDPH132331Type221425262313713PH*2+Type*313分值312分值21310/6/202113基于栅格的指数模型建立过程721
5、32491342455763311345134234520.61.82.430.20.60.80.40.60.810.4*0.6*0.2*0.21.43.24.23.810/6/202114指数模型应用通常用于适宜性分析和脆弱性分析例一、森林保护区土地利用研究参数确定土壤条件、陡坡、洪涝靠近水体、湿地等非点源污染公路和开发区野生动物栖息地美学影响过程对每个参数按环境成本/开发约束从1到5排序对每个参数制作格网并进行叠加取出每个参数的最大值作为输出值从输出格网中选择低值区作为保护区域10/6/202115例:土地适宜性评价10/6/20211
6、6例:土地适宜性评价(续)10/6/202117指数模型应用地下水污染评价模型参数确定水的埋置深度净补给蓄水层介质土壤介质地形渗流带影响导水率每个参数评分,并加权计算10/6/202118例:地下水评价污染分析因素:土壤特征、埋置深度、土地利用评分系统0-50埋置深度1-25:5026-50:3551-100:20101-150:1010/6/202119地下水评价污染分析(续)土地利用灌溉用地、野生动物栖息地等:50非灌溉用地:20城市与居民区:99(不纳入本模型)土壤类型1类502类493类48.84类45.25类43.86类40.87
7、类38.8评价方程3X土壤得分+土地利用得分+埋置深度得分10/6/202120地下水评价污染分析(续)埋置深度土地利用土壤类型污染程度10/6/202121指数模型应用野生生物栖息地适宜性指数模型HIS参数生物气候带a、点位类型b、优势种c、郁闭度d、演替阶段e;指数模型HIS=sqrt((3a+b+c)/6)((d+e)/2)归一化0为不适宜做栖息地,1为理想栖息地10/6/202122指数模型应用森林火灾指数模型参数植被种类v、海拔高度h、坡度s、坡向a、与道路或主宅区的接近程度r;每个因子分为不同层次,赋予标准得分0、1、2,分别对
8、应高、中、低火灾建立模型H=1+100v+30s+10a+5r+2e地图运算,产生森林火险指数分布图10/6/202123ArcView中的ModelBuilderSpatial
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