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时间:2019-10-24
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1、相关分林的例題与程序【例题1-皮尔逊相关系数】根据人均GDP与人均消费资料计算皮尔逊相关系数(管于华教材)【程序】proccorrdata=sasuser.data6_01;varconsumptiongdp;run;(加nosimple町以省去简单统计量的输岀)procgplotdata=sasuser•data6_01;plotconsumption*gdp=,f*,f;run;(作散点图)【结果】CORR过程2变星:consumptiongdpPearson相关系数,N=9当HO:Rho=0时「Prob>
2、r
3、consumptiongdpconsurnp
4、tion1.000000.99379consumption<.0001gdp0.993791.00000gdp<.0001【例题2-肯德尔等级相关系数】根据学生成绩与工作能力计算斯皮尔曼等级相关系数(管于华教材)【程序】proccorrdata=sasuser.data6_02spearmannosimple;varmarkability;run;【结果】CORR过程2变量:markabilitymarkabilitymark1.00000-0.76970mark0.0092ability-0.769701.00000ability0.0092rman相关系数
5、,N=10:Rho=0时,Prob>r
6、【例题3-肯德尔等级相关系数】根据男、女评分等级计算肯德尔等级相关系数(管于华教材)【程序】proccorrdata=sasuser.data6_03kendallnosimple;varmanwoman;run;【结果】CORR过程2变量:manwomanKendallTaub相关系数,N=10当HO:Rho=0时,Prob>
7、rmanwomanman1.000000.55556man0.0253woman0.555561.00000woman0.0253【例题4-偏相关系数】研究肺活聚与身高、体重的关系(医学教材),
8、计算偏相关系数【程序】proccorrdata=sasuser.data6_04nosimple;varVCPHEIGHT;partialWEIGHT;run;【结果】CORR过程1Partial变星:WEIGHT2变量:VCPHEIGHTPearson偏相关系数N=29当HO:PartialRho=0时,Prob>
9、r
10、VCPHEIGHTVCP1.000000.09829VCP0.6188HEIGHT0.098291.00000HEIGHT0.6188
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