高考数学概率统计专题复习(专题训练)

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1、......高考数学《概率统计》复习知识结构1.注意：互斥事件不一定是对立事件，但对立事件一定是互斥事件。定义符号表示互斥事件若A∩B为不可能事件，则事件A与事件B互斥A∩B＝∅对立事件若A∩B为不可能事件，A∪B为必然事件，那么称事件A与事件B互为对立事件A∩B＝∅P(A∪B)＝P(A)＋P(B)＝12.古典概型：具有以下两个特征的随机试验的数学模型称为古典的概率模型，简称古典概型。（1）试验的所有可能结果为有限个，每次试验只出现其中的一个结果；（2）每一个试验结果出现的可能性相等。（3）古典概型的概率公式：P(A)＝＝.3.几何

2、概型：如果每个事件发生的概率只与构成该事件区域的长度（或面积或体积）成比例，.专业资料可编辑.......则称这样的概率模型为几何概型。几何概型的概率公式：设某一事件（也是S中的某一区域），S包含A，它的量度大小（长度、面积或体积）为，考虑到均匀分布性，事件A发生的概率.4.统计学中的几个基本概念：（1）样本平均数：样本中所有个体的平均数叫做样本平均数。（2）平均数计算公式：一般地，如果有n个数，则.（3）加权平均数：如果n个数中，出现次，出现次，…，出现次（这里），那么，根据平均数的定义，这n个数的平均数可以表示为，这样求得的平均

3、数叫做加权平均数，其中叫做权。（4）众数：在一组数据中，出现次数最多的数据叫做这组数据的众数。（5）中位数：将一组数据按大小依次排列，把处在最中间位置的一个数据（或最中间两个数据的平均数）叫做这组数据的中位数。（6）方差：在一组数据中，各数据与它们的平均数的差的平方的平均数，叫做这组数据的方差，通常用“s2”表示。方差是用来衡量一组数据波动大小的量，方差越大，表明这组数据偏离平均数越大，即波动越大，数据越不稳定；反之，方差越小，表明这组数据分布比较集中，各数据偏离平均数越小，即波动越小，数据越稳定。（7）方差计算公式：.简化计算公式

4、，有：也可写成.此公式的记忆方法是：方差等于原数据平方的平均数减去平均数的平方。.专业资料可编辑.......（8）标准差：方差的算数平方根叫做这组数据的标准差，用“s”表示，即（9）如果一组数据的平均数为，方差为，标准差为，则数据的平均数为，方差为，标准差为.5.抽样方法：简单随机抽样、系统抽样、分层抽样。（1）简单随机抽样：设一个总体的个体数为N，如果通过逐个抽取的方法从中抽取一个样本，且每次抽取时各个个体被抽到的概率相等，就称这样的抽样为简单随机抽样。如从含有N个个体的总体中抽取一个容量为的样本时，每次抽取一个个体时任一个体被

5、抽到的概率为；在整个抽样过程中各个个体被抽到的概率为.简单随机抽样的特点：逐个不放回抽样、等概率抽样，体现了抽样的客观性与公平性，是其他复杂抽样方法的基础。随机抽样常用方法：①抽签法：先将总体中的所有个体（共有N个）编号（号码可从1到N），并把号码写在形状、大小相同的号签上（号签可用小球、卡片、纸条等制作），然后将这些号签放在同一个箱子里，进行均匀搅拌，抽签时每次从中抽一个号签，连续抽取n次，就得到一个容量为n的样本。适用范围：总体的个体数不多时。优点：简便易行。②随机数表法：随机数表抽样“三步曲”：第一步，将总体中的个体编号；第二

6、步，选定开始的数字；第三步，获取样本号码。（2）系统抽样（又叫等距抽样）：当总体中的个体数较多时，可将总体分成均衡的几个部分，然后按预先定出的规则，从每一部分抽取一个个体，得到需要的样本，这种抽样叫做系统抽样。系统抽样的步骤：①采用随机的方式将总体中的个体编号，为简便起见，有时可直接采用个体所带有的号码，如考生的准考证号、街道上各户的门牌号等等。②.专业资料可编辑.......为将整个的编号分段（即分成几个部分），要确定分段的间隔k：当（N为总体中的个体的个数，n为样本容量）是整数时，k=；当不是整数时，通过简单随机抽样先从总体中剔

7、除一些个体使剩下的总体中个体的个数能被n整除，这时k=.③在第一段用简单随机抽样确定起始的个体编号.④按照事先确定的规则抽取样本（通常是将加上间隔k，得到第2个编号+k,第3个编号+2k，这样继续下去，直到获取整个样本）。系统抽样适用于总体中的个体数较多的情况，它与简单随机抽样的联系在于：将总体均分后的每一部分进行抽样时，采用的是简单随机抽样；与简单随机抽样一样，系统抽样是等概率抽样，它是客观的、公平的；总体中的个体数恰好能被样本容量整除时，可用它们的比值作为系统抽样的间隔。（3）分层抽样：当已知总体由差异明显的几部分组成时，为了使

8、样本更充分地反映总体的情况，常将总体分成几部分，然后按照各部分所占的比例进行抽样，这种抽样叫做分层抽样，所分成的部分叫做层。常用的抽样方法及它们之间的联系和区别：类别共同点各自特点相互联系适用范围随机抽样抽样过程中每个个体被抽取的概率