重型机械制造企业的发展规划报告

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1、..重型机械制造企业的发展规划问题摘要:本问题要求我们寻找一种最优的资源配置方法以解决企业当前生产经营和下一步发展规划时的资源配置问题,关于资源配置的方式影响因素有很多,主要因素有:各基地产能、各地需求量、运输费用、材料费用、库存能力等。题目要求我们对各种因素进行综合分析,寻找出最优的资源配置方案,另外,题目还要求根据当前钢材市场的价格走势和产品需求,确定钢材的储备量及储备策略。对问题一,我们首先考虑的是运输费用最低的问题,这样才能保证企业利润的最大化。但是考虑到企业根据十二五规划的深入和西部大开发进程以

2、及海外业务的拓展等等,企业考虑长久发展以及适应国家的政策,将会可能在短时间内以放弃最大利润为代价来换取企业长期的利益。由于企业生产的普通机械的市场属于销大于产的情况,所以我们在分配产品是要根据具体的企业发展战略来确定各个销售地的货物分配数量权重。我们在建立模型的时候,首先用权重表示企业根据具体情况对j销售地设置的权重,建立了一个通用模型,只要企业能够给我们足够的信息,我们就能够根据企业的规划来求出最优分配方案。当我们以无权重的时候算出来的最优结果为1474600元。对问题二,根据第一问的计算结果以及具体情

3、况分析,总体上仍然是处于销大于产的情形,没有能够满足市场的需求,所以我们建立数学模型增加两个点进行运算求解,使其产销平衡。运用0-1规划来确定选址。在Lingo运行结果中,我们选用的两个建厂的地点为点8和点13,其运行结果总费用最少为8834000元。第三问是货物储备问题,对于企业的货物储备的决策问题,需要考虑的因素很多。首先就是储存费用,储存费与储存量得多少及储存时间的长短有关,这些储存费又包括自己的机会成本或利息,保藏费,维护费,安全费,场地费等等;同时由于钢材有可能受到腐蚀,所以在实际中也要考虑材料

4、的报废和变质引起的损失;其二就是订购费用,每次订购货物产生的手续费,通信费,采购人员的差旅费以及货物的运输费用等。其特点是与订货次数有关,次数越多订购费用越大。其三是缺货引起的损失:缺货会引起顾客的流失,不能按期交货引起的企业信任度下降,如若签订合同而不能按期交货而产生的罚款等等。而对于本问题,我们所能够考虑的因素受到了限制,由题意可知,我们在此优先考虑当前钢材市场的价格走势和产品的需求对我们确定钢材的储备及储备策略的影响。要达到最优的储备策略,就是要所有的费用达到最少化。在第三问中,我们建立一个价格随时

5、间变化率的约束条件,此条件能够隐形的帮助我们把储存费用和每次进货的费用考虑在内。关键字:0-1规划,线性规划,成本最小,权重,建址问题,库存问题,产销平衡,Dijistra最短路径算法Word格式..一、问题综述:某重型机械制造企业有8个生产基地分布在全国各地,其中v1,…,v6是已经建成并正常运作的生产基地,v7和v8正在建设中,预计一年以后可以投入常规产品的正常生产。v1,…,v18所有顶点都是该企业的主要销售地。该企业产品销售量在过去三年中每年增长速度都超过50%。我们要研究的第一个问题是在给定单位

6、运费、各地间交通状况和各地具体产销数据的情况下,决定各产地产量及产品调运方案。第二个问题是两个在建生产基地建设规模现在还可以根据需要进行调整,设计规模是否合理。如果再增加两个生产基地,如果选择2个地点,多大规模?第三个个问题是该企业产品成本中钢材占50%,根据当前钢材市场的价格走势和产品需求,确定钢材的储备量及储备策略。二、模型假设【1】生产企业在分配产品给销售地时,我们假设该企业要大力拓展海外业务,所以将会先满足含有出口的销售地对产品的需求。【2】在建厂选址时建厂的面积大小是一定的,我们假定为都是一亩,

7、且已经足够我们建厂所需要的土地。【3】在研究钢材价格时我们假定以H型钢的价格为钢材的价格。【4】在库存问题中我们以价格因素和需求因素为主,其他因素影响相对较小。三、变量说明:从i地到j地所需的最短距离:从i地到j地运输的机械数量:销售地j所需要的普通机械数量:产地i所能生产的最大普通机械数量:销售地j所需要的高端机械数量:产地i运往有出口地销售地后剩余的普通机械数量:产地i所能生产的最大高端机械数量:销售地j根据企业具体情况所设立的权重Word格式..:第i地的建设费用:从i地到j地的运输量:第i次购进钢

8、材所需要的价格:第i次购进钢材的数量:第i次购进钢材后能够使用的天数:p厂j季度所要生产的机械台数:第j厂全年的总产量一、问题的分析及模型的建立问题的简化:由于运输费用是与线路的长度成线性关系,所以我们用Dijistra最短路径算法算出六个生产地分别运往十八个销售地最短路径,再乘以运输费用的单位价格就可将最短距离转换为最小费用。由于我们要在十八个地点选址建厂,所以我们为方便接直接求出每个点到其他各个点的最短距离,转换后的数据见

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