（赵献民）浙江省农家柿品种数量分类研究

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1、浙江省农家柿品种数量分类研究赵献民】，龚榜初匚吴开云I,陈红星2,吕贤良S王年金°(1.中国林业科学研究院亚热带林业研究所，浙江富阳311400；2.浙江省磐安县林业局，磐安322399：3.浙江省丽水市莲都区林业局，丽水323000：4.浙江省淳安县林业局，淳安311700)摘要：对浙江省76份农家柿品种进行表型分析与数量分类研究。结果表明，描述性状呈现多样性，果实、叶片、枝条等组织器官形态特征均有丰富的变化；数量性状各指标变异系数范围在0.11-0.88之间，变异程度较高。并对农家柿品种进行数量性状分级：当以单果质量81g和123g为分级点划分时，小果型品

2、种占30%,大果型品种占30%,中杲型品种占40%：当以果形指数0.9和1」为分级点划分时，扁果形品种占30%,圆果形品种占40%,长果形品种占30%。对表型指标进行主成分分析，前4个主成分可归纳出综合因子，第1、2、4主成分分别归纳为果实综合因子、叶片综合因子、枝条综合因子，第3主成分主耍与果实性状有关，并可去除特征向量值绝对值在0.50以下的指标，实现指标的优化；对优化的指标进行Q聚类分析，在不同分划线和阈值处，各类群特征表现各异，聚类结果与柿传统形态学分类较相符，并可将金枣柿系列和其它柿品种明显分为两类；R聚类分析则显示较多果实性状聚为--类，枝条、叶片

3、等性状并未有明显规律，但却发现一些与柿营养生长相关的表型性状聚为一类。本研究也初步解决了农家柿品种中存在的同名异物和同物异名现象，通过观察比较和聚类分析，最终确认这76份农家柿品种实际品种数量为68个。关键词：农家柿；数量分类；主成分分析；聚类分析ResearchonNumericalClassificationofNativePersimmoninZhejiangProvinceZHAOXian-Min,GONGBang-Chu,WUKai-Yun,CHENHong-xing,LVXian-liang',WANGNian-jin(1.ResearchInst

4、ituteofSubtropicalForestry,ChineseAcademyofForestry,Fuyang311400,Zhejang,China;2.ForestryBureauofPananCountry,ZhejiangProvince,Panan322399,Zhejiang,China;3.ForestryBureauofLianduDistrict,ZhejiangProvince,Lishui323000,Zhejiang,China;4.ForestryBureauofChunanCountry,ZhejiangProvince,Ch

5、unan311700,Zhejiang,China)Abstract:Thephenotypeanalysisandnumericalclassificationwerecarriedon76nativepersimmonsvarietiesofZhejiangProvince・Theresultsshowedthatthedescriptivetraitstookondiversification»andfruit,leaf,branchesandothertissuesororganshadrichvariationonmorphologicalchara

6、cteristics・Thecoefficientofvariationofquantitativetraitswererangedfrom0.11to0.88,whichwerehighervariation.Theresultsthattheclassificationofquantitativetraitsonthenativepersimmon»showthatwhenthefruitweightof81gand123gwereforthedivisionpoints♦thesmallweightfruitaccountedfor30%,thelarg

7、eweightfruit30%,andthemiddleweightfruit40%；whenthefruitshapeindexof0.9and1.1wereforthedivisionpoints,theflat-shapedfruitaccountedfor30%,theround-shapedfruit40%,andthelong-shapedfruit30%.Therewasprincipalcomponentanalysisonphenotypeindicator,andthefirstfourprincipalcomponentallcouldb

8、esummarizedascompre