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时间:2019-11-28
《面向商务智能的人力资源数据仓库设计与实现》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、面向商务智能的人力资源数据仓库设计与实现面向商务智能的人力资源数据仓库设计与实现摘要:针对现代企业海量数据管理的目标和任务,从日益增长的用户需求出发划分人力资源数据仓库主题,搭建数据获取、数据管理和数据使用三个递进层次的商务智能平台架构。结合某大型国有物流企业SAP-BI实施项目案例,全面阐述了数据仓库建设中基于扩展星形结构信息立方体的数据抽取、清洗、转换和加载的完整过程,指出了系统建设中增量数据传输和性能优化手段等关键技术点。实践表明,该商务智能平台能够协助企业人力资源战略决策,有效提升管理水平。关键词:人力资源;商务智能;数据仓库;扩展星形结
2、构;信息立方体中图分类号:TP392文献标志码:A文章编号:1006-8228(2014)04-18-03Abstract:Todealwiththeobjectandassignmentformassivedatamanagementofmodernenterprise,HRdatawarehousethemeshavebeenpartitionedaccordingtoincreasingdemandofcustomers・BIplatformarchitectureisconstructedfromthreeprogressivestage
3、sineludingdataacquisition,datamanagementanddatausage・CombingwithaSAP-BIcaseofonelargestate-ownedlogisticscompany,theprocedureofextracting,washing,transferringandloadingindatawarehousebasedonInfoCubeisillustratedcompletely.Thekeytechnologyincludingincrementtransmissionandperfo
4、rmanceoptimizationetcinsystemimplementationispointedout・ThepracticeresultsshowthattheBIplatformcanassistHRstrategicdecisionsandenhancethemanagementleveleffectively.Keywords:humanresource;BI;datawarehouse;extendedstarschema;InfoCubeo引言人力资源管理信息化(e-IIR)[1]推动了从行政事务管理向战略性人力资源管理的转变
5、,同时大幅度提高了企业人力资源管理的工作效率和技术含量。然而,e-IIR系统面向一线工作人员,所生成的H常事务型明细数据无法帮助决策者全面和实吋地掌握企业级的多维统计信息,数据仓库很好地解决了这个问题。数据仓库是一个面向主题的、集成的、非易失的、随时间变化的支持管理人员决策的数据集合[2],包含粒度可变的企业数据。以决策者需求和未來发展为导向设计和构建数据仓库是企业商务智能解决方案的坚实基础。木文以笔者参与实施的某大型国有物流集团人力资源商务智能项目为例加以阐述,该项目基于SAP-BIE3]套件开发完成。其中的SAP-BW是一整套覆盖数据仓库建设
6、周期的产品包,包括数据仓库的建模、数据集成和转换、数据存储和管理、元数据管理和数据可视化分析等产品。1建设目标现阶段该集团公司已经实现基于SAP产品的ERP业务和财务系统,全面覆盖下属各行业子公司,集团整体信息化建设已然跨越集中建设阶段,正处于成熟应用向创新应用转变的关键时期。随着SAPERP系统的上线运行,产生了海量的事务型数据,这对数据的管理和利用提出新的挑战,建设为决策支持系统和联机分析应用服务的数据仓库成为当前的紧迫任务。因此,面向集团管理层的人事管理需求,基于维度划分数据粒度,完成人事管理日常数据的抽取、转换和加载,构建多维星形数据模型
7、,是人力资源数据仓库建设实施的首要目标和任务。2建设主题该集团公司人力资源管理和关的需求共涉及人力资源领域四个主题,分别为:人事管理、组织管理、吋间管理和薪酬管理。人事管理是对企业人才结构的总体评价。作为集团职能部门,人力资源部需统计、查询员工数据,如人员结构、员工合同、在岗职工分布、新增人员总量及录用、人员减少情况和人员退休预测等,以便为公司的各项人力资源决策提供可靠的基础依据。组织管理可实现下属公司的定员编制数、机构数量的统计,可以根据机构类别、机构规格、经营类型、机构经济类型、专业板块、专业子板块、机构专业队伍类别等维度进行组合分析。时间管
8、理可实现员工和部门的汇总上班天数、休假天数、加班天数和出勤/缺勤天数等数据统计,为薪酬核算和绩效考核提供相关支持。薪酬管理帮助人力资源部
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