基于质量损失函数的模块实例稳健选配方法

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1、第44卷第4期2012年8月南京航空航天大学学报JournalofNanjingUniversityofAeronautics&AstronauticsV01.44No.4Aug.2012基于质量损失函数的模块实例稳健选配方法.丁力平1姜丽萍“2陈文亮1(】.南京航空航天大学机电学院.南京,210016;2上海飞机制造有限公司.上海.200436)摘要:为提高飞机工艺蓑备模块化设计的质量稳健性,提出了一种基于质量损失函数的摸峡化产品模块实例的稳健选配方法。谊方法首先在给出质量损失函数统一描述的基础上,引入信噪比表达模块实例的德定性。井综合考虑模块的功构连接形式和装配偏差,建立面向模块化产

2、品的模块实例稳健选配模型,同时磐出模型求解方法。最后,通过实例应用验证了方法的有效性和合理性。关键词:飞机工艺装备;模块实例;选配模型;质量特性中图分类号:TP39l文献标识码:A文章编号:1005—2615(2012)04-0543-05RobustSelectiveAssemblynethodfornoduleInstancesBased7I.onQualityLossFunctionDingLipin91,JiangLipin91“,ChenWenlidn91(1.CollegeofMechanicalandElectricalEngineering,NanjingUniversi

3、tyofAeronautics&AstronauticsNanjing,210016·China;2.ShanghaiAircraftManufacturiogCo.Ltd,Shanghai,200436,China)Abstract:Inordertoimprovethequalityrobustnessofmodulardesignforaircraftassemblyfixtureprod—uct,amethodbasedonqualitylossfunctionisproposedtoselecttherobustmoduIeinstances.Firstly,theunifie

4、ddescriptionOnqualitylossfunctionisgivenandtherobustnessindexofmoduleinstanceisex—pressedbyintegratingsignaltonoiseratio(SNR).Then,consideringtheconnectiontypeoffunction—structureandassemblydeviation,robustselectiveassemblymodel.orientedmodularproductisestab—lished,andthesolutiontothemodelisgiven

5、.Finally,anexampleisprovidedtoillustratethevalidityandrationality0ftheproposedmethod.Keywords:aircraftassemblyfixtures;moduleinstances;selectiveassemblymodel;qualityeharaeteris—tio为提高飞机生产准备的快速响应能力,降低开发成本,飞机工艺装备的模块化设计技术已成为航空制造工程的研究热点o。2]。由于模块化产品各功能模块具有多个可选实例,因此,给定功能模型及实例信息,如何为每个功能模块选配对应实例,以实现产品最佳性

6、能,是飞机工艺装备模块化设计过程中必须解决的关键问题。对于产品模块实例的优化选配问题,国内外学者进行了一些研究。文献E3]采用非线性整数规划算法求解可重构制造系统的模块实例选配方案。文献E43在定义模块实例间连接关系基础上,通过构建模块实例选配过程模型来求解各个实例的最优组合。文献E5]提出了一种基于隐马尔可夫模型的模块化产品功能模块的实例优化选取方法。文献基金项目:国家自然科学基金(51105200)资助项目;中国博士后科学基金(2011M500911)资助项目;江苏省博士后科研(2002008C)资助项目。收稿日期:201卜09—26;修订日期:201I-儿一25通讯作者:丁力平,男

7、,博士,讲师,1980年8月生.E—rllj.544南京航空航天大学学报第44卷[6]则考虑模块属性间的自相关性,基于规则推理来选取满足客户需求的模块实例。这些研究提供了模块化产品模块实例的选配方法,但都以追求产品质量性能的最优为目标进行实例组合,忽略了客观存在的模块实例质量特性参数波动引起的产品功能与性能损失,无法保证最终选配方案的稳健性。鉴于现有研究的不足,本文以田口理论的质量损失函数为表征工具,给出模块实例稳健性的表达方式,并

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