电力客户缴费行为的动态信用评价实证分析

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1、湖南电力第34卷第1期HUNANELECTRICPOWER2014年2月电力客户缴费行为的动态信用评价实证分析郭馨泽。徐震亚，刘潇潇。(1．长沙电力职业技术学院，湖南长沙410000；2．国网湖南省电力公司长沙供电分公司，湖南长沙410015；3．国网湖南省电力公司电力科学研究院，湖南长沙410007)摘要：针对目前电力客户欠费回收问题，文中研究信用评估指标．并结合目前电力客户缴费数据，提出一种变现动态信用分值度量算法，揭示复杂的缴费行为的实质．有效区分不同缴费类型．进而有效区分不同客户的信用状况。同时通过对湖南省某地市电力客户缴费数据进行挖掘分析，给出动态信用

2、评价方法实证分析．有效验证该信用评估方法的科学性、合理性关键词：信用评价；电力客户；缴费；动态中图分类号：F407．61文献标志码：B文章编号：1008．0198(2014)01—0042—03Empiricalresearchofdynamiccreditassessmentbasedonelectricpowercustomer’SpaymentbehaviorGuoxin—ze，XuZhen—ya，LIUXiao．xiao(1．ChangshaElectricPowerTechnicalCollege，Changsha410000，China；2．Stat

3、eGridHunanElectricalPowerCorporationChangshaPowerSupplyCompany，Changsha410015，China；3．StateGridHunanElectricalPowerCorporationResearchInstitute，Changsha410007，China)Abstract：Thispaperproposesarealizabledynamiccreditscoremetricalgorithmbasedonstudiesofcreditassessmentindicatorsandpaym

4、entdataofcurrentelectricitycustomerstorevealtheessenceofcomplexpaymentbehavior．Iteffectivelydistinguishesdifferenttypesofpaymentandthecreditprofilesofdifferentcustomers．ByanalysisofthepaymentdataofonemunicipalelectricpowercustomersinHunanprovince，thedynamiccreditassessmentmethodpropo

5、sedaboveisapplied，anditisprovedtobescientificallyvalid．Keywords：creditevaluation；electricpowercustomer；payment；dynamicstate目前，欠缴电费回收是长期以来困扰电力公司户信用评价提供了良好的数据基础。文中通过采集的难题之一，为了解决该问题，电力公司投入了大电力客户缴费行为数据，研究缴费行为和信用评价的量人力物力。如何有效建立电力客户信用评价机关系，并以此为基础，开展基于缴费行为的电力客户制，准确评价客户信用水平，针对信用低客户采取动态信用评价实证

6、分析，建立电力客户信用数据库，相应措施，从源端消除欠费隐患，具有重要意义。实现电力客户信用评级定量分析。电力客户信用评价，是指对需要开展信用评价1信用评价研究思路电力客户的履约趋势、偿债能力、信用状况、可信程度等各方面特征，加以综合考虑，最终得到其信目前，社会上信用评价主要从社保信息、公安用评分的过程。如何公正、及时地对电力客户的信信息、行业性质、政治法律因素、经济因素、教育用情况进行评估，采用怎样的测量手段进行信用的信息、企业所有制形式、社会文化影响因素、企业度量，这是一个最为根本的问题。电力企业营销系经营情况、客户忠诚度等方面着手，通过收集基础统中有客户缴费

7、的每一笔数据明细，为开展电力客数据，提出或运用科学、合理的信用评估算法，对收稿日期：2013—05—13·42·第34卷第1期郭馨泽等：电力客户缴费行为的动态信用评价实证分析2014年2月客户信用进行精确划分，从而制定相应的激励或惩正，即信用评估实际上应该是一种动态的评价过罚措施，实现差异化营销服务，在提升公司服务水程。在文中评价系统信用分值计算中，除了考虑本平的同时，降低企业运营风险。但是在电力客户信月缴费情况得出的信用分值，还会考虑历史月信用用评价过程中，大量外部信息数据较难获取。采用表现，并通过设置各月信用分的权重，给出最后的传统社会化信用评价时，基础数据

8、不完善．无法实综合得分。