第3章+用统计量描述数据

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1、作者贾俊平统计学统计学(第三版)20082008年8月一些人使用统计就像喝醉酒的人使用街灯柱—支撑的功能多于照明。——AndrewLang统计名言2008年8月第3章用统计量描述数据3.1水平的度量3.2差异的度量3.3分布形状的度量2008年8月学习目标度量水平的统计量度量差异的统计量度量分布形状的统计量各统计量的的特点及应用场合用Excel和SPSS计算描述统计量2008年8月哪名运动员的发挥更稳定?在奥运会女子10米气手枪比赛中，每个运动员首先进行每组10抢共4组的预赛，然后根据预赛总成绩确定进入决赛的8名运动员。决赛时8名运动员再进行10枪射击，再将预赛成绩加上决赛成绩确定最

2、后的名次在2008年8月10日举行的第29届北京奥运会女子10米气手枪决赛中，进入决赛的8名运动员的预赛成绩和最后10枪的决赛成绩如下表2008年8月哪名运动员的发挥更稳定?最会的比赛结果是，中国运动员郭文珺凭借决赛的稳定发挥，以总成绩492.3环夺得金牌，预赛排在第1名的俄罗斯运动员纳塔利娅·帕杰林娜以总成绩498.1环获得银牌，预赛排在第4名的格鲁吉亚运动员妮诺·萨卢克瓦泽以总成绩487.4环的成绩获得铜牌，而预赛排在第3名的蒙古运动员卓格巴德拉赫·蒙赫珠勒仅以479.6环的成绩名列第8名由此可见，在射击比赛中，运动员能否取得好的成绩，发挥的稳定性至关重要。那么，怎样评价一名运动

3、员的发挥是否稳定呢？通过本章内容的学习就能很容易回答这样的问题2008年8月数据分布的特征数据水平(位置)分布形状(偏态和峰态)数据差异(分散程度)2008年8月3.1水平的度量3.1.1平均数3.1.2中位数和分位数3.1.3用哪个值代表一组数据？第3章用统计量描述数据2008年8月3.1.1平均数3.1水平的度量2008年8月xx平均数(mean)也称为均值，常用的统计量之一消除了观测值的随机波动易受极端值的影响根据总体数据计算的，称为平均数，记为；根据样本数据计算的，称为样本平均数，记为x2008年8月简单算数平均(Simplemean)设一组数据为：x1，x2，…，x

4、n(总体数据xN)样本平均数总体平均数2008年8月加权平均数(Weightedmean)设各组的组中值为：M1，M2，…，Mk相应的频数为：f1，f2，…，fk样本加权平均：总体加权平均：2008年8月加权平均数(例题分析)某电脑公司销售量数据分组表按销售量分组组中值(Mi)频数(fi)Mifi140~150150~160160~170170~180180~190190~200200~210210~220220~230230~240145155165175185195205215225235491627201710845580139526404725370033152050172

5、09001175合计—120222002008年8月加权平均数(权数对均值的影响)甲乙两组各有10名学生，他们的考试成绩及其分布数据如下甲组：考试成绩（x）:020100人数分布（f）：118乙组：考试成绩（x）:020100人数分布（f）：811统计函数—AVERAGE2008年8月3.1.2中位数和分位数3.1水平的度量2008年8月中位数(median)排序后处于中间位置上的值。不受极端值影响Me50%50%2.位置确定3.数值确定2008年8月中位数的计算(数据个数为奇数)【例】9个家庭的人均月收入数据原始数据:15007507801080850960200012501630

6、排序:75078085096010801250150016302000位置:123456789中位数10802008年8月中位数的计算(数据个数为偶数)【例】：10个家庭的人均月收入数据排序:66075078085096010801250150016302000位置:12345678910统计函数—MEDIAN2008年8月四分位数—用3个点等分数据(quartile)排序后处于25%和75%位置上的值不受极端值的影响QLQMQU25%25%25%25%2008年8月四分位数的计算(位置的确定)定义算法2008年8月四分位数的计算(数据个数为奇数)【例】：9个家庭的人均月收入数

7、据(4种方法计算)原始数据:15007507801080850960200012501630排序:75078085096010801250150016302000位置:123456789统计函数—QUARTILE2008年8月众数(mode)一组数据中出现次数最多的变量值适合于数据量较多时使用不受极端值的影响一组数据可能没有众数或有几个众数mo统计函数—MODE2008年8月3.1.3用哪个值代表一组数据？3.1水平的度量2008年8月众数、中位数和平