大数据时代商业银行营销策略研究

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1、总第625期管理观察2016年9月第26期ManagementObserver中旬出版大数据时代商业银行营销策略研究万孟兰，杨旭，潘世凌（四川工商学院国际商学院，四川眉山620000）摘要：随着大数据、云计算等互联网技术的不断更新，互联网思维逐渐深入人心，作为互联网核心思维的“大数据”战略，深刻地影响着商业银行营销策略的转变。银行拥有大量的客户交易数据，充分挖掘这些数据背后所包含的信息，可将不同客户对银行的需求差异充分展示出来，从而为银行营销指明方向。本文以SWOT分析为基础，着重对大数据时代商业银行4PS和4CS营销策略进行研究，通过了解客户消费偏好和行为特征等因素，进行营销

2、策略的选择，使其可以更好地引导商业银行实施营销，以适应当前激烈的市场竞争环境。关键词：大数据商业银行SWOT分析营销策略中图分类号：F832.1文献标志码：A大数据（bigdata）一词在当今成为热点话题，大数2.数据类型的多样性据是来自于信息大量涌现呈井喷状中的海量数据。麦肯商业银行的大数据中包含的类型众多，既有系统化锡——最早提出“大数据”时代到来的知名咨询公司，的也有非系统化的数据，而且大数据的表现方式也很多，认为大数据在目前的许多行业中已经深入渗透，运用大比如视频、图像、音频等信息，还有一些新兴出现的媒数据产生全新的增长将成为未来发展的新模式。体等数据将会日益涌现，而这

3、些数据的处理识别能力要在“互联网+”时代，搅动银行业的互联网，除了求很高，仅靠现有的数据库管理系统难以得到有效的处带来互联网金融业务，还带来了以大数据、云计算为核理，因此，针对数据类型的多样性，需用更为强大的数心的新工具。而这些工具，无疑正在颠覆银行的面貌和据库系统对数据进行分类管理。模式。比尔·盖茨曾说：“世界需要的是银行服务而不3.数据的多源性是银行本身。”比尔·盖茨所言得到了印证，不过，银商业银行大数据中的数据来源十分庞大，为更好地行也早已意识到了银行服务的永恒性，谋求积极转型，为客户提供服务，需要将自助终端、网上银行、手机银正在进行的“三转型”——经营模式从“以产品为中

4、心”行等终端联系起来，使得线上线下融为一体，数据得到向“以客户为中心”转型，营销模式从“粗放营销”向“精更好的整合。但是，由于数据采集途径纷杂，时间过长，准营销”转型，服务模式从“标准化服务”向“个性化致使数据表达、定义混乱，这些都会给大数据的处理带服务”转型，可以说，每一项都与大数据息息相关。来问题。而商业银行更是要对客户的一些行为有预见性，才能为客户提供适宜的服务，因此需要收集更多的数据一、商业银行大数据特征来减少预测的差异性。4.数据的动态性与实时性1.数据的相对性商业银行的大数据是在不断变换的，而且变化速度商业银行里的大数据是根据不同的对象、不同的应之快、频率之高，往往

5、让人瞠目结舌，这种快速的动态用背景来划分的，具有一定的针对性，而不是一般的就变化就需要对数据进行及时处理，数据处理的实时性要数据本身的多少而言，大数据可能是包括的数据量很大，求很高，特别是在现今的互联网时代，更需要在最短时也有可能是其中的模块包含很多。间之内在庞杂的大数据中找出最为重要的信息。·48·工商管理与案例研究5.数据的繁杂性2．缺乏复合型营销人才商业银行的大数据中存在的众多信息并不是全部都大数据营销的关键是要对众多数据信息进行分析、能为其所用。对一些无用的垃圾数据，就需要银行不断整理，这就需要既懂数据分析、也懂金融背景知识的复对数据进行清查，处理不断生成的垃圾信息，从

6、而获得合型人才，对客户的数据信息进行模型建立，并做出相有价值的信息。应的营销策划方案。但是，此类复合型人才较为缺乏，紧跟大数据时代的发展步伐，着重培养此类人员，商业二、基于SWOT的商业银行营销环境分析银行的营销才能更好地展开。3.营销渠道略显单一（一）商业银行大数据营销的优势（S）——Strength当前，商业银行的营销仍然以传统的网点柜台及电1．具有广泛的客户群体子渠道为主，在新兴的社交渠道营销方面，没有很好地各类商业银行经过自身的发展，已掌握了大量的客抓住当前互联网蓬勃发展的趋势，商业银行的渠道营销户信息，在大数据时代，这些信息很大程度上成了商业之路任重而道远。商业银行的

7、营销渠道略显单一，与现银行重要的无形资产，利用分布式数据挖掘和云计算等在日益兴起的互联网金融公司相比，商业银行的营销渠技术，商业银行通过对客户数据信息的整合分类、深度道只能望尘莫及。挖掘等，能对客户做到精准的二次跟踪营销服务。（三）商业银行大数据营销的机会（O）——Opportunity2．实力雄厚，具备资本及技术应用大数据1.抢占先机，抓住机遇商业银行具有足够的资本及创造效益的能力，而这以大数据为背景，商业银行的大数据分析团队尚未些资本为应用大数据进行客户营销创造了良好的物质基完全建立，客