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时间:2019-11-22
《基于生存分析模型的游客停留天数影响因素分析--以大连滨海旅游为例》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、第23卷第1期运筹与管理Vol.23,No.12014年2月OPERATIONSRESEARCHANDMANAGEMENTSCIENCEFeb.2014基于生存分析模型的游客停留天数影响因素分析———以大连滨海旅游为例1,211,2王尔大, 李花, BertisB.Little(1.大连理工大学工商管理学院,辽宁大连116023;2.塔尔顿州立大学计算机科学与数学系,美国德克萨斯州斯蒂芬维尔市76402-0010)摘要:游客的停留天数是影响旅游经济发展的一个重要因素。但是,由于停留天数变量特有的统计属性和复杂性,如数据删失和非负性,使得经济研究领域很少有学者系统地的
2、研究这一问题。本文通过使用计量经济学的参数化生存分析模型分析游客停留天数的决定因素,这对旅游需求研究是一个很好的创新。在研究过程中,为了揭示影响游客停留天数的主要因素,本文考虑了多个关于游客的社会-人口统计特征等变量。结果显示,重复旅行的游客和距离较远的游客会停留较长的天数。因此,未来研究需要进一步分析具有这些特征的游客群体以及他们的经济状况和旅游活动特征等情况。游客的收入水平和年龄也对停留天数具有显著的影响。此外,游客受教育程度越高,停留天数越少。最后,本文分别分析了这些结果对旅游管理决策的含义。关键词:旅游经济;生存分析;Cox模型;回归分析;游客停留天数中图分
3、类号:F590 文章标识码:A文章编号:1007-3221(2014)01-0123-08ASurvivalModelAnalysisonFactorsContributingtoTourists’LengthofStayinDalian1,211,2WANGEr-da,LiHua,BertisB.Little(1.SchoolofBusinessAdministration,DalianUniversityofTechnology,Dalian116023,China;2.DepartmentofComputerScienceandMathematics,Ta
4、rletonStateUniversity,Stephenville,Texas76402-0010,USA)Abstract:Lengthofstayisoneofthemostimportantdeterminantsoftheoverallimpactoftourisminagiveneconomy.However,duetoitsstatisticalnatureandcomplexitysuchascensoringandnon-negativity,itisrarelysystematicallyanalyzedineconomicresearchlit
5、erature.Thisarticleestimatesaneconometricparametricsurvivalanalysismodeltolearnthedeterminantsoflengthofstay,inanovelwayinthetourismdemandliterature.Intheprocess,anumberoftourist’ssocio-demographiccharacteristicsareanalyzedinordertodisclosethemostimpor-tantfactorsthatcancontributetothe
6、lengthoftouriststays.Resultsindicatethatbeingarepeatvisitorandwithfartraveldistanceareimportantcriteriatoidentifytouristswhoarelikelytoexperiencelongerstays.Thus,futureresearchshouldcharacterizesuchgroupsandtheireconomicandactivityinvolvement.Leveloftouristincomeandagealsoplayhighlysta
7、tisticallysignificantroleindetermininglengthofstay.Inaddition,ahigherdegreeofeducationisassociatedwithshorterexpectedstays.Finally,allthosefindings’policyimplicationsareaddressedaccordingly.Keywords:tourismeconomics;survivalanalysis;coxmodel;regressionanalysis;tourist’slengthofstay0
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