供应链网络道德风险演化与仿真研究

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1、第22卷第4期运筹与管理Vol.22,No.42013年8月OPERATIONSRESEARCHANDMANAGEMENTSCIENCEAug.2013供应链网络道德风险演化与仿真研究慕静,毛金月(天津科技大学食品安全战略与管理研究中心,经济与管理学院天津300222)摘要:针对目前供应链网络存在的越来越严重的道德风险问题,利用演化博弈和系统动力学理论,从供应链网络结构入手,对其演化过程进行了研究。首先基于供应商之间合作过程中的诚信和败德行为,建立供应链网络同级企业间道德风险的演化博弈模型,并分析了其演化路径。其次通过对制

2、造商和供应商之间博弈的动态性分析,建立供应链网络上下游企业间道德风险演化的SD模型,并对其演化过程进行了仿真分析。研究结果表明:供应链网络道德风险的演化结果取决于网络内败德企业获得的超额收益、收益调整程度、惩罚力度和惩罚机制。另外,罚款力度大小与供应链网络道德风险演化的动态性密切相关;动态惩罚机制在其演化的波动性控制方面,具有明显效果。关键词:供应链网络;道德风险;演化博弈;系统动力学(SD)中图分类号:F224文章标识码:A文章编号:1007-3221(2013)04-0068-09AStudyonEvolutionan

3、dSimulationofMoralHazardinSupplyChainNetworksMUJing,MAOJin-yue(FoodSafetyStrategyandManagementResearchCenter,CollegeofEconomics&Management,TianjinUniversityofScience&Technology,Tianjin300222,China)Abstract:Astheincreasinglyseriousproblemofmoralhazardexistsincurren

4、tsupplychainnetwork,thepaperusesevolutionarygameandsystemdynamicstheorytostudyontheevolutionofmoralhazardincurrentsupplychainnetworkfrombothhorizontalandverticalperspectives.Firstly,basedontheintegrityandimmoralbehavioroftheprocessofcooperationbetweenthesuppliers,

5、thepaperestablishesthelateralevolutionarygamemodelofmoralhazardinsupplychainnetworkandanalyzestheevolutionarypath.Secondly,followedbydynamicanalysisonsupervisiongamebetweenthemanufacturerandsupplier,thepaperestablishesmulti-personevolutionarygamemodelbasedonSD,and

6、simulatestheevolutionaryequilibriumandtheprocessofmoralhazardofthesup-plychainnetworkfromverticalview.Theresultsshowthat:theevolutionresultsofmoralhazardinthesupplychainnetworkdependontheexcessreturnsofimmoralcompanieswithinthenetwork,thedegreeofadjustmenttorevenu

7、e,penaltiesandpunishmentmechanism.Inaddition,thefineintensityiscloselyrelatedtothedynamicoftheevolutionprocessofmoralhazardinthesupplychainnetwork;thedynamicpenaltystrategyhasasignificanteffectonvolatilitycontroloftheevolutionprocess.Keywords:supplychainnetwork;mo

8、ralhazard;evolutionarygame;systemdynamics(SD)0引言目前,国内外学者研究供应链网络道德风险的常用方法是博弈论。譬如,Baiman研究供应链产品质量问题时,明确提出了供应链逆向选择和道德风险问题,并应用博弈论建立了道德风险决策控制模[1,2][3]型;朱少英等应

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