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时间:2019-11-22
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1、第39卷第5期电子器件Vo1.39No.52016年10月ChineseJournalofElectronDevicesOct.2016BoilerLeakedStateAssessmentBasedonGreyTargetTheoryinWSNTENG咖p,XUJianjun,ZHANGQinf,ZHANGMingru,GUOSuyang(1.DepartmentofInformationEngineering,NortheastDianliUniversity,JilinJilin132012,China;2.Collegeof
2、SoftwareEngineering,SoutheastUniversity,SuzhouJiangsu215000,China)Abstract:Fortheproblemofstateassessmentforpowerplantboilerleak,aboilerstatelineidentificationassess—mentmethodisproposed.Thismethodintroducesthegraytargettheoryintothestateboilerleakedstateassess—ment,fi
3、rsttodesignapowerplantboiler—linemonitoringsystembasedonZigBee,thenmonitoredgasleakdataandanalysedthemtogivethestateoftheboilerleakedassessmentalgorithmsteps,andfinallygiventhedifferentmeth—odsaccordingtothedisclosureoftheextentofboilerstageinordertopredictthestateofth
4、eboilerleaks.Experi—mentsshowthattheproposedmethodcaneffectivelysolveboilerstateidentificationproblemswithoutstandardfaultmodel,forboilerstateprovidinganewwaytoassess.Keywords:powerplantboiler;ZigBee;greysystem;greytargettheoryEEACC:6150Pdoi:10.3969/j.issn.1005-9490.20
5、16.O5.029WSN中基于灰靶理论的锅炉泄露状态评估滕志军,许建军,张青,张明儒,郭素阳(1.东北电力大学信息工程学院,吉林吉林132012;2.东南大学软件学院,江苏苏州215000)摘要:针对电厂锅炉泄露状态评估问题,提出一种锅炉状态的在线识别评估方法。该方法将灰色系统中的灰靶理论引入到电厂锅炉泄露状态评估中,首先设计一种基于ZigBee的电厂锅炉在线监测系统;然后将监测到的泄露气体数据进行分析,给出锅炉泄露状态评估的算法步骤;最后根据锅炉状态按泄露程度的不同给出锅炉分级的方法,来预测其锅炉泄露的状态。实验表明,提出的方法能
6、够有效地解决在没有标准故障模型的情况下锅炉状态识别的问题,为锅炉状态评估提供了一种新途径。关键词:电厂锅炉;ZigBee;灰色系统;灰靶理论中图分类号:TM41文献标识码:A文章编号:1OO5—9490【2016)05一n66—04近年来,随着国民经济的高速发展,暴露的环信息已知,部分信息未知”的“小样本”、“贫信息”不确境问题日益突出,诸如人们较为关注的雾霾天气,定性系统为研究对象,主要通过对“部分”已知信息的雾霾是由于燃煤锅炉排放的二氧化硫、氮氧化物和生成、开发,提取有价值的信息,实现对系统运行行可吸人颗粒物等污染物引起的。同时
7、由于锅炉设为、演化规律的正确描述和有效监控。在锅炉故障预备体积大和频繁使用,使得设备老化,易出现故障,测方面,国内外学者采用的是神经网络和灰色预测等产生大量危害气体,给生产生活和环境带来巨大的分析方法b],而没有运用灰靶理论。鉴于此,本文将损失和破坏J。灰靶理论引入到锅炉状态评估中,可以大大减少电厂针对上述问题,传统的方案是直接采用工作人员锅炉事故的发生,对生产生活有着重要的意义。定期去现场检查,这样需要大量人力和物力,并很难1灰靶理论原理及时找出故障点。本文设计一种基于ZigBee的监测系统进行数据传输,省去了布线的麻烦,非常适合
8、于灰靶理论由我国邓聚龙教授首次提出,包括灰电厂复杂环境下的监测。由于灰色系统理论以“部分决策和灰评估理论,其理论是在没有预先给定的项目来源:国家自然基金项目(51277023)收稿日期:2015—10~12修改日期:2015—1卜26
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