降低光伏冷端损失六西格玛项目

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降低光伏玻璃冷端损失项目界定阶段项目测量阶段项目分析阶段项目改进阶段项目控制阶段 光伏玻璃冷端工序简介光伏玻璃冷端采用德国GRENZEBACH公司成套设备，负责光伏玻璃冷端生产工作，具体工序包括：ISRA自动检验、人工检验、切割、掰断、清边、喷粉、自动堆垛、包装等诸多工序。 界定 选题背景、项目来源宏观流程图SIPOC现状调查CTQY设定目标经济效益预算项目组成员项目进度计划MICAD MICADVOB&项目背景项目背景打造光伏玻璃品牌企业战略降低冷端损失BB项目专业敬业创新高效精益求精追求完美部门理念VOB企业愿景 持续改善的产品质量CTQ:冷端损失VOC顾客之声VOC&CTQ外部顾客原片厂内部顾客钢化车间产品贯通率；成本 玻璃原片InputOutput冷端工序玻璃带提供者输入过程输出顾客SIPOC成型车间玻璃动力设备用户要求工艺文件检验优化切割掰断喷粉堆垛包装玻璃原片钢化车间原片用户SIPOC 2010年6、7、8月份，光伏冷端损失平均2.73%，对塑造光伏品牌形象及提高盈利能力造成较大影响。MICAD现状调查CTQ树图 LOSS损失Y定义光伏冷端生产、运输过程中产生的损失，包括漏检、工程损耗、切割区不良(不含破损)等Y1Y2Y3漏检率(y11ISRA、y12人工)工程损耗率(y21堵塞、y22换单、y23刀轮)冷端不良率（y31划擦伤、y32爆边）Y及缺陷定义 MICAD追求卓越不断进步目标确定 5000元每月增加的良品玻璃面积：=(出料量/（密度×厚度)）*30天*原片单价*降低损失率=345938元/月(RMB)345938元1）增加效益预期总财务成果：1）-2）＝34万元/月2）投资费用MICAD效益可观啊!活动费用及硬件投资费用5000元财务预期 MICADCHAMPION郭松昌徐建军LEADER焦国敬孙勇杰徐杰陈华平指导BB陈安国李玲方华郝军营李宇峰姜兆德李宝艳项目团队组织架构图团队成员 MICAD内容时间工作任务定义开始日期:2010.09.28完成日期:2010.10.181、现状分析；2、Y目标初定；3、阶段分工。测量1、MSA；2、C&E矩阵、FMEA查找所有潜在原因变量X’S；3、即时改善。分析改进1、提出改进方案；2、验证改进结果。1、制订控制计划；2、目标达成确认、财务收益计算；3、标准化及项目总结。控制开始日期:2010.10.19完成日期:2010.11.19开始日期:2010.11.20完成日期:2010.12.20开始日期:2011.12.21完成日期:2011.02.28开始日期:2011.03.01完成日期:2011.03.281、通过对数据和流程的分析，找出关键原因；2、找出和验证Y=f（x）的关系，为改进找到有效的方向。推进计划 测量 测量系统分析C&EMATRIX分析FMEA分析即时改善MICADMSAC&EMATRIXFMEA MICADY1（漏检）、Y3（冷端不良）数据来自用户反馈信息及钢化车间相关报表，数据可靠，计算方法简单，故对Y1、Y3本身无需进行MSA分析。Y2（工程损耗）数据由冷端设备系统自动生成，数据可靠，计算方法简单，故对Y2本身无需进行MSA分析。根据以上判定，认为测量系统可靠。DMAIC:测量系统分析MSAMSA InputProcessOutputInputProcessOutput设备优切信息工艺参数人员玻璃温度切割油刀轮订单作业方式横掰工艺参数设备玻璃温度DMAIC:详细流程图-冷端带切割线良品检验废品切割不良带切割线良品玻璃带检验废品切割不良清边带切割线良品检验废品清边不良切割不良设备动力工艺参数玻璃温度切割MICADISRA人工检验吹扫动力风刀位置设备状态玻璃带人员玻璃带检验灯光环境光源玻璃带工艺参数玻璃带优切信息玻璃带玻璃带优切信息 InputProcessOutput设备动力玻璃工艺参数InputProcessOutput动力工艺参数设备良品防霉粉堆垛机玻璃动力人员设备工艺参数集装架包装材料DMAIC:详细流程图-冷端良品切割不良检验废品清边不良已喷粉良品2#桌已堆垛待打包产品喷粉MICAD纵分琴键纵掰设备动力玻璃动力玻璃设备工艺参数良品切割不良检验废品清边不良良品切割不良检验废品清边不良工程损耗3#桌 InputProcessOutput工具人员产品包装材料作业方式DMAIC:详细流程图-冷端封箱产品打包周转品入库产品MICAD封箱吊装铲运叉车产品人员作业方式封箱产品打包周转品人员设备作业方式封箱产品打包周转品仓储InputProcessOutput叉车作业方式人员已堆垛待打包产品 DMAIC:C&E矩阵分析MICADC&EMATRIX DMAIC:C&E矩阵分析MICADC&EMATRIX DMAIC:FMEA分析MICADFMEA DMAIC:FMEA分析MICADFMEA DMAIC:X’s即时改善项目团队通过对筛选出的因子进行分析，确定对五个工序的六个因子进行即时改善，共采取12项措施。MICAD DMAIC:即时改善之环境1增加音响MICAD改善前：工作单调、乏味，容易烦躁或精神不振。改善后：悦耳音乐，愉悦身心，缓解疲劳，质量提升。 改善前：上岗人员就座后，手扶横梁正好碰到膝盖，长时间上岗易造成膝盖部位损伤。改善后：抬高横梁，有效保护员工。DMAIC:即时改善之环境2改造护栏MICAD正好碰到膝盖！ DMAIC:即时改善之环境3改造标尺MICAD改善前：标尺由两根铁丝组成，没有刻度，精度不能保证，且调整不方便。改善后：利用游标卡尺原理，有刻度，定位精度高，且调整方便。 DMAIC:即时改善之人员视疲劳对策MICAD上岗人员每小时一换岗，每半小时左右位置进行轮换；检验人员配发“润洁”，缓解视疲劳，保证检验质量。疲劳去无踪检验更出众! DMAIC:即时改善之订单更换1编制培训资料员工修改订单水平参差不齐，通过编制统一的培训资料并进行系统培训，提高了员工业务水平。MICAD DMAIC:即时改善之订单更换2制定“套餐”订单更换模式改善前：传统的订单设定没有固定模式，带有很大的不确定性，容易造成设置不合理而影响良品率。改善后：制定了大配小，一分二与一分三相结合的订单设定要求。纵切刀充分利用，实现了优化切割。MICAD DMAIC:即时改善之设备状况1风刀点检改善前：风刀位置在落板房内，点检困难，风刀不正常工作时，不能及时发现。改善后：增加飘带，便于点检，风刀不正常工作时，能够及时发现。MICAD增加飘带 DMAIC:即时改善之设备状态2改善前：中夜班该区域没有照明，给点检工作带来一定困难。改善后：琴键落板房外墙上增加照明灯，方便中夜班点检。MICAD增加照明增加照明 DMAIC:即时改善之设备状态3琴键单根使用改善前：正常情况下，实现所有功能需12根琴键同时使用。改善后：只需4根琴键即能实现所有功能，降低划伤几率66%，且动力费用节省66%。MICAD DMAIC:即时改善之设备状态4传送带速度调整MICAD改善前：三区传送带速度40m/min，容易造成堵塞落板。改善后：速度调整为45m/min，原片传送变快，减少堵塞落板。 DMAIC:即时改善之人员加装2#气浮桌有玻璃报警改善前：因2#气浮桌没设专人包装，如果2#桌上有玻璃，不容易被发现，可能造成落板。改善后：增加了2#气浮桌有玻璃报警，报警后3#桌人员可立即将其包装，避免造成落板。MICAD DMAIC:FMEA二次分析经过即时改善，部分因子RPN明显降低，对RPN仍然很高的因子制定数据收集计划，进入分析阶段。MICAD 堆垛机工艺参数堆垛机设备状态切割工艺参数ISRA参数订单更换切割刀轮MICAD31542主要因子6M阶段小结 分析 数据收集数据分析确定要因数据收集确认关键的X’s数据分析MICAD头脑风暴箱线图方差分析过程能力研究 MICAD曝光时间VS漏检单因子方差分析:漏检率_1与曝光时间来源自由度SSMSFP曝光时间30.00097970.0003266644.830.000误差120.00000610.0000005合计150.0009858S=0.0007117R-Sq=99.38%R-Sq（调整）=99.23%平均值（基于合并标准差）的单组95%置信区间水平N平均值标准差--+---------+---------+---------+-------40040.0192500.000520(*)50040.0178000.000920(-*)65040.0282250.000585(*)80040.0373000.000753(*)--+---------+---------+---------+-------0.01800.02400.03000.0360合并标准差=0.000712结论：P-Value值为0，小于0.05，即曝光时间对漏检率有显著影响。 MICAD阈值VS漏检双因子方差分析:漏检率与一通道阈值,二通道阈值来源自由度SSMSFP一通道阈值10.00005510.0000551233.150.000二通道阈值10.00010050.0001005425.020.000交互作用10.00000000.00000000.130.725误差120.00000280.0000002合计150.0001585S=0.0004863R-Sq=98.21%R-Sq（调整）=97.76%一通道平均值（基于合并标准差）的单组95%置信区间阈值平均值---------+---------+---------+---------+790.0196875(--*--)800.0234000(--*--)---------+---------+---------+---------+0.02040.02160.02280.0240二通道平均值（基于合并标准差）的单组95%置信区间阈值平均值------+---------+---------+---------+---830.0190375(--*-)850.0240500(-*--)------+---------+---------+---------+---0.01950.02100.02250.0240结论：P-Value值为0，小于0.05，即一、二通道阈值对漏检率有显著影响。 MICAD换单VS工程损耗调查通过对12月份的16次换单进行调查，发现每次换单调整次数均在2～3次，调整次数越多、损失时间越长、换单损失越高。 MICAD换单VS工程损耗FTA分析换单效率低技能不熟练人员配合不好调整方向错误硬件精度差测量方法不当1、2桥调整方向相反，但未有明确标示。刀架刻度数值与实际不符合，存在偏差。通过FTA分析，认为切割桥旋向无明确标示、单价刻度数值与实际不符合为换单效率低的主要原因，并对旋向无明确标示进行了即时改善:增加了旋向调整标示。把减小刀架刻度偏差作为下一阶段改善内容。 MICAD更换刀轮VS工程损耗调查通过对12月份的17次更换刀轮进行调查，发现更换一次刀轮损失1～2分钟，时间越长、损失越高。经对更换刀轮作业进行分析，更换作业耗时本身已基本没有潜力可挖掘，但是可以通过延长刀轮寿命、减少更换次数，达到降低损失的目的。 MICAD更换刀轮VS工程损耗分析刀轮解剖：通过对换下的刀轮进行解剖，目视及用显微镜观察刀轮、轴的磨损情况，发现刀轮两侧轴磨损程度有明显差别，而磨损不一致导致刀片与玻璃角度发生倾斜，切割质量下降，缩短了刀轮使用寿命。经分析：刀轮使用过程中的不平衡受力导致了这种磨损差异，而受力不平衡受多种复杂因素影响，不能实现控制。经过项目团队成员头脑风暴，确定了使用过程中改变刀轮方向(A-B面)来减小这种磨损差异的变通方法。 MICAD更换刀轮VS工程损耗试验试验情况：在刀轮使用里程达原最大里程的2/3左右时，择机将刀轮反转方向（A→B面），经试用：平均运行里程较单面使用时高4.5Km，延长刀轮寿命幅度达30%。 MICAD梯度VS冷端不良梯度与擦伤密切相关，对梯度数据分析后发现，当前梯度过程能力指数Cpk0.46，能力严重不足，亟需改善;下一步，制定梯度数据收集计划并着手收集、分析。 MICAD梯度VS冷端不良对平台号、包装方式、操作人员与梯度的关系进一步的研究发现：操作人员与平台号、包装方式之间存在一定交互作用;包装方式受用户远近制约，无法选择及改变，故对其不再研究。 MICAD梯度VS冷端不良梯度VS操作人员ANOVA分析单因子方差分析:梯度与操作人员来源自由度SSMSFP操作人员3187.1462.3814.650.000误差176749.194.26合计179936.33S=2.063R-Sq=19.99%R-Sq（调整）=18.62%平均值（基于合并标准差）的单组95%置信区间水平N平均值标准差-----+---------+---------+---------+----安海俊207.5502.585(---------*--------)吉文清427.2382.497(-----*------)刘爱芹705.2571.909(----*---)张爱国485.1251.566(-----*-----)-----+---------+---------+---------+----5.06.07.08.0合并标准差=2.063结论：P-Value值为0，小于0.05，操作人员对梯度有显著影响。 MICAD梯度VS冷端不良梯度VS堆垛高度ANOVA分析单因子方差分析:梯度与堆垛高度mm来源自由度SSMSFP堆垛高度mm176.4176.4152.860.000误差2028.911.45合计21105.32S=1.202R-Sq=72.55%R-Sq（调整）=71.18%平均值（基于合并标准差）的单组95%置信区间水平N平均值标准差--------+---------+---------+---------+-5115.5451.214(----*----)15119.2731.191(----*----)--------+---------+---------+---------+-6.07.59.010.5合并标准差=1.202通过对操作人员进一步的分析发现，其设置的堆垛高度的大小与梯度有一定关系，经过试验并进行ANOVA分析后判定：堆垛高度对梯度存在显著影响。 MICAD梯度VS冷端不良梯度VS平台ANOVA分析单因子方差分析:梯度与平台来源自由度SSMSFP平台10.010.010.000.969误差178936.325.26合计179936.33S=2.294R-Sq=0.00%R-Sq（调整）=0.00%平均值（基于合并标准差）的单组95%置信区间水平N平均值标准差---------+---------+---------+---------+11055.9332.030(--------------*--------------)2755.9472.620(----------------*-----------------)---------+---------+---------+---------+5.706.006.306.60合并标准差=2.294结论：P-Value值为0.969，大于0.05，证明平台对梯度没有显著影响。但鉴于平台2梯度易产生较大值且波动较大，观察平台2后退定位时有明显晃动，这种晃动有可能造成梯度极大值，故有必要对其进行一定关注。 MICAD切割刀压VS冷端不良通过对比试验发现，刀压110、120、130下爆边比例达到1.0%时，刀轮行程分别为2.3、6、10km，说明刀压越大，其达到额定爆边率时的行程越长，那么是否初始刀压越高越好呢，实际生产中发现，刀压与刀轮寿命呈反比，即使用较高的刀压，初期可以获得较低的爆边率，但刀轮损耗较快，随着刀轮的损坏，爆边率快速上升。下一阶段，渐进增加刀压获得刀轮寿命、爆边的最佳搭配需重点关注。 MICADA阶段小结01ISRA工艺参数05切割参数02刀轮寿命03换单效率04梯度 改进 制定改进方案关键因子改进改进效果验证MICAD主要工作：DOE回归分析方差分析 MICADDMAIC:改进计划改进计划明确方向，马上行动！ DMAIC:ISRA参数之DOEMICAD改进实施 拟合因子:漏检率与曝光时间,一通道阈值,二通道阈值漏检率的效应和系数的估计（已编码单位）项效应系数系数标准误TP常量0.0214190.000081263.620.000曝光时间-0.008162-0.0040810.000081-50.230.000一通道阈值0.0029380.0014690.00008118.080.000二通道阈值0.0045120.0022560.00008127.770.000曝光时间*一通道阈值-0.000062-0.0000310.000081-0.380.711曝光时间*二通道阈值-0.000888-0.0004440.000081-5.460.001一通道阈值*二通道阈值0.0014620.0007310.0000819.000.000曝光时间*一阈值*二通道阈值-0.000038-0.0000190.000081-0.230.823S=0.000325PRESS=0.00000338R-Sq=99.79%R-Sq（预测）=99.14%R-Sq（调整）=99.60%对于漏检率方差分析（已编码单位）来源自由度SeqSSAdjSSAdjMSFP主效应30.000382470.000382470.000127491207.010.0002因子交互作用30.000011720.000011720.0000039136.990.0003因子交互作用10.000000010.000000010.000000010.050.823残差误差80.000000850.000000850.00000011纯误差80.000000840.000000840.00000011合计150.00039504DMAIC:ISRA参数之DOEMICAD改进实施 拟合因子:漏检率与曝光时间,一通道阈值,二通道阈值漏检率的效应和系数的估计（已编码单位）项效应系数系数标准误TP常量0.0214190.000074291.090.000曝光时间-0.008162-0.0040810.000074-55.470.000一通道阈值0.0029380.0014690.00007419.960.000二通道阈值0.0045120.0022560.00007430.660.000曝光时间*二通道阈值-0.000888-0.0004440.000074-6.030.000一通道阈值*二通道阈值0.0014620.0007310.0000749.940.000S=0.000294321PRESS=0.0000022176R-Sq=99.78%R-Sq（预测）=99.44%R-Sq（调整）=99.67%对于漏检率方差分析（已编码单位）来源自由度SeqSSAdjSSAdjMSFP主效应30.000382470.000382470.000127491471.750.0002因子交互作用20.000011710.000011710.0000058567.570.000残差误差100.000000870.000000870.00000009失拟20.000000020.000000020.000000010.100.905纯误差80.000000840.000000840.00000011合计150.00039504漏检率的系数估计，使用未编码单位的数据项系数常量9.06619曝光时间0.000663875一通道阈值-0.119913二通道阈值-0.110019曝光时间*二通道阈值-8.87500E-06一通道阈值*二通道阈值0.00146250MICAD改进实施DMAIC:ISRA参数之DOE（剔除不显著项） 拟合因子:误判率与曝光时间,一通道阈值,二通道阈值误判率的效应和系数的估计（已编码单位）项效应系数系数标准误TP常量0.0016980.000010167.150.000曝光时间0.0010200.0005100.00001050.230.000一通道阈值-0.000367-0.0001840.000010-18.080.000二通道阈值-0.000564-0.0002820.000010-27.770.000曝光时间*一通道阈值0.0000080.0000040.0000100.380.711曝光时间*二通道阈值0.0001110.0000550.0000105.460.001一通道阈值*二通道阈值-0.000183-0.0000910.000010-9.000.000曝光时间*一通道阈值*二通道阈值0.0000050.0000020.0000100.230.823S=0.000040625PRESS=5.281250E-08R-Sq=99.79%R-Sq（预测）=99.14%R-Sq（调整）=99.60%对于误判率方差分析（已编码单位）来源自由度SeqSSAdjSSAdjMSFP主效应30.000005980.000005980.000001991207.010.0002因子交互作用30.000000180.000000180.0000000636.990.0003因子交互作用10.000000000.000000000.000000000.050.823残差误差80.000000010.000000010.00000000纯误差80.000000010.000000010.00000000合计150.00000617DMAIC:ISRA参数之DOEMICAD改进实施 MICAD改进实施DMAIC:ISRA参数之DOE（剔除不显著项）拟合因子:误判率与曝光时间,一通道阈值,二通道阈值误判率的效应和系数的估计（已编码单位）项效应系数系数标准误TP常量0.0016980.000009184.580.000曝光时间0.0010200.0005100.00000955.470.000一通道阈值-0.000367-0.0001840.000009-19.960.000二通道阈值-0.000564-0.0002820.000009-30.660.000曝光时间*二通道阈值0.0001110.0000550.0000096.030.000一通道阈值*二通道阈值-0.000183-0.0000910.000009-9.940.000S=0.0000367902PRESS=3.465000E-08R-Sq=99.78%R-Sq（预测）=99.44%R-Sq（调整）=99.67%对于误判率方差分析（已编码单位）来源自由度SeqSSAdjSSAdjMSFP主效应30.000005980.000005980.000001991471.750.0002因子交互作用20.000000180.000000180.0000000967.570.000残差误差100.000000010.000000010.00000000失拟20.000000000.000000000.000000000.100.905纯误差80.000000010.000000010.00000000合计150.00000617误判率的系数估计，使用未编码单位的数据项系数常量-1.12890曝光时间-8.29844E-05一通道阈值0.0149891二通道阈值0.0137523曝光时间*二通道阈值1.10937E-06一通道阈值*二通道阈值-1.82813E-04 MICAD改进实施验证最佳搭配参数寻求最佳搭配参数通过响应优化器得出漏检和误判最佳结合点的参数搭配，考虑到参数设置的实际情况，我们将曝光时间、一通道阈值、二通道阈值参数设定为490、79、83。通过多次验证试验，证明模型可靠，预测结果可信。响应优化参数目标下限望目上限权重重要性漏检率望小0.01600.01600.0300.81误判率望小0.00250.00250.0040.21起始点曝光时间=500一通道阈值=79二通道阈值=83全局解曝光时间=486.869一通道阈值=79.0836二通道阈值=83.0644预测的响应漏检率=0.0159596,合意性=1.000000误判率=0.0023800,合意性=1.000000复合合意性=1.000000DMAIC:ISRA参数之DOE 经验证：ISRA参数优化后，漏检率(y11)有明显改善。MICAD改进实施DMAIC:ISRA参数优化之效果验证单因子方差分析:漏检率与项目来源自由度SSMSFP项目10.00023940.00023942131.280.000误差100.00000110.0000001合计110.0002405S=0.0003352R-Sq=99.53%R-Sq（调整）=99.49%平均值（基于合并标准差）的单组95%置信区间水平N平均值标准差----+---------+---------+---------+-----改善后60.0168500.000288(*-)改善前60.0257830.000376(*)----+---------+---------+---------+-----0.01750.02000.02250.0250合并标准差=0.000335 MICAD改进实施DMAIC:换单效率提升之实施坐标调节旋钮坐标刻度顶丝坐标刻度显示以一个刀架的坐标刻度为基准其余刀架相对基准刀架设定订单调节坐标刻度螺栓，使坐标刻度尺寸与设定玻璃板尺寸一致经过校准，刻度误差消除，调整次数基本控制在1次以内，换单损失明显好转。 经验证：换单效率提升后，换单损失(y22)有明显改善。MICAD改进实施DMAIC:换单效率提升之效果验证单因子方差分析:损失数量与项目来源自由度SSMSFP项目13946.13946.1130.240.000误差30909.030.3合计314855.0S=5.504R-Sq=81.28%R-Sq（调整）=80.65%平均值（基于合并标准差）的单组95%置信区间水平N平均值标准差--------+---------+---------+---------+-改善后1611.2254.627(---*---)改善前1633.4346.260(---*---)--------+---------+---------+---------+-14.021.028.035.0合并标准差=5.504 MICAD改进实施DMAIC:刀轮更换改进之实施经过反复试验，确定在刀轮运行里程达到10km时调换方向（A→B面），可以达到刀轮寿命延长的最好效果。经确认，在保证爆边等缺陷受控的情况下，刀轮运行里程可以达到19~20km，寿命提升约35%。对比换向后的刀轮轴，可以发现单向不均衡磨损明显变轻。改善前改善后 经验证：刀轮寿命延长后，刀轮损失(y23)有明显改善。MICAD改进实施DMAIC:刀轮更换改进之效果验证单因子方差分析:损失与项目来源自由度SSMSFP项目10.00000010.000000184.000.000误差120.00000000.0000000合计130.0000001S=0.00002828R-Sq=87.50%R-Sq（调整）=86.46%平均值（基于合并标准差）的单组95%置信区间水平N平均值标准差--------+---------+---------+---------+-改善后80.000380000.00002268(---*---)改善前60.000520000.00003464(----*----)--------+---------+---------+---------+-0.0004000.0004500.0005000.000550合并标准差=0.00002828 MICAD改进实施DMAIC:梯度对策之实施通过限定操作人员设定堆垛高度，不高于5mm。通过设备厂家及工厂维修人员的共同努力，堆垛机2#台车后退晃动的状况得以明显改善，极大值现象明显受控。经过对策梯度过程能力指数Cpk0.46→1.43，过程能力充分。 MICAD改进实施经验证:规范操作后，人员对梯度无显著影响。经分析：堆垛机晃动改善后，2#与1#小车无显著差异，原极大值消失。单因子方差分析:梯度与人员来源自由度SSMSFP人员33.4461.1491.620.184误差570405.0140.711合计573408.460S=0.8429R-Sq=0.84%R-Sq（调整）=0.32%平均值（基于合并标准差）的单组95%置信区间水平N平均值标准差-------+---------+---------+---------+--安海俊1385.36960.9287(----------*-----------)吉文清1395.38850.7756(-----------*-----------)刘爱芹1475.23810.8785(-----------*----------)张爱国1505.21330.7822(----------*-----------)-------+---------+---------+---------+--5.165.285.405.52合并标准差=0.8429 经验证：堆垛参数规范及设备晃动改善后，划擦伤(y31)有明显改善。MICAD改进实施单因子方差分析:擦伤与项目来源自由度SSMSFP项目10.00000480.000004838.930.000误差220.00000270.0000001合计230.0000075S=0.0003504R-Sq=63.89%R-Sq（调整）=62.25%平均值（基于合并标准差）的单组95%置信区间水平N平均值标准差--------+---------+---------+---------+-改善后120.00061390.0001305(-----*-----)改善前120.00150650.0004780(-----*-----)--------+---------+---------+---------+-0.000700.001050.001400.00175合并标准差=0.0003504DMAIC:梯度对策之效果验证 MICAD改进实施DMAIC:刀压对策之实施通过多次试验，确定了刀压调整曲线，随着刀轮行程的增加相应逐渐加大刀轮压力。使用按照这种渐进方法调整，在18~20km区间，爆边率能够满足需要。 经验证：刀压调整优化后，爆边率(y32)有明显改善。MICAD改进实施单因子方差分析:Y32与项目来源自由度SSMSFP项目10.00001600.0000160104.690.000误差160.00000240.0000002合计170.0000185S=0.0003912R-Sq=86.74%R-Sq（调整）=85.91%平均值（基于合并标准差）的单组95%置信区间水平N平均值标准差-------+---------+---------+---------+--改善后90.00188850.0005163(---*---)改善前90.00377510.0001985(---*---)-------+---------+---------+---------+--0.002100.002800.003500.00420合并标准差=0.0003912DMAIC:刀压对策之效果验证 控制 制定控制计划文件标准化目标完成情况财务效果确认总结及下一步打算控制图 DMAIC:控制计划MICAD 损失率明显下降DMAIC:冷端损失率控制图MICAD 目标实现，并接近标杆水平DMAIC:目标实现情况MICAD 财务成果1、每月减少返品运输成本:=((出料量/（密度×厚度)）*30天*运输成本*降低的返品率*原片直接销售率=3600元/月(RMB)2、每月减少的气缸等备件和动力空气费用:9216元3、每月减少切割刀轮费用:1624元2)降本增效14440元总财务成果:1)+2)-3)=43.26万元/月MICAD1）增产效益每月增加的良品玻璃面积：=(出料量/（密度×厚度)）*30天*原片单价*降低损失率=421875元/月(RMB)421875元3676元3）投入费用投入的灯具、标尺、音箱等备件费用，以及小组各种活动费用合计：3676元 体会及评价今后推进计划项目典型示范作用成效显著通过项目推进，6sigma理念得以普及和深入进一步推广6Sigma理念，提高管理水平，缩小与先进企业差距进一步拓宽思路，深入挖潜，降本增效，在玻璃质量上有所突破加大培训力度，促使更多的人认识、学习、掌握最终应用6Sigma方法论 汇报结束,谢谢!