【精品】贝叶斯决策方法在房地产投资风险决策的应用

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1、贝叶斯决策方法在房地产投资风险决策的应用姓名：胡金金班级：10应数学号：100311144指导老师：李世纪摘要目前，风险概率期頊分析是房地产投资决策的难点问题，传统的敏感性分析和概率分析主要是利用事先预测概率为依据，而不便于利用事物发展中的信息对预测概率进行及时合理修正、调整、使Z更接近实际情况，使决策者可根据发展变化信息及时调整决策。本文首先综合了参考文献资料，了解了关于贝叶斯方法的基木发展过程和各个学派的不同观点，比较了它们的不同，对贝叶斯方法有了了解。通过对贝叶斯决策法和统计的学习，基本掌握了贝叶斯方法，在文中我将详细的介绍了贝叶斯决

2、策法的基础理论和房地产投资风险的有关理论，给出T贝叶斯估计方法的基本解题思路和步骤。再将贝叶斯概率分析与决策树方法相结合，根据新的信息对先验概率加以修改从而得出后验概率，通过对决策树方案枝期望值计算，提出决策依据。文章结合案例提出贝叶斯决策方法在房地产投资风险决策的应用方法和相关决策规则的选择思路。关键字：贝叶斯决策；房地产投资风险；决策树;目录1、绪论12、贝叶斯决策法22.1.1贝叶斯决策概述32.1.2条件概率32.2贝叶斯定理42・3贝叶斯公式52.4贝叶斯的决策法的概念和一般程序62.5先验分析与后验分析72・6贝叶斯规则的选择8

3、3、贝叶斯在房地产风险决策中的运用研究93.1房地产投资风险的概述93.2房地产投资风险的基木特点103.3风险分析103・4贝叶斯方法的应用分析11结语13参考文献131、绪论贝叶斯统计起源于英国学者贝叶斯死后发表的一篇论文“论有关给予问题的求解”。在此论文在屮他提出著名的贝叶斯公式和一种归纳推理方法，随后拉普拉斯等人用贝叶斯提出的方法导出一些冇意义的结果。之后虽然冇i些研究和应用，单由于其理论尚不完善，应用中又出现一些问题，致使贝叶斯方法长期未被普通接受，直到二次大战后，瓦尔德提出的统计决策函数论后乂引起很多人对贝叶斯方法研究的兴趣。因

4、为在这个理论中贝叶斯解被认为是一种最优决策函数。在Savage.L.J.(1954)Jeffreys.H.(1961)、Good.I.J(1950)>Lindley.D.V(1961)>等贝叶斯学者的努力下，对贝叶斯方法在观点、方法和理论上不断的完善。贝叶斯学派的最基本的观点是：任一个未知量&都可以看作是一个随机变量，应用一个概率分布去描述对0的未知状况。这个概率分布是在抽样前就有的关于&的先验信息的概率陈述。这个概率分布被称为先验分布。有吋还简称为先验。因为任一未知量都不确定性，而在阐述不确定性程度时，概率与概率分布是最好的语言。在学个存

5、在两个流派：经典统计学和贝叶斯统计学。经典统计学与贝叶斯统计学的主要区别在于它们对概率的理解不同。在经典统计推断中，概率定义为相对频率的极限，估计及检验在重复的样木下估评。在贝叶斯推断屮，概率定义为个人对事件发生可能性的一种信念。贝叶斯推断引入了先验分布，它将先验分布与样本信息结合起來，得到后验分布，统计推断出后验分布得出。1999年10月出版的茹诗松的《贝叶斯统计》书屮为了说清楚两大学派Z间的异同点，从统计推断所使用的三种信息说起。总体信息，即总体分布或总体所属分布簇给我们的信息：样木信息，即从总体抽取的样木结我们提供的信息：先验信息，即

6、在抽样之前有关统计问题的一-些信息，一般说來，先验信息上要来源于经验和历史的资料。基于上述前两种信息进行的统计推断被称为经典统计学，它的基本观点是把数学(样本)看成来口具有一定概念分布的总体，所以研究的对彖时这个总体而不局限于数据木身。据观有资料看。这方面最早的工作是高斯和勒让德的误差分析、正态分布和最小二乘法。从十九世纪末起到二十世纪上半时，经皮尔逊、费歇、奈曼等人杰出的工作创立了经典统计学。二十世纪卜•半叶，经典统计学在工业、农业、医学、经济、管理、军事等领域获得广泛的应用。它本身的缺陷也逐渐暴露出来。基于上述三种信息(总体信息、样木信

7、息和先验信息)进行的统计推断被称为贝叶斯统计学。它与经典统计学的主要差别在于是否利用先验信息。在使用样本信息也是有茅别的。贝叶斯学派重视已出现的样本观察值，而对尚未发生的样本观察值不予考虑，贝叶斯学派重视先验信息的收集、挖掘和加工，使它数量化，形成先验分布，参加到统计推断中来，以提高统计推断的质量，忽视先验信息的利用，有吋是一种浪费，有吋还会导致不合理的结论。贝叶斯方法作为一个新的学派，在各方面也得到了很多应用，提出了很多有效的方法。这些方法的发展都是从简单到复杂，估计的精准度也在不断提高，估计方法更偏向人的思维模式，易于大家接受。贝叶斯方

8、法作为一种冇效的估计方法和企业经营决策联合起来，提出一个风险型决策的概念，而贝叶斯能够很好的与之结合，有效的对企业的经营决策起到作用。2・1贝叶斯决策概述2.1.1贝叶斯决策法在