统计过程控制讲义_STATISTICAL__PROCESS__CONTROL

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1、STATISTICALPROCESSCONTROL统计过程控制2021/9/191page课程安排表一、SPC概述1.质量管理的三阶段。2.什么是SPC方法？其产生背景。3.SPC中有哪些技术？其核心内容是什么？4.什么是控制图？控制图的结构？5.控制图的原理？6.控制图有哪些？常用有哪几种？及其用途。二、控制图导入及选用1.控制图在一个企业中应如何导入？2.在一个企业中应如何选用控制图？三、TS16949之SPC持续改进及统计过程控制概述。四、计量型数据控制图X-R控制图——案例五、计数型控制图P控制图——案例六、练习

2、习题1：X-R图控制线计算。习题2：工序能力指数计算。七、答疑2021/9/192pageSPC统计过程控制方法使用指南建议、参考资料：1.FUNDAMENTALSTATISTICALPROCESSCONTROLREFERENCEMANUAL(基本统计过程控制参考手册.美国质量管理协会ASQC/汽车工业行动小组AIAG编著）2.GB/T4091-2001常规控制图国家标准3.ISO8258:1991休哈特控制图国际标准4.质量专业理论与实务（国家质量监督检验检疫局质量管理司编）七种QC工具控制图计量型控制图统计基础理论均

3、值极差图均值标准差图单值移动图双侧公差单侧公差偏移过程能力计件值控制图计点值控制图工序能力指数计数型控制图中位数极差图2021/9/193page一、SPC概述1.1质量管理的三阶段质量检验统计质量控制全面质量管理SQCTQC、TQM阶段阶段阶段上世纪初40~5060年代~30年代年代至今2021/9/194page1.2什么是SPC方法？其产生背景。要想搞好质量管理首先应该明确下列两点：a.贯彻预防原则是现代质量管理的核心与精髓。b.对于质量管理所提出的原则、方针、目标都要有科学措施与科学方法来保证它们的实现。SPC的

4、涵义SPC是英文StatisticalProcessControl(统计过程控制）三个字首的简称。所谓SPC就是：为了贯彻预防原则，应及统计技术对过程中的各个阶段进行评估和监察，从而保证产品与服务满足要求的均匀性。SPC的特点a.与全面质量管理相同，强调全员参加，而不是只依靠少数质量管理人员；b.强调应用统计方法来保证预防原则的实现；c.SPC不是用来解决个别工序采用什么控制图的问题，SPC强调从整个过程、整个体系出发来解决问题。SPC的重点在于“P（Process,过程）。d.SPC是施行在Process（过程）而非在

5、Product(产品）上。2021/9/195page1.2什么是SPC方法？其产生背景。工序控制需要以往，制造的产品质量靠全数的逐件检查，从中剔除不符合规格的产品。管理的工作是经常检查和复查，以找出错误，检测———容许浪费预防———避免浪费两种工作都是检测的策略，这很浪费，投入时间和材料到产品和服务中，而效果却不一定好。2021/9/196page1.3SPC中有哪些技术？其核心内容是什么？统计过程控制中有七个工具：①因果图（Cause—effectdiagram）②排列图（Paretodiagram)③直方图（His

6、togram)④散布图（Scatterdiagram)⑥分层法（Stratification)⑦检查表（Checklist)⑤控制图（Controlchart)2021/9/197page1.4什么是控制图？控制图的结构？控制图（Controlchart)是对过程质量特性值进行测定、记录、评估，从而监察过程是否处于控制状态的一种用统计方法设计的图；并有按时间顺序抽取的样本统计量数值的描点序列。▲如下图所示，图上有:中心线CL（Centralline)上控制限UCL（UpperControllimit)下控制限LCL（Lo

7、werControllimit)UCL、CL与LCL统称为控制线（Controllines)。▲若控制图中的描点落在UCL与LCL之外或描点在UCL与LCL之间的排列不随机，则表明过程异常。▲世界上第一张控制图是美国休哈特（W·A·Shewhart)在1924年5月16日提出的不合格品率p控制图。2021/9/198page1.4什么是控制图？控制图的结构？UCLLCLCLUSL(Tu)LSL(Tl)2021/9/199page1.5控制图原理—正态分布正态分布的基础知识A——基数据越多，分组越密，则直方图出越趋近一条光

8、滑曲线，如图所示。B——正态分布是一条曲线，讨论起来不方便，故采用其两个参数来表示，即平均值（μ希腊字母，读作“谬”，average)与标准差（σ，希腊字母，读作“西格玛”，standarddeviation)C——μ与σ的变化对于正态分布曲线的影响见图。D——正态分布有一个事实在质量管理中经常要用到,即不论μ与σ取