统计过程控制SPC讲义课件.ppt

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1、统计过程控制—SPC的灵活应用guanli.1kejian.com第一管理资源网1目錄一、什麽是统计过程控制二、什麽是过程变异?三、两类过程变异原因四、过程受控与过程能力五、过程四种状态六、过程能力与合格率预测七、过程能力分析八、控制图(SPC)九、计量值控制图guanli.1kejian.com第一管理资源网2一、什麽是统计过程控制1.统计过程控制又称SPC;全称为:StatisticalProcessControl,1)是应用统计技术分析过程中的品质特性,区分过程变异的特殊原因和普通原因,从而达到控

2、制过程变异的目的;2)最终目的是在于预防问题的发生及减少浪费;3)是进行品质控制的强有力工具。guanli.1kejian.com第一管理资源网3工业革命以后,随着生产力的进一步发展,大规模生产的形成,如何控制大批量产品质量成为一个突出问题,单纯依靠事后检验的质量控制方法已不能适应当时经济发展的要求,必须改进质量管理方式。于是,英、美等国开始着手研究用统计方法代替事后检验的质量控制方法。1924年,美国的休哈特博士提出将3Sigma原理运用于生产过程当中,并发表了著名的“控制图法”,对过程变量进行控制,

3、为统计质量管理奠定了理论和方法基础。一、什麽是统计过程控制guanli.1kejian.com第一管理资源网4一、什麽是统计过程控制2.预防与检测1)事后检测——质量控制的最原始手段;a.通过检查最终产品并剔除不符合规格产品,保证不合格品不提交给顾客或下一工序;b.可是,不合格品已经存在,浪费已经产生;2)预防:一种在第一步就可以避免生产无用的产品,从而避免浪费;3)可是如何在做之前或无用产生之前就能知道“可以做好”、“不可以做好”,统计过程控制是一种普遍接受和运用的预防方法。guanli.1kejia

4、n.com第一管理资源网5一、什麽是统计过程控制3.过程所谓“过程”,指的是共同工作以产生输出的供方、生产者、人、设备、输入材料、方法和环境以及使用输出的顾客之集合。guanli.1kejian.com第一管理资源网6制程控制系统 有反馈的过程控制系统模型过程的呼声人设备材料方法产品或环境服务输入过程/系统输出顾客的呼声我们工作的方式/资源的融合统计方法顾客识别不断变化的需求量和期望请试举例说明:工作生活中所见的过程事例。guanli.1kejian.com第一管理资源网7一、什麽是统计过程控制4.质量

5、特性二重性:绝对的波动性和相对的稳定性1)质量——是过程的结果,是顾客关注的核心;2)波动性是绝对的,稳定性是相对的;a波动就是过程变异的外在表现;b过程控制就是有效限制波动,强化或增强稳定guanli.1kejian.com第一管理资源网8一、什麽是统计过程控制5.统计过程控制的实质:就是通过观察产品/过程波动;分析、鉴定产品/过程波动的原因,将其控制在相对稳定的状态,从而保证过程输出的稳定性。guanli.1kejian.com第一管理资源网9二、什麽是过程变异?1.事例:2004年某厂新招人员身高

6、测量数据:取样n=89,L=175;S=156;单位:cm164158159171160165161165168169161165162162175170162170162162163164166164164164164164164164165164165164165163165163165165166168170168160169160169160161156169166159169168162168162166167167164166166168161163167172160163173166163

7、165164163172161174170171161162161167169163guanli.1kejian.com第一管理资源网10二、什麽是过程变异?2.过程变异:(用直方图示)测量1人身高时测量2人身高时测量10人身高时测量89人身高时guanli.1kejian.com第一管理资源网11二、什麽是过程变异?3.过程变异:从上图可以看出:1)每个测量结果均会不同,2)但如测量到足够多的数据时,其测量结果的会是一个有规律的分布,这个有规律的分布就表征了身高变异的特性;3)过程变异的特性:a位置;

8、分布中心M;b分布宽度:ó标准差来衡量;c分布形状;guanli.1kejian.com第一管理资源网12二、什麽是过程变异?4.过程变异的分布特性图示:M1M2位置差异位置1月份新招员工身高分布6月份新招员工身高分布位置描述了数据的典型性,如均值、中位数,分布中心等。guanli.1kejian.com第一管理资源网13二、什麽是过程变异?4.过程变异的分布特性图示:ó1宽度差异分布宽度1月份新招员工身高分布3月份新招员工身高分布分布宽度

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