血清胱抑素c在早期肾损害诊断中的价值

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1、血清胱抑素C在早期肾损害诊断中的价值李懿I岑贞娇［摘要］目的探讨血清胱抑素c的检测在诊断早期肾功能损害小应用价值。方法釆用微粒了增强比浊法、氧化酶法和免疫比浊法分别对117例患冇各种疾病患者的血清胱抑素C(Cys-C),血清肌肝(Scr)、卩2■微球蛋白(p2-MG)进行检测,并研究其相关性。结果当Scr正常时,Cys・C界常检出率达33.1%,明显高于P2-MG,有显著性差界(P<0.01)。结论Cys-C与传统肾功能相比，临床上优于Scr,比P2-MG敏感，是一项能反映肾功能早期损害的灵敏标志物。［关键词］血清胱抑素C;p2-微球蛋白；肌酹；肾功能损伤血清

2、胱抑素C(semmcystatinC,CysC)是一种低分了量的非糖革化的碱性蛋白质，是半胱氨酸蛋白酶抑制物超家族的成员之一。由于肾脏损伤不仅仅局限于肾病患者，也是许多疾病所致的肾损害，而早期肾功能损害患者大多数无临床表现，同时传统的肾功能检测也不能捉示肾脏受损情况，当出现Scr界常吋，肾脏损害已经严重。虽然卩2-MG的测定可以作为早期观察肾小球功能的变化，但受免疫、感染、肿瘤等疾病彫响较大。本文收集了171例易造成肾功能损伤的常见病患者的血清，分别检测Cys-C、Sci•和P2-MG水平，进一步探讨Cys-C在早期诊断肾功能损伤的临床意义。1材料和方法1.1

3、研究对象血清标本均來自我院门诊及住院患者，以糖尿病、系统性红斑狼疮、高血压等疾病共171例。其中男性89例，年龄4〜87岁，女性82例，年龄4〜83岁，平均年龄分别为(42.3±7.8)岁和(40.4±3.5)岁。釆集当日新鲜血清于・20°C保存,并排除脂血，溶血,高胆红素等界常标本，两周内完成所有检测。1.2仪器和试剂应用HITACHI7170全口动生化分析仪进行检测。Cys-C试剂由上海景源提供，并使川配套的校准液和质控品；Scr和P2-MG试剂则由上海执诚和RANDOX公司捉供。1.3参考范围Cys-C(0.59〜1.03)mg/L；Scr(44〜133

4、)umol/L；卩2-MG(0.8〜2.8)mg/L。1.4方法分别采用微粒子增强比浊法、免疫比浊法和氧化晦法对Cys-C>P2-MG和Scr进行测定，并根据Scr水平将观察病例分为Scr正常组和Scr升高组。1.5统计学处理应用SPSS13.0统计软件进行t检验及相关分析，结果以均数士标准差(X士s)表示。作者单位：530021r西医科大学第一-附属医院临床医学实验部(李炭岑贞娇)2结果2.1当Scr正常和Scr升高时，血清CysC、P2-MG浓度变化均具有显著性差异，P<0.01,结果见表1O表1CysC、p2-MG测定结果项目例数Cys-C卩2-MGPS

5、cr正常组1360.95±0.272.25±1.30<0.01Scr升高组352・81±0.7214.65±6.47<0.012.2在ScriE常和Sci•升高组中,CysC、卩2・MG异常检出率,见表2。表2CysC、P2-MG异常检出率项目例数CCys-C异常P2-MG异常Scr正常组13645(33」％)26(19」％)Scr升高组3535(100%)34(97.1%)2.3Scr、CysC、p2-MG三者Z间的相关性分析见表3。表3Scr、CysC、p2-MG相关系数比较项目CysC和ScrCysC和卩2-MG相关系数0.8820.9443讨论CysC

6、仅经肾小球滤过而被清除，是一•种反映肾小球滤过率变化的理想的内源性标志物,即使在炎症状态卜•其产生也不会改变，合成时不受肌肉量和急性反应等因素影响，各组织生成率恒定，几乎不受肿瘤、免疫性和内分泌疾病影响，而被肾小管重吸收并几乎在近曲小管迅速代谢降解，不进入血液循环，肾小管不分泌。Randers等对各种肾脏疾病和健康者比较，提出了CysC比Sci■更能评估肾功能叫Hotta等通过各种肾脏疾病和健康者比较CysC、Sci•浓度变化，捉出了CysC更好反映肾小球滤过率，并且捉高了早期肾功能检测的灵敏性⑵。国内外许多学者就不同疾病引起的肾功能损伤，探讨CysC的临床应

7、用。研究表明，CysC在评价肿瘤、内分泌疾病、风湿性疾病、高血压、SLE等疾病引起的肾功能损伤、肾功能不全、肾炎、肾综等肾脏疾病时，CysC均能很好的替代Scr[3-7]O因为当肾小球滤过率下降到正常的50%以下时，Sci■才出现升高。研究还表明Scr水平受年龄、性别、体形、身高、肌肉量以及膳食结构等诸多因素彫响，例如老人因其肌肉萎缩，内源性肌酹减少肾小球滤过率降低肌阡仍町保持在正常范围⑻，而Scr检测方法不同，某些药物对检测结果也冇影响,所以Scr对肾功能的早期损伤时敏感性不高。而卩2-MG正常人合成速度虽然恒定，能白由通过肾小球，99.9%经肾小管重吸收并

8、分解，不返冋血液参与循环，当肾小球滤过