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1、旅游景气指数研究回顾与展望摘要：景气指数是识别和预测经济波动、经济周期的重要指标。目前国内已有学者开始研究旅游景气指数，取得了初步成果，但也存在着在指标选取和周期选择方面的不足之处;也正是因为存在这种缺失，笔者希望通过此文为旅游景气指数研究提供一种新的思路。关键词:旅游业；景气指数；旅游业景气指数收稿日期：2009-09-22;修订日期：2009-10-08作者简介：张凌云(I960-),男，北京第二外国语学院旅游发展研究院院长,教授。研究方向:旅游学基础理论、旅游经济、旅游地理。庞世明(1980
2、-),男，北京第二外国语学院旅游发展研究院2008级硕士生。刘波(1984-),男,北京第二外国语学院旅游发展研究院2008级硕士生。一、景气指数研究回顾1•国外景气指数研究简要回顾景气是对经济发展状况的一种综合性的描述,是用以说明经济活跃程度的概念。“景气分析”英文单词为BusinessCycleAnalysis,直译为“商业循环分析”，也称景气循环、经济波动、经济周期等。从19世纪末期开始，就出现了定量对经济周期波动进行测定和预测的研究。在这一时期，影响最大的是美国的“哈佛指数”,虽其因192
3、9-1933年大萧条之前做出错误预测而归于失败，但却留下一些宝贵的思想：(1)单个指标较难全面、准确地反映经济运行的状况,“哈佛指数”因采用了多个指标而做得更好;(2)为了准确地测定和分析经济周期波动,必须从经济变量的时间序列中剔除季节因素的影响,才能检测出真正反映经济周期波动的循环要素。此后，季节调整方法成为经济波动检测的基本方法和工具。1950年，在美国全国经济研究局(NBER)的经济统计学家穆尔(GH.Moore)的主持下，又开始了宏观经济监测系统的研制工作。他们从近千个统计指标的时间序列中
4、选择了具有代表性的21个指标，并从中选出了先行、同步、滞后指标，开发了“扩散指数"(DiffusionIndex,DI)的方法。“扩散指数”是基于经济周期波动的扩散思想构造的，即景气变动是从某些领域向其它领域、从某些产业向其他产业波及、渗透的过程。从50年代的情况看，先行扩散指数一般能在半年前对经济衰退作出反映(注:见:董文泉，高铁梅,姜诗章，陈磊•经济周期波动的分析与预测方法[M].吉林:吉林大学出版社,1998:9-10.)o由于DI不能表示经济周期波动的强弱程度，即不能测定波动的振幅，新的景
5、气指数"合成指数”(CompositeIndex,CI)被开发了出来。“合成指数，，计算过程中的突破性进展，是提出了将不同类指标分别进行标准化的方法，为不同类指标合成奠定了基础。因此CI不仅能反映景气变动方向，还能反映景气循环的振幅，从而弥补扩散指数的不足。合成指数的出现对经济周期波动的监测产生了重大的影响，成为构造经济周期波动监测系统的基本方法之一(注:见:张永军•经济景气计量分析方法与应用研究[M].北京：中国经济出版社,2007:10-ll.)o1988年,斯托克(JH.Stock)和沃森(
6、MarkW.Watson)提出了新的景气指数概念和制作方法。他们认为，应该把景气循环看作更广泛的包括金融市场、劳动市场、商品销售市场在内的总体经济活动的循环。为了反映这些方面的多个总量经济指标的共同变动，可以认为，在这些变量的共同变动背后存在着一个共同的因素,这个因素可由一个单一的、不可观测的(Unobserved)基本变量来体现，它代表总的经济状态，它的波动才是真正的景气循环。这个不可观测的变量被称为“斯托克-沃森(Stock-Watson)型景气指数”，简称“SW景气指数”。由于“SW景气指数
7、”建立在严密的数学模型基础上，所以与DI、CI传统的景气循环测定方法相比有了很大的进步(注:见:董文泉,高铁梅，陈磊，吴桂珍.Stock-Watson型景气指数及其对我国经济的应用[J].数量经济技术经济研究,1995(12):68-74.)。近年来，更多的数学、物理学的方法被用来分析经济周期的波动，如主成分分析的方法,利用状态空间模型和卡尔曼滤波建立有多个经济变量去掉趋势变动后的合成景气指数来反映经济周期波动，利用马尔科夫状态转移模型(Markov-Switchingmodel)来判断经济周期波
8、动转折点,等等。2.国内景气指数研究简要回顾1987年，董文泉教授领导的吉林大学科研小组与原国家经委合作，首次开展了我国经济周期的波动测定、分析和预测工作，编制了中国宏观经济增长率周期波动的先行、一致和滞后扩散指数和合成指数[1]。1994年，吉林大学的陈磊、高铁梅利用状态空间模型和卡尔曼滤波建立了由多个经济变量去掉趋势变动后合成的“斯托克-沃森型景气指数”[2],这是国内学者首次利用“斯托克-沃森型景气指数”对宏观经济形势进行分析和预测。此后，国家信息中心经济景气分析课题组开发研
