就业景气指数实证研究

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1、EmploymentWindow就业之窗就业景气指数实证研究陆静丹张雅文苏州科技学院洪伟芳陈健苏州就业管理服务中心陈俊梁苏州科技学院项目名称：本文受苏州科技学院重点专业建设项目资助。摘要：就业景气程度可以衡量地区经济和社会发展的态势，对指导和制定就业经济决策具有重要意义，而指数以数字化的形式可以较为便捷且客观描述这种态势。文章整理了苏州市近两年的就业相关监控数据，运用前期研究设计的就业景气指数（EPI）模型对原始数据进行处理，形成一条指数曲线，结合苏州市近一年的就业环境状况，对指数曲线的变化作了详

2、细的分析，以此验证了就业景气指数（EPI）可靠性和有效性。关键词：就业就业景气实证分析数据分析中图分类号：C93-03文献标识码：B一、研究背景在现实社会中，大部分地区会通过几组数据来反映当地的就业状况，但每个角度的数据都有其局限性、片面性。在经济领图1EPI指数指标体系域，一些重要指数，如CPI、PPI、PMI等，引起了从专家到普通百3.就业景气指数的确定方法姓的高度重视，成为我们判断经济走势、指导经济决策的重要依运用AHP法和DLPHI法，邀请相关领域专家对就业景气指数据。因此，在分析地区就业

3、景气程度时，急需一个有效可靠的指指标体系的权重进行了判断。EPI指数模型最终构建结果如下：数来全面地、直观地反映当地企业用工市场的活跃程度，揭示监EPI指数=0.34×就业存量变动指数NI+0.38×就业市场供求控范围内人力资源市场的兴衰演变过程，为用人单位与求职人员变动指数RI+0.28×失业存量变动指数UI（公式1）实现良性互动提供指导，为领导干部和劳动就业管理部门了解人其中：力资源市场动态提供直观的图文数据支撑，为做出有针对性的就就业存量变动指数NI=0.3×EPI1+0.3×EPI2+0.

4、4×EPI3业政策决策提供科学依据。（公式2）二、就业景气指数设计就业市场供求变动指数UI=0.24×EPI4+0.46×EPI5基于社会需求，在原有监控指标的基础上，将不同维度的指+0.15×EPI6+0.15×EPI7（公式3）标加以整合，试图通过科学合理的分析，能够得到一个较全面、失业存量变动指数RI=0.56×EPI8+0.44×EPI9（公式4）客观的指数，以它来反映地区就业的景气程度。三、就业景气指数实证分析1.就业景气影响因素课题组运用构建好的EPI指数模型对苏州市就业景气状况一个地

5、区的就业景气可以从多个侧面反映，每个侧面都有进行施测，期望施测结果能与当地的实际情况相符，进而验证其反映内容、反应重点。构造就业景气指数应该尽可能使各构成EPI指数模型的有效性和可靠性，为EPI指数模型在全国范围内因子全面、客观、不重、不漏。鉴于此，本课题组通过调研分析，的推广应用奠定基础。确定了影响地区就业景气程度的构成因子，包括：用工流入数1.数据搜集量、用工流出数量、企业在职员工总量、人力资源需求、人力资源在苏州市就管中心的协助下，课题组获得了正确可靠的原始供给、企业招聘完成率、求人倍率、长

6、期失业人员变动率以及参数据，如表1。考失业率。2.实证分析2.就业景气指数指标体系构建（1）数据处理对九个维度进行因子分析。通过分析，第一个公共因子反映①流入指数（EPI1）了就业存量变化情况（用工流入数量、用工流出数量、企业人员流入指数（EPI1）=当期用工人数/基期用工人数×100在职总量）；第二个公共因子反映了市场供求关系变化的情况（求（公式5）人倍率、企业完成招聘率、人力资源供给、人力资源需求）第三个②流出指数（EPI2）公共因子反映了非就业劳动力存量的变化情况（长期失业率、参流出指数（E

7、PI2）=基期退工人数/当期退工人数×100考失业率）。因此，本课题建立EPI的指标体系如图1。（公式6）P.164HUMANRESOURCEMANAGEMENTP.165EmploymentWindow就业之窗表1就业景气指数原始数据③总量变动指数（EPI3）其中：总量变动指数（EPI3）=当期企业职工总数/基期企业职工y1、y2、y3为各种失业类型在失业消极系数中所占权重，总数×100（公式7）y1+y2+y3=1，通过AHP和DELPHI法确定。④需求指数（EPI4）g1、g2分别为男性失业

8、消极系数和女性失业消极系数；a1、a2需求指数（EPI4）=当期计划招聘人数/基期计划招聘人数分别为青壮年失业消极系数和老年人失业消极系数；p1、p2分别×100（公式8）为长期失业人员失业消极系数和短期失业人员失业消极系数。⑤供给指数（EPI5）以上六个失业消极系数均为恒数。供给指数（EPI5）=当期求职人数/基期求职人数×100课题组拟采用经验数据与主观判断相结合的方法来确定六（公式9）个失业消极系数。公式表示为：⑥求人倍率指数（EPI6）性别平衡：男性失业占比×g1+女性失业