陕西经济—资源—环境复合诊断系统评价研究

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1、陕西经济一资源一环境复合诊断系统评价研究西安财经学院陈晓茹、刘洋、王磊目录摘要-1-一、研处背景-3-(一)选题原因一3-(二)国内外相关研究-4-二、3了期准备一5-(-)复合系统的建立-5-(二)提出疑问-5-(三)指标的选取-5-(四)数据来源-7-(五)数据处理-7-(六)基本分析-8-三、模型构建-9-(一)主丿成分分析一9-(-)用隶属函数法计算协调度-11-(三)陕西省经济、资源、环境各系统综合发展水平-12-(四)陕西与全国协调度模型比较-16-(五)利用面板模型进行各省间横向比较-18-四、对陕西省未來儿年经济

2、、资源、环境的短期预测-22-(一)经济子系统-22-(二)资源子系统-22-(三)环境子系统-23-五、结论及建议-23-(一)得出结论一23-(二)对经济一资源一环境复合系统协调发展的建议-24-六、本文的优点与缺点-25-参考文献一26-附录-28-摘要基于全面系统的对陕西省目前宏观经济发展形势及其所存在问题的分析、探讨,我们从理论与实践相结合的角度,充分利用现冇关丁复合系统协调性的研究成果及有关资料,借鉴国内外的相关理论,合理的构建了符合陕西省现状的经济—资源一环境复合系统诊断评价模型,此模型具有明显的理论性、典型性和可

3、操作性,对于实施陕西西部强省的建设具有借鉴性和指导性。本文构建模型所需数据来源于1996-2010年《陕西统计年鉴》及《中国统计年鉴》,利用1995-2009年陕西省经济、资源、环境子系统的数据通过主成分分析法对指标进行降维处理,运用隶属函数法计算综合得分并得出复合系统相互Z间的协调度。考虑到只得出陕西省的协调度没有对比性,于是利用2003-2009年全国三系统的面板数据构建面板模型,分析评价全国经济一资源一环境复合系统的协调度。乂考虑到如果对近儿年的数拯进行详细分析会更具有现实意义,所以通过选取2008年和2009年全国各省市

4、的截而数据,综合评价陕四经济一资源一环境复合系统协调度与全国各省市的对比情况并对陕西各了系统发展进行了预测。通过全面的对陕西该复合系统进行综合分析,说明陕西复合系统协调度属于初级协调,在全国中处于中等水平。影响复合系统协调度的主要因素有GDP增速、能源消耗总量、三废排放量等,从而捉出了捉高陕四经济一资源一环境复合系统协调度的合理化建议。关键词:复合系统隶属度函数协调度面板模型综合评价AbstractBasedonthecomprehensivesysteminshaanxiprovinceofmacroeconomicdevel

5、opmentatpresentsituationandtheexistingproblems,weanalyzedanddiscussedfromthetheoreticalandpracticaltermsofthecombinationofandmakefulluseofthecompositesystemabouttheresearchresultsofthecoordinationandrelevantmaterial,fromthedomesticandforeignrelatedtheory,reasonableco

6、nstructioninshaanxiprovince,thecurrentsituationwiththeeconomic-resourcesandenvironmentsystemdiagnosticevaluationmodel,compositethismodelhastheobvioustheoreticalandtypicalandmaneuverability,shaanxiprovincetotheimplementationofstrongwesternprovinceconstructionistheJieJ

7、ianXingandguidance・Thispaperforconstructingmodeldatafrom1996-2010"shaanxistatisticalyearbookandtheChinastatisticalyearbook,1995・2009yearsofshaanxiprovinceeconomy,resourcesandenvironmentsubsystemofdatathroughtheprincipalcomponentanalysismethodtoreducedimensionindexpro

8、cessing,usemembershipfunctionmethodtocalculatethetotalscoreandthatthecompositesystembetweenmutualcoordinationdegree・Consideringthat

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