尘肺病影像学诊断技术研究进展改1

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1、尘肺病影像学诊断技术研究进展朱秋鸿,李徳鸿,余晨,齐放,王焕强(中国疾病预防控制中心职业卫生与屮毒控制所,北京100050)尘肺病是危害严重的职业病,截止到2009年底,我国尘肺累计报告65万余例,每年还以1・2万人的速度在增加,占所有职业病的70%以上。研究表明,一例尘肺病人每年经济损失约为3.41万元,按尘肺病现患49.5万人计,每年直接经济损失可达169多亿元。根据我国现行尘肺病诊断标准的规定⑴,目前高千伏X射线胸片影像学改变仍是尘肺病诊断分期的主要依据。但随着医学影像学的快速发展,特別是数字化X射线成像技术

2、的发展,使尘肺X射线检查冇多种成像技术口J供选择。木文就近几年国内外的相关研究进行综述,以供进一步研究和临床应用参考。一、胸部X射线平片国际劳匸组织(InternationalLabourOrganization,ILO)1980^制定了尘肺的X射线影像学分类法‘2'4],并于200()年颁布了新版本《ILO2000RoentgenodiagnosticClassificationofPneumoconiosis》。传统的x射线图像是x射线穿透人体某一部位的不同密度和厚度组织结构麻的投彩总和,是一种灰阶成像。这种图

3、像是X射线穿透路径上各个结构影像相互叠加在一起的二维平面成像⑸。高仟伏X射线摄影山于提高了千伏值,相应地减少了毫安秒,显苦缩短了曝光吋间,提高了照片清晰度,最大限度的减少了因闭气不良产生的伪影,x射线管产生热量也随Z减少,降低了x射线管负荷,减少了受检者和操作者的辐射剂高仟伏摄影提高了摄片质量,影像显示层次丰富。由于骨骼部分的淡化使在普通仟伏照片上被肋骨遮盖的肺野也能部分显示,相应地扩大了病变的显示范围,从而扩人了胸片肺野的可读面积而使诊断范围增人,信息量增加,提高了尘肺诊断的准确性,8-,0,o但是,这项技术而临

4、二个主耍缺点需耍克服,一是图像的前•后重叠问题,部分(约25%■30%)肺实质和胸膜由于胸骨、膈肌、脊柱及心脏等结构的垂叠,不能很好地显示。重叠处的病变往往被掩盖,因此X射线平片往往会低估尘肺的范伟I,特别是后肋膈窦区肺组织和胸膜的病变往往显示不清;二是x射线平片的图像密度分辨率低,不能显示小的(直径小于3mm以下)病变,也不能清晰显示病变的内部结构,不利于鉴别诊断。尽管高仟伏X射线胸部平片尚存在某些不足,由于这项技术的诸多优点,以及成本低廉,便于推广应用等,高千伏x射线胸片仍作为尘肺病诊断分期的主要依据:ifuK

5、,我国规定胸部高仟伏摄影是粉尘作业工人健康监护检查的常规方法〔H,o尘肺病的诊断和分期对高仟伏X射线胸片的要求是十分严格的,摄片技术条件是保证胸片质量的重耍因素,因此,耍根据X射线机和各种配套设备的性能、暗室条件、胶片感光性能、受检者胸厚、体型及冇无胸部疾病等综合考虑,制定摄影的最佳条件。二、计算机断层扫描成像(CT)CT成像是用X射线束对人体检查部位一定厚度的层面进行扫描,由检测器接收透过该层而的X射线转变为可见光,而后转变为电信号,经模拟/数字转换器转为数字,输入讣算机处理,构成CT图像。CT是在克服X射线平片

6、缺点的基础上发展起來的。由于CT是轴位成像,不但没冇组织器官前后位重叠的问题,而且用高灵敏度和高转换率的探测器探测X射线的衰减率,图像密度分辨率大人提高,使肺内病变更加清楚和准确。特别是近儿年螺旋CT和多排螺旋CT的应用,成功开发了多种CT扫描和图像重建技术,人大提髙了肺实质和胸膜病变的检出率,提高了尘肺病诊断的准确性“役从上世纪70年代开始,国内外学者就开展了CT.应用于石棉肺和其他尘肺的研究1°⑸。Begin等何对51例病例研究发现,胸片诊断正常的32例小有13例CT发现有结节状小阴影,胸片诊断不明确的6例中有

7、4例CT诊断为尘肺。另外还发现胸片诊断无大阴影的尘肺病例,CT检査发现有圆形小阴影的融合灶。Bergin等切对己发现肺功能损害的粉尘接触者进行了X射线胸片和CT的对比研究,发现胸片还没冇发现异常时,CT已发现肺气肿等表现oStaples等阳对169例胸片诊断为密集度为1/0以下的石棉接触若进行了研究,发现其屮1/3的被检者怀疑为早期石棉肺患者。近年來,螺旋CT在尘肺诊断中的作用也引起了人们的关注,尤其是多层螺旋CT的冠状而、矢状而重建图像,极大地捉高了尘肺病变的显示。潘纪戌等I®】人早期研究表明:在确定有无尘肺方而

8、,CT与我国尘肺诊断标准分期一致率达72%o刘尚军等创的研究指出CT明显提高了大阴影的检出率。近年,孙金凯等01研究发现高分辨CT在中上肺区小阴影的显示上明显高于高仟伏胸片。李坤山等Bl人的研究也农明,高分辨CT能清楚的显示融合病灶周围细微机构的变化及融合灶形态学特征的表现,对肺门淋巴结钙化尤其是肺门隆突下区淋巴结、气管旁淋巴结检出率较亂螺旋CT快速无间歇的

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