《AOI检测原理》PPT课件

《《AOI检测原理》PPT课件》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、AOI概述及及检测原理概述AOI，全称AutomaticOpticalInspection，即自动光学检测设备，是基于模拟人眼，运行机器视觉技术，在焊接工艺生产中代替人，来检测PCBA中的常见缺陷的一种高效的智能设备。随着PCB越来越复杂，元件越来越小型化，传统的ICT与功能测试正变得越来越费力和耗时。使用针床（bed-of-nails）测试很难获得对密、细间距板的测试探针的物理空间；对高密度负责的表面贴装电路板（PCBA），人工目检既不可靠也不经济，而面对微小的元器件，如0402型、01005型等，人工目检实际上已失去

2、了意义。为了克服之上存在的障碍，AOI因运而生，是对在线测试（ICT）和功能测试（F/T）的一种有力补充。它可以帮助PCBA生产商提高ICT（F/T）的通过率、降低目检的人工成本和ICT治具的制作成本，避免ICT成为产能瓶颈，缩短新产品产能提升周期，以及通过统计有效的控制产品质量，提升产品的品质。AOI技术可应用到PCBA生产线的多个位置，芦苇功AOI可在以下五个检测位置提供有效高质量的品质检测：1）锡膏印刷后：在印刷机印刷锡膏后，能检测印刷过程中的缺陷，通过对印刷锡膏的检测，避免PCBA生产在贴片前产生缺陷，降低了PC

3、BA板的维修成本。2）回流焊前：该位置应该是贴片后、回流焊前，该位置能够检测锡膏和贴片的好坏，防止PCBA在回流焊前产生缺陷，降低了PCBA板的维修成本。3）回流焊后：该位置是最典型的位置，不可或缺。采用该位置检测的最大好处在于所有制程中存在的不良能够在这一阶段检出，因此不会有缺陷流到最终客户处。4）回流炉后的红胶检测：该位置的检测，主要的针对红胶板的检测，能够有效的检测红胶的OK与否，降低其通过波峰焊后的缺陷，能够有效的降低其人工目检成本和维修成本。5）波峰炉后：该位置主要是针对波峰焊检测，其中包括元器件的检测和插件的

4、检测，该位置检测是整个波峰焊工艺中品质检测和控制的有效补充。AOI检测原理AOI，主要原理有光学原理和图像处理技术（检测原理）。光学原理包括光学的反射原理和光学成像原理，光学原理是AOI检测的基本原理。图像处理技术，是分析检测的关键技术。检测算法则直接影响缺陷的检测能力。光学原理，主要为光线的反射原理，如下图：光学从左边入射，通过水平镜面后，进行等角度的反射，从右边反射。当光学反射到镜头内时，则在相机内成像，否则不成像。光源结构为RGB（红绿蓝）的塔状环光学，光学的LED分布自上而下分别为红色LED、绿色LED、蓝色LE

5、D等。其拍摄示意图如下：上图为芦苇功AOI的拍摄示意图，其拍摄图像的效果图如下：上图为相机的成像示意图，Chip件的焊点自焊盘远处到电极，其颜色分布分别为红、绿、蓝等。如下：AOI检测原理检测原理，就是指图像的检测处理算法。芦苇功AOI的检测算法包括图像统计原理、灰阶处理算法和图像色彩分析技术。图像统计原理，是芦苇功AOI常用的一种有效的检测算法，几乎所有的检测都可用到该算法，该算法就是利用OK样本的累计学习和色彩比对来进行检测和判断。灰阶处理算法，是指亮度分析和统计算法，该算法包括最大值算法、最小值算法、亮度跨度算法、

6、均值算法和亮度抽取算法。图像色彩分析技术，就是指分析和处理图像的颜色，主要是通过图像的色彩分布和色彩特征来进行检测和判断，主要包括色彩抽取算法，波峰焊插件算法、红胶分析算法、孔洞分析算法等。