国内知识管理实施障碍及对策

《国内知识管理实施障碍及对策》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、200810M国内知识管理实施障碍及对策刘长魁贾全慧安徽大学管理学院合肥230601摘要：本文根据国内企业知识管理实施的实际悄况，总结分析了国内知识管理实施在认识、管理模式和企业文化上的障碍因素，接着针对这些障碍，捉出了一些切实可行的解决对策，以期对国内知识管理的顺利实施提供帮助。关键词：国内知识管理实遍障碍对策ObstaclesandcountermeasuresintheexecutionofnationalknowledgemanagementLiuchangkuiJiaquanhuiAnhuiUniversit

2、ySchoolofManagement,Hefei230601[Abstract]Accordingtotherealsituationofthenationalknowledgemanagement,thisarticlesummarizesandanalyzestheobstaclesintheRecognizing,ManagementModelandtheenterprisecultureintheexecutionofknowledgemanagementofthenationalenterprises,th

3、enproposessomefeasiblesolutionstotheseobstacles,whichcanbeusedasvaluablereferencesforpushingthesmoothknowledgemanagementimplementationinenterprises.[Keywords]national;knowledgemanagement;obstaclesintheexecution;countenneasures1国内知识管理实施的障碍国内知识管理已经渗透到很多行业，其中很多金业已经

4、和正在实施知识管理，特别是通信、金融、咨询计算机及软件等知识密集型企业。他们都想试图通过知识管理捉高企业的运行效率，捉高企业的竞争力和管理水平，将自C的企业打造成知识型企业。但企业在实施知识管理的过程中，遇到多方面的障碍，使知识管理难以顺利推进，无法达到预期的效果，甚至给企业的经营管理带来负而问题。笔者根拥国内企业的实际情况，发现国企在实施知识管理过程中至少存在以下三个方而的障碍。1.1认识上的障碍实施知识管理的最人障碍，往往在于金业决策层对知识管理的战略意义缺乏足够的认识，进而未能从企业长期可持续发展的高度对机构知识

5、管理进行定位。对于知识管理的认识，国内企业大致存在以下几种知识管理迷失：1」」知识管理只对智力型公司有虑义笫-•种迷失者认为“知识管理对咨询公司如麦肯锡才有虑义，软件公司如微软公司还可以，因为他们都是智力型公司，我们川得着吗？二但是知识管理并不仅仅限于此，比如，对于传统的制造业来说，产品的研发和创新非常重要，而有效的技术文档管理能够捉高工作效率，设计人员的知识交流常常会激发灵感，智能辅助设计系统则能够改进产品和设计水平，这些利知识管理都冇密切的关系。同时企业为了保持和发展'客户，就需要对穹户资料进行分析从而做出冇针对性

6、的营销方案，数据挖掘、商业猶能等知识管理手段也在此大冇用武Z地。1丄2知识符理等同「•伫息符理基金项目：木文系国家社会科学基金项目《国内外知识管理理论发展与学科体系构建研究》（项目编号：06CTQ009）研究成果z—。特別感谢储节旺教授对本文的指导。2008年10川知识管理第二种迷失者认为“知识管理只不过是管理数据，文档而已，好像和传统的信息管理相比没太大区别”。该种迷失犯了几个认知性的错误，首先，没有对知识的可操作定义作一个明确界定，如果知识和数据及信息相比没有什么区別，相对于知识管理來说没有什么新鲜可言，就可以将它

7、称为信息管理。其次，对信息库和知识库的过分强调抑制了有效的知识流。信息管理很大程度上强调将冇用的信息和数据保存起來,如果将二者等同，那么将知识管理看作建立知识库也无可厚非,但事实上动态的知识流更在木质上揭示了知识管理的内涵。再次，文档是一种显性知识，如果仅仅将知识看成是存在于头脑Z外的东西，这样就忽略了隐性知识，但在企业中隐性知识常常是创造显性知识的源泉。所以，不能将传统技术如文档管理、数拯仓库等披上“知识的新衣”，否则会使人误解知识管理的实质。1.1.3知识管理实诞难度大第三种迷失者认为“知识管理可不简单,不是不想上

8、知识管理，而是担心技术很深,忖标是为了更好的帮助人们进行知识管理。识管理的实施应从平凡处入手，从简单的,净是些专家系统，人丁御能Z类的技术，有点对望不可及"。对于一些企业來说实施起來难度太大，但是应该明确，知识管理技术木身也是不断发展的，其故终不能因为专家系统，人工智能这些高级技术而对知识管理有i种仰望的态度，知成熟的技术开始，使