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时间:2019-10-13
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1、【重点知识回顺4.排列与组合(D分类计数原理与分步计数原理是关于计数的两个基本原理,两者的区别在于分步计数原理和分步有关,分类计数原理与分类有关⑵排列与组合主要研究从一些不同元素中,任取部分或全部元素进行排列或组合,求共有多少种方法的问题•区别排列问题与组合问题要看是否与顺序有关,与顺序有关的属排列问题,与顺序无关的属组合问题.⑶排列与组合的主要公式n!①排列数公式:m———•…An一n(n1)(n(nm)!1)(m2、:++mCnffi!(n一m)!nc4Am(m<+).(m1)+24(m3、2,…,n)・+②若n是偶数,则中阙nn;若n是奇数,1项)的二项公式系数最大,其備C?2则中IW项(第11勺项和第2、3。项)的二项式系数相等,并且最大,其饭n12—qnn—Cr③所有二项式系数和等于n,即c°2n+C+Cn=2④奇数项的二项式系数和等于偶数项的二项式系数和,1pnp02130-1即°n+Cn+…n+Cn+…=C=23.概率(1)事件与基本事件:i随机事件旌条件下,可能发生也可能不发生的事件1i$事件II不可能事件:在条件下,一定不会发生的事件S确定事件必然事件:在条件下,一定会发4、生的事件S基本事件:试验中不能再分的翔的坤随机事件;一次试验等可能的产生一个基本事件;任意两个基本事件都是互斥的;试验中的任意事件都可以用基本事件或其和的孫来表示.(2)频率与概率:随机事件的频率是指此事件发生的次数与试验总次数的比值频率wtwmh摆动幅皮会越来越小随机事件ftWfc亠冃卜^数7〒随具体的卖验次数的变往年在概率附近摆动,的木~午'帛1(3)互斥★件与对立事件:事件对立事件定集合角度理解事件A与B不可能同时发生事件A与B不可能同时发生,且必有一个发生关系两事件交集为空两事件互补中件A与5、B对立,则A与B必为互斥事件;事件A与B互斥,但不一是对立事件古典概型的概率计算公式:几何概型的概率计算公式:两种概型概率的求法都是(6)概率基本性质与公式①事件A的概率P(A)的范围为:06、能性都是相等的,但古典概型问题中所有可能出现的基本事件只有有限个,而几何概型问题中所有可能出现的基本事件有无限个.(1)古典概型与几何概型的概率计算公式:A包含的基本事件的个数基本事件的总数构成事件的区域长度(面积或体积)A试验全部结果构成的区域长度(面积或体积)'求比例”,但具体公式中的分子、分母不同.U=+(7)如果事件A在一次试验中发生的概率是p,则它在n次独立重复试验中恰妊生k次的概率是Pn(k)=Ck([_p)门的展开式的第k+1项nP实际上,它就是前[(1-P)+P](8)独立重复试验与7、二项分布①.一般地,在相同条件下重复做的n次试验称为n次独立重复试验.注意这里週了三点:(1)相同条件;(2)多次重复;(3)各次之间相互独立;②.二项分布的概念:一般地,在n次独立重复试验中,簾件A发生的次数为X,在每次试验中事件A发生的概率为p,那么在n次独立重复试验中,事件A恰好发生k次的概kkn」率为(=)=(1~)(=oiall)PXkCpp,k,,,,n.此时称随机蜃X服从二项分布,馆X~B(n,p),并称p为成功概率.4、统计(1)三种抽样方法①简单随机抽样简单随机抽样是一种最简单、最8、基本的抽样方法.抽样中选取个体的方法有两种:放回和不放回.我们在抽样调查中用的是不放回抽取.简单随机抽样的特点:被抽取样本的总体个数有限从总体中逐个进行抽取,使抽样便于在实践中操作.它是不放回抽取,这使其具有广泛应用性.每一次抽样时,每个个体等可能的被抽到,保证了抽样方法的公平性.实施抽样的方法:抽签法:方法简单,易于理解•随机数表法:要理解好随机数表,即表中每个位置上等可能出现0,1,2,…,9这十个数字的数表•随机数表中各个位置上出现各个数字的等可能性,决定了利用
2、:++mCnffi!(n一m)!nc4Am(m<+).(m1)+24(m3、2,…,n)・+②若n是偶数,则中阙nn;若n是奇数,1项)的二项公式系数最大,其備C?2则中IW项(第11勺项和第2、3。项)的二项式系数相等,并且最大,其饭n12—qnn—Cr③所有二项式系数和等于n,即c°2n+C+Cn=2④奇数项的二项式系数和等于偶数项的二项式系数和,1pnp02130-1即°n+Cn+…n+Cn+…=C=23.概率(1)事件与基本事件:i随机事件旌条件下,可能发生也可能不发生的事件1i$事件II不可能事件:在条件下,一定不会发生的事件S确定事件必然事件:在条件下,一定会发4、生的事件S基本事件:试验中不能再分的翔的坤随机事件;一次试验等可能的产生一个基本事件;任意两个基本事件都是互斥的;试验中的任意事件都可以用基本事件或其和的孫来表示.(2)频率与概率:随机事件的频率是指此事件发生的次数与试验总次数的比值频率wtwmh摆动幅皮会越来越小随机事件ftWfc亠冃卜^数7〒随具体的卖验次数的变往年在概率附近摆动,的木~午'帛1(3)互斥★件与对立事件:事件对立事件定集合角度理解事件A与B不可能同时发生事件A与B不可能同时发生,且必有一个发生关系两事件交集为空两事件互补中件A与5、B对立,则A与B必为互斥事件;事件A与B互斥,但不一是对立事件古典概型的概率计算公式:几何概型的概率计算公式:两种概型概率的求法都是(6)概率基本性质与公式①事件A的概率P(A)的范围为:06、能性都是相等的,但古典概型问题中所有可能出现的基本事件只有有限个,而几何概型问题中所有可能出现的基本事件有无限个.(1)古典概型与几何概型的概率计算公式:A包含的基本事件的个数基本事件的总数构成事件的区域长度(面积或体积)A试验全部结果构成的区域长度(面积或体积)'求比例”,但具体公式中的分子、分母不同.U=+(7)如果事件A在一次试验中发生的概率是p,则它在n次独立重复试验中恰妊生k次的概率是Pn(k)=Ck([_p)门的展开式的第k+1项nP实际上,它就是前[(1-P)+P](8)独立重复试验与7、二项分布①.一般地,在相同条件下重复做的n次试验称为n次独立重复试验.注意这里週了三点:(1)相同条件;(2)多次重复;(3)各次之间相互独立;②.二项分布的概念:一般地,在n次独立重复试验中,簾件A发生的次数为X,在每次试验中事件A发生的概率为p,那么在n次独立重复试验中,事件A恰好发生k次的概kkn」率为(=)=(1~)(=oiall)PXkCpp,k,,,,n.此时称随机蜃X服从二项分布,馆X~B(n,p),并称p为成功概率.4、统计(1)三种抽样方法①简单随机抽样简单随机抽样是一种最简单、最8、基本的抽样方法.抽样中选取个体的方法有两种:放回和不放回.我们在抽样调查中用的是不放回抽取.简单随机抽样的特点:被抽取样本的总体个数有限从总体中逐个进行抽取,使抽样便于在实践中操作.它是不放回抽取,这使其具有广泛应用性.每一次抽样时,每个个体等可能的被抽到,保证了抽样方法的公平性.实施抽样的方法:抽签法:方法简单,易于理解•随机数表法:要理解好随机数表,即表中每个位置上等可能出现0,1,2,…,9这十个数字的数表•随机数表中各个位置上出现各个数字的等可能性,决定了利用
3、2,…,n)・+②若n是偶数,则中阙nn;若n是奇数,1项)的二项公式系数最大,其備C?2则中IW项(第11勺项和第2、3。项)的二项式系数相等,并且最大,其饭n12—qnn—Cr③所有二项式系数和等于n,即c°2n+C+Cn=2④奇数项的二项式系数和等于偶数项的二项式系数和,1pnp02130-1即°n+Cn+…n+Cn+…=C=23.概率(1)事件与基本事件:i随机事件旌条件下,可能发生也可能不发生的事件1i$事件II不可能事件:在条件下,一定不会发生的事件S确定事件必然事件:在条件下,一定会发
4、生的事件S基本事件:试验中不能再分的翔的坤随机事件;一次试验等可能的产生一个基本事件;任意两个基本事件都是互斥的;试验中的任意事件都可以用基本事件或其和的孫来表示.(2)频率与概率:随机事件的频率是指此事件发生的次数与试验总次数的比值频率wtwmh摆动幅皮会越来越小随机事件ftWfc亠冃卜^数7〒随具体的卖验次数的变往年在概率附近摆动,的木~午'帛1(3)互斥★件与对立事件:事件对立事件定集合角度理解事件A与B不可能同时发生事件A与B不可能同时发生,且必有一个发生关系两事件交集为空两事件互补中件A与
5、B对立,则A与B必为互斥事件;事件A与B互斥,但不一是对立事件古典概型的概率计算公式:几何概型的概率计算公式:两种概型概率的求法都是(6)概率基本性质与公式①事件A的概率P(A)的范围为:0
6、能性都是相等的,但古典概型问题中所有可能出现的基本事件只有有限个,而几何概型问题中所有可能出现的基本事件有无限个.(1)古典概型与几何概型的概率计算公式:A包含的基本事件的个数基本事件的总数构成事件的区域长度(面积或体积)A试验全部结果构成的区域长度(面积或体积)'求比例”,但具体公式中的分子、分母不同.U=+(7)如果事件A在一次试验中发生的概率是p,则它在n次独立重复试验中恰妊生k次的概率是Pn(k)=Ck([_p)门的展开式的第k+1项nP实际上,它就是前[(1-P)+P](8)独立重复试验与
7、二项分布①.一般地,在相同条件下重复做的n次试验称为n次独立重复试验.注意这里週了三点:(1)相同条件;(2)多次重复;(3)各次之间相互独立;②.二项分布的概念:一般地,在n次独立重复试验中,簾件A发生的次数为X,在每次试验中事件A发生的概率为p,那么在n次独立重复试验中,事件A恰好发生k次的概kkn」率为(=)=(1~)(=oiall)PXkCpp,k,,,,n.此时称随机蜃X服从二项分布,馆X~B(n,p),并称p为成功概率.4、统计(1)三种抽样方法①简单随机抽样简单随机抽样是一种最简单、最
8、基本的抽样方法.抽样中选取个体的方法有两种:放回和不放回.我们在抽样调查中用的是不放回抽取.简单随机抽样的特点:被抽取样本的总体个数有限从总体中逐个进行抽取,使抽样便于在实践中操作.它是不放回抽取,这使其具有广泛应用性.每一次抽样时,每个个体等可能的被抽到,保证了抽样方法的公平性.实施抽样的方法:抽签法:方法简单,易于理解•随机数表法:要理解好随机数表,即表中每个位置上等可能出现0,1,2,…,9这十个数字的数表•随机数表中各个位置上出现各个数字的等可能性,决定了利用
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