管理统计spss数据管理-实验报告

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1、数据管理一、实验廿的与要求1.掌握计算新变量、变量取值重编码的基本操作。2.掌握记录排序、拆分、筛选、加权以及数据汇总的操作。3.了解数据字典的定义和使用、数据文件的重新排列、转置、合并的操作。二、实验内容提要1.自行练习完成课木中涉及的对CCSS案例数据的数据管理操作2.针对SPSS自带数据Employeedata,sav进彳亍以下练习。(1)根据变Ubdate生成一个新变量“年龄”(2)根据jobcat分组计算salary的秩次(3)根据雇员的性别变量对salary的平均值进行汇总(4)生成新变量grade,当

2、salary<20000时取值为d,在20000^50000范围内时取值为c,在50000^100000范围内取值为b,大于等于100000时取值为a三、实验步骤1.数据管理操作(1)年龄变量s3的分组12m3«0i4MOi567500I8910XJOI11noi12>1/Bit4500115培xni17xrnid切i殍XDi30500I2150012223aoi(2)重新编码到具他变量(3)可视化封装(4)排序个案(5)选择个案2.(1)根据变量bdatc生成一个新变量“年龄”(2)根据jobcat分组计算sal

3、ary的秩次•Employeedata,savft1)IB!SPSSStatistics数IK编6prevexp67EKjobcatsalarysalbeginjobtimeproveKpminorityRsalbegiRsalarySI13S57JOOO$27.0009814406100320003500021$40$18.7509836055003420003420003卜,1$21.450$12.00098381084001020005600041$21500$13,200981900660014100066

4、00051U5JOOO$2180981380580036900035400061$32.100$13.50098670560015850028600071S36JOOO$18.750981140570034200032350081$21^00$9.75098004700700066000「91$27500$12.75098115067.00127000218500101S24J000$135009824406700158500116500111$30300$16500981430630030350026100012

5、1$28350$12.000982614700102000226000131$27.750$14^50963415300194000213000M

6、卜II・d1$35.100$16.8009813716400317000313500151$27^00$13^00976605100158500200000161$40^00$15.000972404900230500346500171S46JOOO$14^50974805100194000356000183$103.750$27.5109770057003950082

7、00019卜,・・■■■丿1$42300$14,2509710305100194000350000201$26^50$11.5509748073.0088000171000211$38350$15.000971705000230500335500221$21750$12.750973151730012LQKLS2SQL5见:13^*ff)13llliuU!!!!1>I专程挡Sc-licroIBMSPSSStatisticsProcessor戦第•Employd・Q・s...(3)根据雇员的性别变量对salary的平

8、均值进行汇总(4)生成新变量grade,当salary<20000时取值为d,在20000^50000范围内时取值为c,在50000^100000范围内取值为b,大于等于100000时取值为atEaployccdata,sav1)IBBSPSSStatistics数IK编alarysalternjobtimepreveipminorityRsalbegiRsalarygrade13$27,75014151617181920212223$35.100$16.8009813716400$2乙300$13.5009705

9、100$40.800$15809704900$46.000SU2509705100$M«2609853002526282930313233H03.750$42,300$26«250$38,850$21,750$24,000$16,950$21,150$31,050S60.375$32,550H35.000$31,200$36,150H10.625$42,00

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