实证研究中的数据分析

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1、2021/8/28陈小林发表经验论文（empiricalpaper）应做到三条研究问题有趣，能引起共鸣论文必须对文献做出贡献其他研究者未曾考虑过此问题其他研究者未能回答此问题其他研究者提供的回答是错误的对研究的经验分析必须非常可靠为什么需要计量分析2021/8/28陈小林在《数学与头脑相遇的地方》，你的脑筋可以豁然开朗，你可以轻而易举地化解掉数学现象中的匪夷所思。数学是最奇妙的，它不关心主题，知道2X+2X=4X就行，能把真理浓缩统计分析是正确理解数据的工具首先：要避免犯统计错误明确：统计没有错误，犯错的是人。1.理论和方法的错误2.理解和解释的错

2、误2021/8/28陈小林2021/8/28陈小林理念统计模型的严格数学表达很复杂、繁琐，但是其背后的思想往往很简单做为统计学的使用者，重要的是掌握统计学的思想、解决问题的步骤和结果的解读，至于那些研究方法本身的事情，交给统计学家去做吧复杂的方法未必是可行的方法，越是简单的方法，越容易得到广泛采用，也往往给使用者带来更多的价值要注意统计学方法的适用条件，滥用统计学会造成“严重”的负效果2021/8/28陈小林2021/8/28陈小林2021/8/28陈小林2021/8/28陈小林经验数据分析三步骤数据收集与整理描述性统计多元回归分析（与稳健性检验）

3、注：一篇经验研究论文的数据3-4描述性统计和单变量分析表一些多元回归分析表2021/8/28陈小林一、数据的收集与整理（selectdata&managedata）数据的收集数据库：CSMAR;CCER;WIND手工收集：年报；年鉴；网络资源数据整理数据结构变换数据合并（sas/stata：merge；append）计算新变量……2021/8/28陈小林数据结构变换2021/8/28陈小林合并简单合并（simplemerge）一个文件记录100个公司资产、负债，另一个文件记录该100个公司利润，合并成一个文件附加合并（append）一个文件记录50

4、个公司的资产、负债和利润，另一个文件记录另外50个公司的资产、负债和利润，合并成一个文件匹配合并（matchmerge）一个文件记录100个公司资产、负债，另个文件记录100个公司利润，但两个文件的变量有缺失，合并成一个，需要按关键字合并(如股票代码等)————研究中主要是此类合并比如：前一文件中第30个公司没有数据，后一文件中第75个公司没有数据2021/8/28陈小林匹配合并示例2021/8/28陈小林计算新变量研究中的测试变量往往需要重新计算独立董事比例国有股比例净资产收益率……2021/8/28陈小林二、描述性统计分析（Descriptiv

5、eAnalysis）什么是描述性统计（DescriptiveStatistics）描述性统计就是组织、描述和总结所收集到的一组数据的特征。需要注意的是，它所描述的是这组数据本身的分布特征。2021/8/28陈小林2021/8/28陈小林二、描述性统计分析（DescriptiveAnalysis）什么是推论统计（InferentialStatistics推论统计就是从一个较小的群体中了解的信息并得出相关结论，推广到更大的一个群体。我们把较小的这个群体，也就是我们收集了数据的群体称之为样本（sample），把更大的那个群体，也就是我们所感兴趣的、要研

6、究的对象群体称之为总体（population）。2021/8/28陈小林描述统计与推断统计的关系反映客观现象的数据总体内在的数量规律性推断统计（利用样本信息和概率论对总体的数量特征进行估计和检验等）概率论（包括分布理论、大数定律和中心极限定理等）描述统计（统计数据的搜集、整理、显示和分析等）总体数据样本数据统计学探索现象数量规律性的过程二、描述性统计分析（DescriptiveAnalysis）2021/8/28陈小林二、描述性统计分析（DescriptiveAnalysis）描述统计的目的检查数据（如：变量值要有意义）对此变量的分布特征做初步判断

7、依据此数据推论总体是否合适，要如何做调整依据此变量分布特征，选择合适的统计模型进行回归分析之前，进行描述性统计分析是非常重要的2021/8/28陈小林二、描述性统计分析（DescriptiveAnalysis）总体和样本样本是总体的一部分，是对总体随机抽样后得到的集合。对观察者而言，无法了解总体，只能了解样本的具体情况。通过对具体样本研究，来推断总体特征。随机变量连续型离散型2021/8/28陈小林变量的测量尺度2021/8/28陈小林二、描述性统计分析（DescriptiveAnalysis）名称级：用于测量“定类变量（nominalscale）

8、”的值，是最低级别的测量等级。大多数定性测量都使用定类变量。其严格区分又可分为标记和类别标记：作为一个识别的记号，并不表示