gdp数据质量可信度的分析与实证研究

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1、AnalysisandEmpiricalStudyofConfidenceintheQualityofGDPDatabyYIJiaoB.E.(HunanAgriculturalUniversity)201AthesissubmittedinpartialsatisfactionoftheRequirementsforthedegreeofMasterofAppliedStatisticslnAppliedStatisticsintheGraduateSchoolofHunanUniversitySupervisorsProfes

2、sorZHOUSijunSeniorStatisticianZHANGQingMay,2013湖南大学学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体己经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。作者签名:日期:沙,弓年易月9-El学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门

3、或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权湖南大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于1、保密口,在年解密后适用本授权书。2、不保密口。(请在以上相应方框内打“、/’’)作者签名:岛黾日期:泗弓年‘月够日刷磁辄凰彩峰式功哆引砷日GDP数据质量的可信度分析及实证研究摘要统计数据是统计工作的核心产品,是宏观经济运行的“晴雨表”,是政府、企业及社会公众进行科学决策的重要依据。统计数据质量一直受到广泛关注,这也是当前我国政府和民

4、众关注的焦点问题之一。本文立足经济学理论和统计分析方法,利用统计诊断的原理,从我国主要经济指标之间的关联性、匹配度出发,选取7个与GDP数据采集渠道不同的经济运行指标一一形成GDP所需要的固定资产投资、用电量、就业人员数、货运周转量等投入要素指标,以及GDP的变化对社会经济,例如税收收入、最终消费总额、失业率等因素产生的影响的指标一一对统计数据质量进行了深入分析。首先,利用Benford定律对监测指标数据的准确性进行了初步检验;然后,利用相对化数据质量测度思想,从截面数据出发,构造了反映2011年度GDP数据质量的依存度指标;最

5、后,分别用相关系数赋权法和变异系数赋权法测度了各省(市、区)的GDP数据质量综合依存度,并根据综合依存度结果对各省(市、区)的数据质量可信度进行排名。实证分析表明,两种不同赋权方法测算出的综合依存度排名结果均得出东部地区数据质量可信度最高,其中江苏、广东和浙江的数据质量可信度最好,天津、山西和广西的数据质量可信度最差。依存度数据质量测度方法的提出,既是本文的核心,也是本文的重要创新之处。关键词:GDP;数据质量;可信度;Benford定律;依存度模型II专业硕士学位论文AbstractStatisticaldataarenoto

6、nlythecoreproductsofstatistics,butalsothe”barometer”ofthemacroeconomicperformance,andanimportantbasisforscientificdecision-makingofthegovernment,enterprisesandthepublic.Qualityofstatisticaldatahasbeenwidespreadconcern,whichisoneofthefocusissuesofcurrentChinesegovernm

7、entandthepublic.Thisarticlebasedoneconomictheoryandstatisticalanalysismethods,usingstatisticaldiagnosticprinciplesfromthecorrelationandmatchingdegreebetweenChina’Smajoreconomicindicators,select7indicatorsthatisdifferentdataacquisitionchannelsfromGDPtoanalyzethestatis

8、ticaldataqualityin.depth,7indicatorsincludethefixedassetinvestment,electricityconsumption,numberofemployments,freightturnoverandoth

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