中国gdp增长速度可信度研究

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1、中国GDP增长速度可信度研究[中国GDP增长速度可信度研究]一、问题的提出统计数据是宏观经济决策的基础，它直接关系到我国社会主义现代化的进程，而统计数据质量则是议论我国统计工作目前乃至今后的中心话题，中国GDP增长速度可信度研究。关于中国GDP及其增长速度，国内外已有一些研究。1994年以前，世界银行在计算中国人均GDP时，都直接采用中国官方国内生产总值数据。1994年，世行改变了以往的做法，在计算中国1992年人均GDP时，先对中国同年官方数据向上调整。此后，世行每年以其调整后的中国1992年GDP总量及中国统计公报公布的经济增长速度数据为基础计算中

2、国人均GDP，调整的原因是它们认为中国统计体制导致了官方统计的国内生产总值（GDP）总量数据的低估和速度的高估，1998年，我国有关部门向世行正式提出了取消这种调整的要求，并阐述了相应的理由，世行接受了中方的意见，并明确表示，它将根据正常做法，在其出版物上公布中国人均GDP时直接利用中国官方GDP数据计算，不再进行调整。OECD经济学家Maddison认为，中国1978—1984年的GDP增长率只有2.8％，1995—1998年的增长率应为6.6％；美国匹兹堡大学的Rap;D费用反映一个国家的技术状况，在我国由于这个指标的统计数据只有1997—2000

3、年的，样本量太少以致不能作经济分析，所以在这里，我们使用“科技拨款”近似代替，因为一国的“科技拨款”越多时，则它的RD费用相应越高（主要用于基础研究，应用研究和试验生产），其生产率也就应该越高，反之亦然，因此“科技拨款”与“生产率”呈现出显著的正相关关系。由于我国自1978年改革开放以来，生产力得到空前的发展，科学技术突飞猛进，全要素生产率得到较大的提高，所以必须把能够反映技术进步的“科技拨款”指标放入模型研究中去。电力生产增速反映的是能源生产与经济增长的联系，在此处有助于对二者的关系进行量化分析。以上变量的样本区间均为1978—2000年，资料来源为

4、《中国统计年鉴2001》。（二）关于tobit理论模型及其性质。如果样本中国内生产总值增速（gdpzs）的统计数据中存在虚假成分，可以借助tobit模型将其以一定的概率识别出来，因为经济系统是一个相互制约且又依存的整体，每一个变量都不可能孤立的存在，它们之间存在某种内在的关系，如果其中的一个或几个指标发生变动将会破坏另外一些指标的平衡关系，从而引起我们所关注指标的异常变化。在本文中应当研究当就业人员增速（labourzs）、固定资产投资增速（investzs）和科技拨款增速（kjbkzs）以及电力生产增速（dlsczs）处于某个参数时，它们是否能够支撑

5、相应的GDP的增长速度，从而判断其统计数据质量的高低。本文使用tobit模型进行研究。这种方法是经济学家、诺贝尔经济学奖获得者J.托宾（James.Tobin）在研究耐用消费品需求时首先提出来的一个计量经济学模型，其基本结构如下：设模型形式为Y=Xβ，其中Y为被解释变量矩阵；X为解释变量矩阵；β为被估计参数矩阵。因此，在线形模型假设下，y[，i]和x[，i]之间的关系为：附图此模型称为归并回归[1][2][3][4][5]中国GDP增长速度可信度研究2第2篇WTO与企业财务管理〖预览〗一、入世后财务管理环境的变迁对财务管理的影响任何企业的财务活动和财务

6、管理都是在一定环境和条件下展开的，人世后企业财务管理环境的变迁必定会对企业财务管理产生极大的影响，主要表现在以下几个方面：（一）金融市场变化的影响。加入WTO之后，根据《服务贸易总协定》的基本要求及与有关WTO成员国达成的双边协议，我国将逐步放松外资金融机构准人的范围和区域限制。越来越多的外资金融机构进入我国，必将使我国金融市场发生全面而深远的变化，呈现出一些新的特征，从而对企业筹资投资产生极大的影响。第一，金融市场规模的扩大、资金供给的增加和金融工具的不断创新，为我国企业筹资、投资和规避风险提供了多种可供选择的组合方式。第二，金融创新丰富了金融工具品

7、种，拓展了金融服务范围，但同时也派生出利率风险、汇率风险、表外风险等新的风险，使金融风险进一步加大，规避风险将成为人世后企业财务管理面临的最重要课题之一。第三，国内外金融市场竞争的加剧，促使我国金融机构建立现代企业制度的步伐进一步加快，金融机构自律性管理将进一步加强，国家对金融市场的监管也将进一步规范，必将便金融市场配置资源的功能得以更加有效地发挥。这样，无论什么性质的企业在金融市场都将处于公平竞争的地位，只能凭借其良好的经济效益、看好的市场前景与持续高速的增长而获得资金，况且企业筹资有时还要……中国GDP增长速度可信度研究3第3篇浅谈利润管理的合理性

8、〖预览〗由于现实不成熟的社会经济环境及人们对假账的深恶痛绝，“利润管理”被习惯上理解为非善意的