基于dsp器件的图像边缘检测的分析研究毕业设计论文

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1、毕业设计（论文）基于DSP器件的图像边缘检测的分析研究毕业设计（论文）原创性声明和使用授权说明原创性声明本人郑重承诺：所呈交的毕业设计（论文），是我个人在指导教师的指导下进行的研究工作及取得的成果。尽我所知，除文中特别加以标注和致谢的地方外，不包含其他人或组织已经发表或公布过的研究成果，也不包含我为获得及其它教育机构的学位或学历而使用过的材料。对本研究提供过帮助和做出过贡献的个人或集体，均已在文中作了明确的说明并表示了谢意。作者签名：　　　　　日　期：　　　　　指导教师签名：　　　　　日　　期：　　　　　使用授权说明本人完全了解大学关于收集、保存、使用毕业设计（论

2、文）的规定，即：按照学校要求提交毕业设计（论文）的印刷本和电子版本；学校有权保存毕业设计（论文）的印刷本和电子版，并提供目录检索与阅览服务；学校可以采用影印、缩印、数字化或其它复制手段保存论文；在不以赢利为目的前提下，学校可以公布论文的部分或全部内容。作者签名：　　　　　日　期：　　　　　基于DSP器件的图像边缘检测的分析研究摘要：边缘检测是图像处理与分析中最基础的内容之一，是至今仍没有得到圆满解决的一类问题，也一直是图像处理与分析技术领域中的研究热点。本文分析研究了梯度、Roberts、Prewitt、Sobel、Kirsch、Laplacian、Marr等算法

3、，同时还给出了一种新型的边缘检测算法。文中各边缘检测算法均在DSP软件仿真工具CCS中进行了仿真实现，并根据仿真结果对各算法加以了比较。本文正是考虑到DSP器件特有的稳定性、可重复性、高速性，尤其是可编程性和易于实现自适应处理等优点，才采用这一新颖的方法。此外，文中还介绍了一种最基本的模式识别算法-模板匹配，并对该算法进行了CCS仿真实现。关键词：边缘检测DSPCCS模板匹配AnalysisofImageEdgeDetectionBasedonDSPDevicesSongDengliangAbstract:Edgedetectionisoneofthemostfundamentalsin

4、imageprocessingandanalyzing,whichisstillunsolvedsofar,andhasbeenresearchhotinthedomainofimageprocessingandanalysistechnique.Inthisthesis,theedgedetectionalgorithmsresearchedincludeGradient,Roberts,Prewitt,Sobel,Kirsch,LaplacianandMarr.Atthesametime,anewdetectionalgorithmisputforward.Alltheedgedet

5、ectionalgorithmsinvolvedhavebeensimulatedusingtheDSPsoftwaresimulationtoolsofCCS,andcomparedwitheachotherbasedontheirsimulationresults.JusttakingtheuniquefeaturesofDSPdevicesintoaccount,suchas:stability,repeatability,high-speed,inparticularprogrammableandeasytoachieveadaptiveprocessing,thusthisth

6、esisadoptsthenewapproach.Moreover,themostbasicpatternrecognitionalgorithm-templatematchingalgorithmisintroducedandsimulatedusingCCS.Keywords:EdgedetectionDSPCCSPatternrecognition目录VI引言1第1章边缘检测及BMP位图介绍21.1边缘概述21.2边缘检测31.3边缘检测的重要性31.4BMP位图31.4.1BMP位图概述31.4.2BMP位图的文件结构41.4.3BMP位图的数据结构41.4.4本文用于边缘检测的

7、图像6第2章DSP及其软件开发工具CCS72.1DSP概述72.1.1DSP芯片的特点72.1.2DSP芯片的开发工具72.1.3DSP的现状及未来发展82.2DSP的软件开发工具CCS92.2.1CCS概况92.2.2CCS的工作模式102.2.3CCS的系统配置102.2.4CCS的开发流程112.2.5CCS集成开发环境的功能112.2.6软件开发时需注意的问题13第3章边缘检测算法153.1边缘检测的一般步骤153.2常见的