本科毕设论文-—基于dsp器件的图像边缘检测的分析研究.doc

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1、毕业设计(论文)基于DSP器件的图像边缘检测的分析研究毕业设计(论文)原创性声明和使用授权说明原创性声明本人郑重承诺:所呈交的毕业设计(论文),是我个人在指导教师的指导下进行的研究工作及取得的成果。尽我所知,除文中特别加以标注和致谢的地方外,不包含其他人或组织已经发表或公布过的研究成果,也不包含我为获得及其它教育机构的学位或学历而使用过的材料。对本研究提供过帮助和做出过贡献的个人或集体,均已在文中作了明确的说明并表示了谢意。作者签名:     日 期:     指导教师签名:     日  期:  

2、   使用授权说明本人完全了解大学关于收集、保存、使用毕业设计(论文)的规定,即:按照学校要求提交毕业设计(论文)的印刷本和电子版本;学校有权保存毕业设计(论文)的印刷本和电子版,并提供目录检索与阅览服务;学校可以采用影印、缩印、数字化或其它复制手段保存论文;在不以赢利为目的前提下,学校可以公布论文的部分或全部内容。作者签名:     日 期:     基于DSP器件的图像边缘检测的分析研究摘要:边缘检测是图像处理与分析中最基础的内容之一,是至今仍没有得到圆满解决的一类问题,也一直是图像处理与分析技

3、术领域中的研究热点。本文分析研究了梯度、Roberts、Prewitt、Sobel、Kirsch、Laplacian、Marr等算法,同时还给出了一种新型的边缘检测算法。文中各边缘检测算法均在DSP软件仿真工具CCS中进行了仿真实现,并根据仿真结果对各算法加以了比较。本文正是考虑到DSP器件特有的稳定性、可重复性、高速性,尤其是可编程性和易于实现自适应处理等优点,才采用这一新颖的方法。此外,文中还介绍了一种最基本的模式识别算法-模板匹配,并对该算法进行了CCS仿真实现。关键词:边缘检测DSPCCS模板匹配Analysiso

4、fImageEdgeDetectionBasedonDSPDevicesSongDengliangAbstract:Edgedetectionisoneofthemostfundamentalsinimageprocessingandanalyzing,whichisstillunsolvedsofar,andhasbeenresearchhotinthedomainofimageprocessingandanalysistechnique.Inthisthesis,theedgedetectionalgorithmsre

5、searchedincludeGradient,Roberts,Prewitt,Sobel,Kirsch,LaplacianandMarr.Atthesametime,anewdetectionalgorithmisputforward.AlltheedgedetectionalgorithmsinvolvedhavebeensimulatedusingtheDSPsoftwaresimulationtoolsofCCS,andcomparedwitheachotherbasedontheirsimulationresul

6、ts.JusttakingtheuniquefeaturesofDSPdevicesintoaccount,suchas:stability,repeatability,high-speed,inparticularprogrammableandeasytoachieveadaptiveprocessing,thusthisthesisadoptsthenewapproach.Moreover,themostbasicpatternrecognitionalgorithm-templatematchingalgorithm

7、isintroducedandsimulatedusingCCS.Keywords:EdgedetectionDSPCCSPatternrecognition目录VI引言1第1章边缘检测及BMP位图介绍21.1边缘概述21.2边缘检测31.3边缘检测的重要性31.4BMP位图31.4.1BMP位图概述31.4.2BMP位图的文件结构41.4.3BMP位图的数据结构41.4.4本文用于边缘检测的图像6第2章DSP及其软件开发工具CCS72.1DSP概述72.1.1DSP芯片的特点72.1.2DSP芯片的开发工具72.1.3D

8、SP的现状及未来发展82.2DSP的软件开发工具CCS92.2.1CCS概况92.2.2CCS的工作模式102.2.3CCS的系统配置102.2.4CCS的开发流程112.2.5CCS集成开发环境的功能112.2.6软件开发时需注意的问题13第3章边缘检测算法153.1边缘检测的一般步骤153.2常见的

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