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1、基于DSP器件的图像边缘检测的分析研究宋登亮摘要：边缘检测是图像处理与分析中最基础的内容之一，是至今仍没有得到圆满解决的一类问题，也一直是图像处理与分析技术领域中的研究热点。本文分析研究了梯度、Roberts、Prewitt、Sobel、Kirsch、Laplacian、Marr等算法，同时还给出了一种新型的边缘检测算法。文中各边缘检测算法均在DSP软件仿真工具CCS中进行了仿真实现，并根据仿真结果对各算法加以了比较。本文正是考虑到DSP器件特有的稳定性、可重复性、高速性，尤其是可编程性和易于实现自适应处理等优点，才
2、采用这一新颖的方法。此外，文中还介绍了一种最基本的模式识别算法-模板匹配，并对该算法进行了CCS仿真实现。关键词：边缘检测DSPCCS模板匹配AnalysisofImageEdgeDetectionBasedonDSPDevicesSongDengliangAbstract:Edgedetectionisoneofthemostfundamentalsinimageprocessingandanalyzing,whichisstillunsolvedsofar,andhasbeenresearchhotinthedo
3、mainofimageprocessingandanalysistechnique.Inthisthesis,theedgedetectionalgorithmsresearchedincludeGradient,Roberts,Prewitt,Sobel,Kirsch,LaplacianandMarr.Atthesametime,anewdetectionalgorithmisputforward.Alltheedgedetectionalgorithmsinvolvedhavebeensimulatedusing
4、theDSPsoftwaresimulationtoolsofCCS,andcomparedwitheachotherbasedontheirsimulationresults.JusttakingtheuniquefeaturesofDSPdevicesintoaccount,suchas:stability,repeatability,high-speed,inparticularprogrammableandeasytoachieveadaptiveprocessing,thusthisthesisadopts
5、thenewapproach.Moreover,themostbasicpatternrecognitionalgorithm-templatematchingalgorithmisintroducedandsimulatedusingCCS.Keywords:EdgedetectionDSPCCSPatternrecognition目录引言1第1章边缘检测及BMP位图介绍21.1边缘概述21.2边缘检测31.3边缘检测的重要性31.4BMP位图31.4.1BMP位图概述31.4.2BMP位图的文件结构41.4.3B
6、MP位图的数据结构41.4.4本文用于边缘检测的图像6第2章DSP及其软件开发工具CCS72.1DSP概述72.1.1DSP芯片的特点72.1.2DSP芯片的开发工具72.1.3DSP的现状及未来发展82.2DSP的软件开发工具CCS92.2.1CCS概况92.2.2CCS的工作模式102.2.3CCS的系统配置102.2.4CCS的开发流程112.2.5CCS集成开发环境的功能112.2.6软件开发时需注意的问题13第3章边缘检测算法153.1边缘检测的一般步骤153.2常见的边缘检测算子163.2.1梯度算子16
7、3.2.2Roberts算子17813.2.3Prewitt算子183.2.4Sobel算子193.2.5Kirsch算子193.2.6Laplacian算子203.2.7Marr算子203.3基于模板的边缘检测算子213.4算法的具体实现过程223.5算法仿真结果233.5.1针对(a)图像的算法评价之边缘的细化程度243.5.2针对(b)图像的算法评价之边缘的连续性253.5.3针对(c)图像的算法评价之边缘的光滑性263.5.4算法比较结果统计26第4章模板匹配284.1模板匹配的概念284.2模板匹配的方法2
8、84.3算法实验仿真304.4实验仿真结果31结论32参考文献33后记34附录A程序清单35附录B外文资料翻译44外文资料翻译原文部分：44外文资料翻译译文部分：5081引言边缘是图像的最基本特征[1]。边缘检测通常是机器视觉系统处理图像的第一个阶段，是机器视觉领域内经典的研究课题之一，其结果的正确性和可靠性将直接影响到机器视觉系统对客观世界的
