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《2017学年高中数学人教a版选修2-3章末测试：第三章统计案例b含解析》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、第三章测评B（高考体验卷）（时间：100分钟满分：150分）—、选择题（本大题共10个小题，每小题5分，共50分）1.（2013〜2014学年河南省周口市中英文学校高一下学期期中考试题）已知回归直线的斜率是1.23,样本的屮心为（4,5）,则回归直线方程是（）A.y=1.23x+4AB.^=1.23x+5AC.j=1.23x+0.08D.v=0.08x+1.23✓2.（2014湖北）根据如下样本数据:X345678y4.02.5—0.50.5-2.0—3.0得到的回归方程为尸b+,贝“）A.q>0,b>0B.g
2、>0,b<0C.6/<0,b>0D.a<0,b<03.某高校《统计》课程的教师随机给出了选该课程的一些情况，具体数据如下:业性非统汁专业统计专业男1310女720为了判断选修统计专业是否与性别有关，根据表中数据得疋~4.844,可以判定选修统计专业与性别有关，那么这种判断岀错的可能性为（）A.5%B.95%C.1%D.99%4.有下列说法①残差图中，残差点比较均匀地落在水平的带状区域内说明选用的模型比较合适.②相关指数，来刻画回归的效果，，值越小，说明模型的拟合效果越好.③比较两个模型的拟合效杲，可以比较残差平
3、方和的大小，残差平方和越小的模型，拟合效杲越好.其屮正确命题的个数有（）A.0B.1C.2D.31.研究生毕业的一个随机样本给出了关于所获取的学位类别与学生性别的分类数据如下表所示:硕士博士合计男16227189女1438151合计30535340根据以上数据，贝”）A.性别与获取学位类别有关B.性别与获取学位类别无关C.性别决定获取学位的类别D.以上都是错误的1.（2014江西）某人研究中学生的性别与成绩、视力、智商、阅读量这4个变量的关系,随机抽查52名中学生，得到统计数据如表1至表4,则与性別有关联的可能
4、性最大的变量是（）表1成绩性别不及格及格总计男61420女102232总计163652表2见力性别、好差总计男41620女122032总计163652表3智商性另IJ、偏高正常总计男81220女82432总计163652表4读.性别、丰寓不丰富总计男14620女23032总计163652A.成绩B.视力C・智商D.阅读量1.（2014届江西省上饶市高三第二次模拟考试题）某小卖部销售一品牌饮料的零售价班元/瓶）与销售量y（瓶）的关系统计如下：零售价（元/瓶）3.03.23.43.63.84.0销量y（瓶）50
5、4443403528已知尹与x的关系符合线性回归方程y=bx+a,英中b=—20,a=y~bx.当单价为4.2元时，估计该小卖部销售这种品牌饮料的销量为（）A.20B.22C.24D.262.（2014重庆）己知变量x与丿正相关，且由观测数据算得样本平均数x=3,y=3.5,则由该观测数据算得的线性回归方程可能是（）AA.y=0.4x+2.3AB.y=2x~2AAC.尹=一2卄9.5AD.y=—Q3x+4A3.（2014届江西新余市高三上学期期末考试题）某车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此
6、进行了5次试验，根据收集到的数据（如下表），由最小二乘法求A得回归直线方程y=0.67x+54.9.表中有一个数据模糊不清，请你推断出该数据的值为（）零件数x（个）10203()4050加工时间y（min）62■758189A.75B.62C.68D.814.对具有线性相关关系的变量x,尹，有一组观测数据（旳，y）（i=l,2,…，8）,其冋归直线方程为且心+勺+・・・+心=2帥+力+・・・+於）=6,则实数。等于（）A-16B*8C丄D丄J42二、填空题（本大题共5小题，每题5分，共25分）1.（2014山东
7、荷泽一模）以下四个命题：①从匀速传递的产品生产流水线上，质检员每10分钟从中抽取一件产品进行某项指标检测，这样的抽样是分层抽样；②两个随机变量的线性相关性越强，相关系数的绝对值越接近于1;③在某项测量中，测量结果d服从正态分布N（l,＜）（＜7＞0）,若疋在（0,1）内取值的概率为0.4,则＜在（0,2）内取值的概率为0.8；④对分类变量X与Y的随机变量的观测值力來说，《越小，判断“X与丫有关系”的把握程度越大.其中真命题为•2.（2014届山东省青岛市高三月考试题）已知y与x之间具有很强的线性相关关系，现观测
8、得到（x，刃的四组观测值并制作了如下的对照表，由表中数据粗略地得到线性回归直线AAAX181310-1y24343864方程为丿=加+60,其中b的值没有写上.当x不小于一5时，预测y最大为•3.在研究身高和体重的关系时，求得相关指数用〜,可以叙述为“身高解释了64%的体重变化，而随机误差贡献了剩余的36%”,所以身高对体重的效应比随机误差的效应大得多.4.某校2013年高三年级2个班
