【精品】回归分析

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1、明确预测的具体日标，也就确定了因变量。如预测具体H标是下一年度的销售量，那么销售量丫就是因变量。通过市场调杳和查阅资料，寻找与预测目标的相关影响因素，即口变量，并从屮选出主要的影响因素。2.建立回归预测模型依据自变量和因变量的历史统计资料进行计算，在此基础上建立冋归分析方程，即冋归分析预测模型。3.进行相关分析冋归分析是对具冇因果关系的影响因素（口变量）和预测对象（因变量）所进行的数理统计分析处理。只有当变量与因变呈确实存在某种关系时，建立的回归方程才有意义。因此，作为自变量的因素与作为因变量的预测对象是否冇关

2、，相关程度如何，以及判断这种相关程度的把握性多人，就成为进行回归分析必须要解决的问题。进行相关分析，一般要求出相关关系，以相关系数的大小来判断自变量和因变量的和关的程度。4.检验冋归预测模型，计算预测谋差冋归预测模型是否可用实际预测，取决丁-对回归预测模型的检验和对预测谋差的计算。冋归方程只有通过各种检验，口预测误差较小，才能将冋归方程作为预测模型进行预测。5.计算并确定预测值利用冋归预测模型计算预测值，并对预测值进行综合分析，确定最后的预测值。［编辑］应用回归预测法时应注意的问题应用冋归预测法时应首先确定变量

3、之间是否存在相关关系。如果变量之间不存在相关关系,对这些变量应用回归预测法就会得出错误的结果。正确应用冋归分析预测时应注意:①用定性分析判断现象之间的依存关系；②避免回归预测的任意外推；③应用合适的数据资料；［编辑］回归分析预测法案例分析［编辑］案例一:回归分析预测法预测新田公司销售⑴一、新田公司的发展现状新山公司全称为新山摩托车制造有限公司，成立于1992年3刀，当时的锡山市（那时述叫无锡县）有•两个生产摩托车的乡镇企业：杳桥镇的捷达摩托车厂和洛社镇的雅西摩托车厂。在91、92年这两家厂可以说是如LI中天，但

4、这两家厂乂各具特点：雅西摩托车厂完全是自主生产，除发动机外其余配件都由本厂生产；捷达摩托牛厂则是装配型厂，配件由其他厂家生产，本厂只是组装（后来也发展成了连发动机都生产的综合型企业）。顾建新当时还只是一家村办金业的供销员，他就瞄准了摩托牛行业的发展前景，于是想方设法和捷达厂取得了联系，从1992年3刀起为捷达厂生产两种型号的减震器，厂名是无锡减震器厂，由此开始了企业发展的道路。减震器厂自成立以后，随着捷达摩托车厂摩托车年产量的不断增长而得到了迅速发展。到了1994年6月，顾建新终于有了一个极好的机会：捷达摩托车

5、厂的销伟部门和捷达摩托车的销伟商产生了予盾，因此捷达摩托车的销售商答应顾建新，若顾建新也能生产出和捷达差不多质量的摩托车，则他们会在相同条件下优先销售顾建新生产的摩托车。有了这个承诺，顾建新于94年io月就成立了新田摩托车制造有限公司，开始生产新tn牌摩托车。新田公司成立以后，在顾总和匡建中总工程师的领导下，开始了艰苦的创业过程，经过六年多的奋斗，薪m公司终于从一个20多人的小厂发展成了如今的工人总数超过400人，丨

6、产摩托车超过200辆，年利润超过2000Jj的集团型企业，新田摩托车的配件包括发动机在内都山木

7、企业自主生产。新m公司如今已是一个金业集团，除公司本部（总装厂）外，还有减震器厂、发动机厂、塑件厂、车架车间、汕箱车间、喷涂车间等独立部门，这些部门除满足新山公司所需配件外，述可以对外供应。1999年底，由于摩托乍市场竞争的H趋激烈，新III公司的销售模式由代理制转向了派员销售制（由公司往各城市直接派出销售人员，负责各城市的销售T作），以减少中间环节，确保公司产品在整个摩托乍市场的竞争力。同时，由于销售模式的转变也带來了生产模式的变化：以前是根据各地代理商的订货量来组织生产,现在则必需根据销售情况和对将来销售情

8、况的预期來组织生产，这给企业的生产组织带來了极大的困难。2.新山公司销伟的历史数据及耍解决的问题新山公司口94年成立以來取得了E跃性的发展，这可以从新田公司历年的销售数据中看出來。下面所附的表就是新田公司主导产品的销售数据。（参见下面表1.2.3.4）从表小的数据可以看出，新m公司的生产销售形势还是比较好的，从总体上来说是处丁上升趋势，但某些车型的销售也有下降趋势。同时，还有一些问题从销伟数据上是看不出來的。白从公司实行派员销售制以来，rh于销售的预期值估计不准，常常出现工人加班加点仍赶不上交货对间的情况和工人

9、上了班却无爭可做的悄况。顾建新总经理和其他公司领导也都发现了这个问题，也找到了原因所在，但山于技术上的原因而无法解决。囚此，新出公司丨

10、前急需解决的问题就是如何來进行准确町行的销伟预测，以保证公司的正常运行。XT150—TXTI50-HXTI25YXTI25一WXT125XT100—WXT100~0XT50_K总■95.卜324531011066595・Z26841628596995.