[精品]回归分析--饭店

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1、—、实验目的：考虑变最之间的数最伴随关系，并通过一定的数学表达式将这种关系描述出来，从而确定自变量对因变量的影响程度。二、实验内容：近年来国家教冇部决定将各高校的示勤社会化。某从事饮食业的企业家认为这是一个很好的投资机会，他得到十组高校人数与周边饭店的季销售额的数据资料，并想根据高校的数据决策其投资规模。三、实验步骤:如下图所示。②从“插入”菜单中选择“图表”选项，打开“图表向导”对话框如下图所示。在“图表类型”列表中选择XY散点图，单击“下一步”按钮。③在数据区域中输入B2:C11,选择“系列产生在——列”，如下图所示

2、，单击“下一步，按钮。④打开“图例’’页Iftl,取消图例，省略标题，如下图所示。图表向导-4步骤之标题

3、坐标轴

4、阿格銭图例

5、数据标志

6、右取消

7、＜上一步®

8、

9、下一步＞

10、芫成®

11、⑤单击“完成讨安钮，便得到XY散点图如下图所示。⑥如图1所示，用鼠标激活散点图，把鼠标放在任一数据点上，单击鼠标右键，打开菜单,在菜单栏里选择“填加趋势线^选项，打开趋势线対话框如图2所示。?Ix

12、匚海㈡］选衣！］肿圏贝U/回归分祈多H多顼云9（图2）⑥打开“类型”页面，选择“线性"选项，Excel将显示一条拟合数据点的直线。⑦打开“选项”页血如图

13、3所示，在对话框下部选择“显示公式”和“显示R平方根"选项，单击“确定”按钮，便得到趋势回归图如图4所示。（图3）（图4）四、实验小结：♦根据XY散点图以及趋势回归图可以看出，学牛人数与季营业额之间的线形关系比较密切，变虽Z间的关系近似地表现为一条直线，回归直线对各观测点的代表性就越好，根据估计的回归方程进行预测也就越准确。♦根据数据计算得出，判定系数为0.9027很接近与1,这表明回归平方和占总平方和的比例越人，回归直线与各观测点越接近，川学牛人数的变化來解释季营业额变差的部分就越多，回归总线的拟合程度就越好，可见两者

14、之间有较强的线形关系。