用样本频率分布估计总体分布(2)

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1、2.2.1用样本的频率分布估计总体分布1、用样本去估计总体,是研究统计问题的一个基本思想2、前面我们学过的抽样方法有:简单随机抽样、系统抽样、分层抽样。要注意这几种抽样方法的联系与区别。3、初中时我们学习过样本的频率分布,包括频数、频率的概念,频数分布表和频数分布直方图的制作。频率分布样本中所有数据(或数据组)的频数和样本容量的比,叫做该数据的频率。频率分布的表示形式有:①样本频率分布表②样本频率分布图样本频率分布条形图样本频率分布直方图③样本频率分布折线图所有数据(或数据组)的频数的分布变化规律叫做样本的

2、频率分布。示例:抛掷硬币的大量重复试验的结果:35964反面向上36124正面向上频率频数实验结果0.50110.4989样本容量为72088频率分布条形图0.10.20.30.40.50.60.701试验结果频率“正面向上”记为0“反面向上”记为1频率分布表:注意:①各长方形长条的宽度要相同。②相邻长条的间距要适当。结论:当试验次数无限增大时,两种试验结果的频率大致相等。③长方形长条的高度表示取各值的频率。知识探究(一):频率分布表【问题】我国是世界上严重缺水的国家之一,城市缺水问题较为突出,某市政府为了

3、节约生活用水,计划在本市试行居民生活用水定额管理,即确定一个居民月用水量标准a,用水量不超过a的部分按平价收费,超出a的部分按议价收费.通过抽样调查,获得100位居民2007年的月均用水量如下表(单位:t):3.12.52.02.01.51.01.61.81.91.63.42.62.22.21.51.20.20.40.30.43.22.72.32.11.61.23.71.50.53.83.32.82.32.21.71.33.61.70.64.13.22.92.42.31.81.43.51.90.84.33.

4、02.92.42.41.91.31.41.80.72.02.52.82.32.31.81.31.31.60.92.32.62.72.42.11.71.41.21.50.52.42.52.62.32.11.61.01.01.70.82.42.82.52.22.01.51.01.21.80.62.2显然:这个例子与前面抛掷硬币的问题是不同的,这里的总体可以在一个实数区间取值,称为连续型总体。样本的频率分布表示形式有:频率分布表和频率分布直方图1.极差:样本数据中的最大值和最小值的差称为极差2.确定组距,组数:.

5、如果将上述100个数据按组距为0.5进行分组,那么这些数据共分为多少组?0.2~4.3(4.3-0.2)÷0.5=8.23将数据分组,决定分点:以组距为0.5进行分组,上述100个数据共分为9组,各组数据的取值范围可以如何设定?4画频率分布表:如何统计上述100个数据在各组中的频数?如何计算样本数据在各组中的频率?你能将这些数据用表格反映出来吗?[0,0.5),[0.5,1),[1,1.5),…,[4,4.5].分组频数累计频数频率[0,0.5)40.04[0.5,1)正80.08[1,1.5)正正正150

6、.15[1.5,2)正正正正220.22[2,2.5)正正正正正250.25[2.5,3)正正140.14[3,3.5)正一60.06[3.5,4)40.04[4,4.5]20.02合计1001.00知识探究(二):频率分布直方图5画频率分布直方图为了直观反映样本数据在各组中的分布情况,我们将上述频率分布表中的有关信息用下面的图形表示:月均用水量/t频率组距0.50.40.30.20.10.511.522.533.544.5O上图称为频率分布直方图,其中横轴表示月均用水量,纵轴表示频率/组距.频率分布直方图

7、中各小长方形的宽度和高度在数量上有何特点?月均用水量/t频率组距0.50.40.30.20.10.511.522.533.544.5O宽度:组距高度:频率组距2图形的意义图形的意义:频率分布直方图中各小长方形的面积表示什么?各小长方形的面积之和为多少?各小长方形的面积=频率各小长方形的面积之和=1月均用水量/t频率组距0.50.40.30.20.10.511.522.533.544.5O宽度:组距高度:频率组距3分析例题:频率分布直方图非常直观地表明了样本数据的分布情况,使我们能够看到频率分布表中看不太清楚

8、的数据模式,但原始数据不能在图中表示出来.你能根据上述频率分布直方图指出居民月均用水量的一些数据特点吗?月均用水量/t频率组距0.50.40.30.20.10.511.522.533.544.5O(1)居民月均用水量的分布是“山峰”状的,而且是“单峰”的;(2)大部分居民的月均用水量集中在一个中间值附近,只有少数居民的月均用水量很多或很少;(3)居民月均用水量的分布有一定的对称性等.月均用水量/t频率组距0.50

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