插值与拟合应用举例

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1、插值与拟合1.插值与拟合的基本概念插值与插值函数:已知由g(Q(可能未知或非常复朵)产生的一批离散数据(兀i,X),j=O,,且n+1个互异插值节点a=xQ

2、义下确定的/(无)称为最小二乘拟合函数。温度问题在12小H寸内,每隔1小时测量一次温度。温度依次为:5,8,9,15,25,29,31,30,22,25,27,24o(单位:°C)(1)试估计在3.2h,6.5h,7」h,11.7h的温度值,并画出其图形。(2)每隔l/10h估计一次温度值,并画出其图形。请你找出跟上述12个数据拟合的最好的一条曲线,请分别用分段线性插值、三次样条插值方法(至少用两条不同的曲线,并比较它们拟合好坏的程度)hours=l:12;temps二[5,&9,15,25,29,31,30,22,25,27,

3、24];t=interp1(hours,temps,[3.2,6.5,7.1,11.7])%线性插值T=interp1(hours,temps,[3.2,6.5,7.1,11.7],'spline')%三次样条插值计算结果为t=10.200030.000030.900024.9000T=9.673430.042731.175525.3820每隔l/10h估计一次温度值并画出其图形:hours=l:12;temps二[5,8,9,15,25,29,31,30,22,25,27,24];h二1:0.1:12;匸interp1(hou

4、rs,temps,h,'spline');plot(hours,temps,'+',h,t,hours,temps,'r:')xlabel(时I可),ylabel(温度?三次多项式拟合:hours=l:12;temps二[5,&9,15,25,29,31,30,22,25,27,24];a=polyfit(hours5temps,3)temps1=polyval(a,hours);plot(hours,temps/rohours4emps1/b/)得到y=-0.0065%3一0.3283兀$+7.128lx-4.4343,图形

5、如下:3530252015105°02481012四次多项式拟合:得到y=0.0273无4一0.7158?+5.力07”一12.2251兀+12.5884比较拟合的好坏:设5;•为拟合函数的值,牙为测量值,则残差幺=工(必-刃)2。I汽车刹车距离美国的某些司机培训课程中有这样的规则:正常驾驶条件下车速没增加10英里/小吋,后面与前面一辆车的距离应增加一个车身的长度。又云,实现这个规则的一种简便办法是所谓2秒准则。即后车司机从前车经过某一标志开始默数2秒钟后到达同一标志,而不管车速如何。试判籬2秒准则与上述规则是一样的么?这个规则

6、的合理性如何,是否有更好的规则。车速和刹车距离的一组数据车速(km/h)20406080100120140刹车距离6.517.833.657.183.4118.0153.5实际距离的拟合多项式,d=kiv2+k2v其M-file程序如下:v=[20:20:140J/3.6;v2=v.A2;x=[v;v2]*;d=[6.5,17.&33・6,57丄83・4,118・0,153・5『;a=xddd=x*addd=[6.5,17.&33・6,57.1,83・4,118.0,153.5];b=polyfit(v,ddd,2)y=pol

7、yval(b,v)plot(v,ddd/ro*,v,dd/b*)得到k、=0.0853,k2=0.6522图3计算刹车距离曲线作岀实际距离的拟合2次多项式,d=k)v2+k2v+k3其M・file程序如下:v=[20:20:1401/3.6;d=[6.5,l7.8,33.6,57.1,83.4,118.0,153.5];k二polyfit(v,d,2)dl=polyval(k,v)plot(v,dl;bv,d;r**);得到k],k2,k3分别为0.0851,0.6617,-0.1000图4二次多项式拟合刹车距离山区地貌图在某

8、山区(平面区域(0,2800)X(0,2400)内,单位:m)测得一些地点的高度(单位:m)如表1」所示,试作出该山区的地貌图和等高线图。表1.1某山区一些地点的高度240014301450147013201280120010809402000145014801

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