基于topsis理论的企业供应商选择应用

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1、第23卷第11期统计与信息论坛2008年11月Vo1.23No.11Statistics&InformationForumNov..20o8【统计应用研究】基于TOPSIS理论的企业供应商选择应用胡军,一,佘文芳,陈云南(1.浙江工商大学信息学院,浙江杭州310018;2.同济大学经济管理学院,上海200092)摘要:供应链管理已经成为企业获取竞争优势的手段,供应商选择是企业构建供应链体系的重要内容。TOPSIS是一种简单易行的多因素选优的理论方法,它利用熵来确定评价指标的权重,避免了在确定评价指标权重时主观因素的影响,为公司的供应商选择提供了一种科学、量化、高效的手段。文章回

2、顾了供应商选择的理论现状,介绍了TOPSIS理论模型和利用它进行供应商选择的步骤,通过对典型企业的深入调研,阐述了该企业如何应用TOPSIS进行供应商选择。关键词:供应商选择;TOPSIS理论;供应链管理中图分类号:31.1文献标识码:A文章编号:1007—3116(2008)ll一0065—06在现代企业经营管理中,供应商管理越来越重DMus(决策单元)进行排序,用间隔数据来获得每要,物资供应的成功与否,直接影响到企业的竞争能个可选目标的间隔分数。当数据是确定性数据时,力。供应商构成企业竞争力的一个必不可少的要可以获得与传统方法一样的效果[10]。Chen等在决素,作为外部资

3、源的供应商的选择,也直接影响着供策分析中基于区间值模糊集上拓展了TOPSIS方应链的整体性、连续性和协调性。而准时化和全面法,因为TOPSIS方法很难把定量方法和指标的相质量管理理念在供应链中的广泛采用,使供应商选对重要性以及指标的相互影响联系起来,文章在区择问题变得更加重要。间值模糊集上拓展了TOPSISE11]。Lin等提出了把AHP方法和TOPSIS方法联系起来的一个分析框一、文献综述架,以此来分析客户需求和评估依赖、设计者经验和自Hwang和Yoon提出TOPSIS理论方法以知识的选择,并帮助设计者实现个性化设计u。来,很多学者应用该理论方法进行了诸多研付巧峰根据传统T

4、OPSIS法的缺点,提出了一究【卜7j。H.S.Byun和K.H.Lee研究了基于种决策矩阵排序和确定权重的新方法:改进的TOPSIS方法最优快速(I)系统的选择问题,该系TOPSIS法。该法推广和改进了TOPSIS法所用的统能够满足部件的最终使用和使用者的偏好J。决策矩阵规范化方法,简化了正负理想方案的计算,Ahi研究了基于群组技术的单元化制造系统,在构提出了一种更易计算的与原1PSIs法相对接近度建的模型中通过TOPSIS获得初始解,然后对这个等价的新的相对接近度[13]。秦寿康综合研究了初始解进行优化。通过与其他方法得到的解进行比TOPSIS函数的结构和性质,在构建单向规

5、范化向较可以发现,用TOPSIS获得的解具有更大的优量空间的基础上,定义并归纳了6种TOPSIS函数,势【。Jahanshahloo使用新的TOPSIS方法对证明了这6种函数都是价值函数,最后经过分析比收稿日期:2008—07一O1;修复日期:2008—09—27基金项目:浙江省社科联重点项目《浙江民营企业融入跨国企业供应链联盟的预审研究》(z07—74);国家自然科学基金项目《基于闭环供应链的多级库存优化研究}(70272031)作者简介:胡军(1977一),男,江西丰城人,博士研究生,研究方向:物流和供应链管理;余文芳(1954一),女,副教授,研究方向:物流和生产管理;陈

6、云南(1975一),男,博士生,研究方向:战略管理和教育管理。65统计与信息论坛较,推荐其中两种函数作为正统的TOPSIS价值函速反馈、供应商接受紧急订单的能力和供应商对于数模型[H]。于秀艳和刘宏军在传统TOPSIS方法订单查询资讯的透明度。的基础上,考虑了指标之问的均衡度,对最终的评价3.质量指标:供应商出货品质的良率、供应商结果作以修正,使评价结果全面客观,并把这种方法所发生的质量事件、供应商对所发生质量事件的反应用于信息系统的综合评价实例研究【1。陈雷和馈及最终解决方案、供应商提供产品之可靠性、供应王延章针对传统信息系统项目评标中单纯由主观判商对买方要求的各种报告的完整

7、性和及时性、供应断确定指标权重方法的不足,提出了将主观判断与商对顾客抱怨处理程序流畅完整程度和供应商与买客观情况相结合、定性与定量相结合的熵权法来确方在技术的发展方向上的一致性。定指标的权重系数,进而将TOPSIS法与熵权系数4.技术水平指标:供应商生产的专业能力、供综合集成进行合理方案的评价_l。应商持续改善之能力、供应商新产品的设计开发能力、供应商新产品开发项目的表现、与买方之间技术二、理论模型合作的程度、供应商的包装能力。(一)T0PSIS方法介绍5.服务指标:供应商处理客户抱怨之速度

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