多元线性回归模型在临床路径研制中的应用

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1、现代预防医学2009年第36卷第3期ModernPreventiveMedicine，2009，Vol.36，NO.3·463·文章编号：1003-8507（2009）03-0463-02中图分类号：R195.1文献标识码：A【卫生政策与管理】多元线性回归模型在临床路径研制中的应用1112韩彩欣，曹志辉，高仕军，郑贺英摘要：［目的］探索影响住院天数的可控和不可控因素，为临床路径确定合理的住院天数提供理论依据。［方法］以沧州市2所医疗机构2004年出院的137名胆结石住院患者的病案首页信息为研究样本，采用多元线性回归分析

2、方法探索与住院天数关系密切的各种因素。［结果］模型中有统计学意义的因素包括术前住院天数、手术方式、有无医院感染、年龄和入院时情况。［结论］选择比较单纯的外科病种作为临床路径的对象；根据手术方式、年龄和入院时情况等因素制订不同版本的临床路径；采取必要措施，降低术前住院天数和医院感染率。关键词：临床路径；住院时间；影响因素APPLICATIONOFMULTIVARIATELINEARREGRESSIONMODELINDEVELOPMENTOFCLINICPATHSHANCai-xin，CAOZhi-hui，GAOShi-j

3、un，etal.（DepartmentofManagement，NorthChinaCoalMedicalUniversity，Tangshan063000，China）Abstract：［Objective］Toexplorecontrollableanduncontrollablefactorswhichinfluencehospitalizationdaysandpro-posesometheoreticalevidencestoidentifyrationalhospitalizationdays.［Metho

4、ds］Medicalrecordcoverageof137inpatientsfrom2hospitalsinCangzhouCityin2004weresampled，andmultivariatelinearregressionmodelwasusedtoanalyzeallfactorsinfluencedhospitalizationdays.［Results］Somefactorshadstatisticalsignificance，suchasdaysbeforesurgery，surgerytype，ho

5、spitalinfection，ageandadmissionstate.［Conclusion］Somesimplesurgicaldiseasesshouldbeconsideredasobjectsofclinicpaths.Accordingtosomeinfluentialfactors，includingsurgerytype，agegroupandadmissionstate，differentclinicpathsshouldbedeveloped.Someeffectivemeasuresshould

6、betakentodecreasehospitalizationdaysandhospitalinfectionrate.Keywords：Clinicpaths；Hospitalizationdays；Influentialfactor确定合理的住院天数是设计临床路径的主要目标和内容之2结果一。本文以胆结石患者为例，在病例回顾性调查的基础上利用按照以上的病例剔除标准，最后参与分析的病例数为112多元线性回归分析方法探索影响住院天数的可控和不可控因例。以住院天数为因变量，以性别、年龄、付费方式、入院时素，为临床路径确定

7、合理的住院天数提供理论和现实依据。情况、有无医院感染、有无抢救、手术方式、术前住院天数等因素作为自变量构建多元线性回归模型。为了消除或缓解多元1资料与方法线性回归模型残差的偏态和异方差的问题［2］，在模型的数学表1.1资料来源达式中，因变量用住院天数的对数表示，各分类变量全部用虚按照分层随机抽样原则，在沧州市2所医疗机构选取了拟变量来表示［3］，术前住院天数用实际值表示，年龄转化为二2004年出院的137例胆结石（ICD-10编码为K80，行胆囊切分类变量，各观察变量赋值情况见表1。除术）患者的病案首页资料作为研究样本

8、，摘录患者性别、年
1
龄、付费方式、入院时情况、主要诊断、有无次要诊断、有无医院感染、有无抢救、手术方式、入院时间、手术时间、出院

时间和出院时情况等信息。  1.2研究方法
调查数据录入EPI数据库，并利用SPSS