SPC(第二版)讲义

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1、统计过程控制SPCStatisticalProcessControl第二版上海企航科技咨询有限公司AIAG五大核心工具培训教材——目录1SPC的产生2SPC的作用3SPC常用术语解释4持续改进及统计过程控制概述a制程控制系统b变差的普通及特殊原因c局部措施和对系统采取措施d过程控制和过程能力e过程改进循环及过程控制f控制图5控制图的类型6控制图的选择方法7计量型数据控制图a与过程有关的控制图b使用控制图的准备cX-R图dX-s图e˜X-R图fX-MR图8计数型数据控制图ap图bnp图cc图du图SPC的产生工业革命

2、以后，随着生产力的进一步发展，大规模生产的形成，如何控制大批量产品质量成为一个突出问题，单纯依靠事后检验的质量控制方法已不能适应当时经济发展的要求，必须改进质量管理方式。于是，英、美等国开始着手研究用统计方法代替事后检验的质量控制方法。1924年，美国的休哈特博士提出将3Sigma原理运用于生产过程当中，并发表了著名的“控制图法”，对过程变量进行控制，为统计质量管理奠定了理论和方法基础。SPC的产生*第二次世界大战后期,美国开始将休哈特方法在军工部门推行.*战后经济遭受严重破坏的日本在1950年通过休哈特早期的一个

3、同事戴明(W.Ed-wardsDeming)博士,将SPC引入日本.从1950~1980年,经过30年努力,日本跨居世界质量与生产率的领先地位.美国著名质量管理专家伯格(RogerW.Berger)指出,日本成功的基石之一就是SPCSPC的产生在生产过程中，产品的加工尺寸的波动是不可避免的。它是由人、机器、材料、方法和环境等基本因素的波动影响所致。波动分为两种：正常波动和异常波动。正常波动是系统原因（不可避免因素）造成的。它对产品质量影响较小，在技术上难以消除，在经济上也不值得消除。异常波动是由偶然性原因（异常因素

4、）造成的。它对产品质量影响很大，但能够采取措施避免和消除。过程控制的目的就是消除、避免异常波动，使过程处于正常波动状态。SPC的产生SPC即统计过程控制（StatisticalProcessControl）。SPC主要是指应用统计分析技术对生产过程进行实时监控，科学的区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动，从而对生产过程的异常趋势提出预警，以便生产管理人员及时采取措施，消除异常，恢复过程的稳定，从而达到提高和控制质量的目的。SPC的产生过程能力原理统计过程控制（SPC）是一种借助数理统计方法的过程控制工具。它

5、对生产过程进行分析评价，根据反馈信息及时发现系统性因素出现的征兆，并采取措施消除其影响，使过程维持在仅受随机性因素影响的受控状态，以达到控制质量的目的。当过程仅受随机因素影响时，过程处于统计控制状态（简称受控状态）；当过程中存在偶然因素的影响时，过程处于统计失控状态（简称失控状态）。由于过程波动具有统计规律性，当过程受控时，过程特性一般服从稳定的随机分布；而失控时，过程分布将发生改变。SPC正是利用过程波动的统计规律性对过程进行分析控制的。因而，它强调过程在受控和有能力的状态下运行，从而使产品和服务稳定地满足顾客的

6、要求。SPC的作用SPC可以：·对过程作出可靠的评估；·确定过程的统计控制界限，判断过程是否失控和过程是否有能力；·为过程提供一个早期报警系统，及时监控过程的情况以防止废品的发生；·减少对常规检验的依赖性，定时的观察以及系统的测量方法替代了大量的检测和验证工作；SPC的作用有了以上的预防和控制，我们的企业当然是可以：·降低成本·降低不良率，减少返工和浪费·提高劳动生产率·提供核心竞争力(产品开发竞争力,品牌竞争力…)·赢得广泛客户·更好地理解和实施质量体系SPC常用术语解释名称解释平均值（X）一组测量值的均值极差

7、（R）一个子组、样本或总体中最大与最小值之差σ（Sigma）用于代表标准差的希腊字母标准差(StandardDeviation)过程输出的分布宽度或从过程中统计抽样值（例如：子组均值）的分布宽度的量度，用希腊字母σ或字母s（用于样本标准差）表示。分布宽度（Spread）一个分布中从最小值到最大值之间的间距中位数˜x将一组测量值从小到大排列后，中间的值即为中位数。如果数据的个数为偶数，一般将中间两个数的平均值作为中位数。单值（Individual）一个单个的单位产品或一个特性的一次测量，通常用符号X表示。名称解释中心

8、线控制图上的一条线，代表所给数据平均值。过程均值一个特定过程特性的测量值分布的位置即为过程均值，通常用X来表示。链控制图上一系列连续上升或下降，或在中心线之上或之下的点。它是分析是否存在造成变差的特殊原因的依据。变差过程的单个输出之间不可避免的差别；变差的原因可分为两类：普通原因和特殊原因。特殊原因一种间断性的，不可预计的，不稳定的变差根源。有时被称为可查明