时间序列分析在电力负荷预测中的应用研究

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1、国内图书分类号：TM714国际图书分类号：621.3工学硕士学位论文时间序列分析在电力负荷预测中的应用研究硕士研究生：李晗书导师：何群副教授申请学位级别：工学硕士学科、专业：电力电子与电力传动所在单位：电气工程学院授予学位单位：燕山大学万方数据ClassifiedIndex:TM714U.D.C.:621.3DissertationfortheMasterDegreeinEngineeringAPPLICATIONRESEARCHONTIMESERIESANALYSISFORPOWERLOADFORECASTINGCandidate:LiHanshuSupervisor:A

2、ssociateProf.HeQunAcademicDegreeAppliedfor:MasterofEngineeringSpeciality:PowerElectronicsandElectricDriveUniversity:YanshanUniversity万方数据燕山大学硕士学位论文原创性声明本人郑重声明：此处所提交的硕士学位论文《时间序列分析在电力负荷预测中的应用研究》，是本人在导师指导下，在燕山大学攻读硕士学位期间独立进行研究工作所取得的成果。据本人所知，论文中除已注明部分外不包含他人已发表或撰写过的研究成果。对本文的研究工作做出重要贡献的个人和集体，均已在文

3、中以明确方式注明。本声明的法律结果将完全由本人承担。作者签字日期：年月日燕山大学硕士学位论文使用授权书《时间序列分析在电力负荷预测中的应用研究》系本人在燕山大学攻读硕士学位期间在导师指导下完成的硕士学位论文。本论文的研究成果归燕山大学所有，本人如需发表将署名燕山大学为第一完成单位及相关人员。本人完全了解燕山大学关于保存、使用学位论文的规定，同意学校保留并向有关部门送交论文的复印件和电子版本，允许论文被查阅和借阅。本人授权燕山大学，可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文，可以公布论文的全部或部分内容。保密□，在年解密后适用本授权书。本学位论文属于不保密□。（请在以上相应方框

4、内打“√”）作者签名：日期：年月日导师签名：日期：年月日万方数据摘要近年来，风力发电的装机容量不断增长，由于风电的波动性和间歇性，大规模并网时对电网的影响已不可忽视，传统电力负荷预测方法渐显疲态。在查阅文献、资料的基础上，本文进行了大量工作，以期找到适应风力发电大规模并网需求的负荷预测方法。对影响电力负荷变化的因素进行了分析，着重研究了风电并网对电网的影响。大规模并网将加强电网系统负荷的非线性特性，增加利用传统方法进行负荷预测的难度。分析了电力负荷自身特点，研究了传统负荷预测方法，重点研究了电力负荷预测的时间序列分析方法，包括负荷预测模型建立的思路、模型适应性检验及参数识别

5、等。对经典的时间序列电力负荷预测的模型参数估计方法进行了理论和应用研究，发现在风电大规模并网导致系统非线性特征明显时，传统方法不再适用；为此，给出了模型参数分步整合估计法，在风电并网条件下具有更高的精度和很好的收敛性；给出了新型负荷预测模型权重分析分步优化方法，在风电并网条件下仍具较高预测精度。关键词负荷预测；风电并网；时间序列分析；分步整合；权重分析万方数据AbstractDuringrecentyears,theinstalledcapacityofwindpowergenerationhasbeendevelopingrapidly.Andforitswaveandi

6、ntermittencecharacters,theinfluencewhenitisextensivelyconnectedtotheelectricitygridisnolongerabletobeignored.Thetraditionalelectricalloadforecastingmethodcannotfitthenewsituation.Aftercheckingandreadinglotsofdocumentsandfiles,Itriedmybesttofindabetterwaytoadapttoforecasttheloadofthewindpow

7、erconnectedelectricalgrid.Thispaperanalyzedthefactorswhichinfluencedtheelectricalload,andemphasizedtheinfluencecausedbywindpowercombinedtothegrid.Whenlarge-scalewindpowerisconnectedtothegrid,thenonlinearityoftheelectricalsystemloadwillbesignalized,itwillbemore