因素试验的统计分析(I)

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1、第八章单因素试验的统计分析生物统计与田间试验对比法和间比法试验，由于处理作顺序排列，不能正确地估计出无偏的试验误差。试验结果的统计分析,一般采用百分比法,即设对照(CK)的产量为l00，然后将各处理产量和对照相比较，求出其百分数。这种方法比较简单，容易掌握。但因不能正确估计试验误差，难以进行假设测验和统计推断。8.1顺序排列试验的统计分析一、对比法试验结果的统计分析有一大豆品种比较试验，A、B、C、D、E、F6个品种，另加一标准品种CK，采用对比法设计，3次重复，小区计产面积66.7m2，所得产量结果列于表8.1，试作分析。[例8.1]表8.1大豆品比试验对比法

2、的产量结果与分析品种名称各重复小区产量（kg）总和Ti对邻近CK的%ⅠⅡⅢCK37.036.535.5A36.436.834.0B38.037.034.5CK31.530.829.5C36.535.031.0D35.232.030.1CK30.632.927.7E28.425.823.6F30.629.728.3CK35.232.330.5109.036.3100.0107.235.798.3109.536.591.830.6102.534.297.332.491.230.477.825.988.629.598.032.7100.0100.0100.0119.3

3、111.7106.785.390.4相对生产力＞100％的品种，其相对生产力愈高，就愈可能显著地优于对照品种。但是，决不能认为相对生产力＞100％的所有品种都是显著地优于对照的。因为将品种与毗邻CK相比，只是减少了误差，而不是排除了误差。其相对生产力一般至少应超过对照10％以上时认为该品种都是显著地优于对照。在本例，B品种产量最高，超过对照19.3％；C品种占第二位，超过对照11.7％；大体上可以认为它们确是优于对照。D品种占第三位，仅超过对照6.7％；品种名称对邻近CK的%CK100.0A98.3B119.3CK100.0C111.7D106.7CK100.0

4、E85.3F90.4CK100.0[例8.2]有一小麦新品系鉴定试验，共12个品系，另加一标准品种CK,采用间比法设计，5次重复，小区计产面积50m2，每隔4个品系设一个CK，所得产量结果列于表8.2，试作分析。二、间比法试验结果的统计分析品系各重复小区产量（kg）总和Tt％ⅠⅡⅢⅣⅤCK135.940.528.231.929.0165.533.1A37.139.434.036.935.8183.136.6B39.842.036.841.928.9188.937.8C38.239.925.433.128.9165.533.1D37.343.239.134.934

5、.0188.537.7CK233.042.129.034.628.8167.533.5E38.040.234.539.837.5190.038.0F36.134.332.827.129.7160.032.0G37.836.341.334.239.9189.037.8H34.039.127.334.728.9164.032.8CK336.040.131.537.829.6175.035.0I29.038.140.034.331.1172.534.5J36.336.038.239.137.4187.037.4K43.034.241.239.936.2194.538.

6、9L29.423.030.834.132.9150.530.0CK435.238.727.432.538.2162.032.4表8-2小麦品系鉴定试验（间比法）的产量结果与分析33.333.333.333.334.234.234.234.233.733.733.733.7109.999.4113.2113.5111.193.6110.595.9102.4111.0115.489.38.2单因素完全随机试验的统计分析这类设计在整个试验地上的各个处理或品种都采用完全随机方法布置于小区上，没有“地区控制”的限制。在K组处理中，每处理皆含有n个供试单位的资料如表7.1。

7、在作方差分析时，其任一察值的线性模型皆由7.14式表示，方差分析表如表8.3。变异来源自由度DF平方和SS均方MSF期望均方（EMS）固定模型随机模型处理间K-1误差K(n-1)总变异nk-1方差分析表[例8.3]研究6种氮肥施用法(k＝6)对小麦的效应，每种施肥法种5盆小麦(n＝5)，完全随机设计，最后测定它们的含氮量(㎎)，其结果如表8.4。试作方差分析。施氮法12345612.912.312.212.512.714.013.813.813.613.612.613.213.413.413.010.510.810.710.810.514.614.614.414

8、.414.414.013