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时间:2019-07-13
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1、2017大数据及人工智能领域人才发展报告1行业概览2※数据来源于e成科技截至12月,2017年大数据及人工智能岗位人才需求量,比2016年猛增6倍之多;增长幅度最大的分别是大数据开发类职位、图像视觉类职位、智能硬件类职位16年-17年各职位招聘人数变化单位:人37452740000035000030000027608250000200000566712659077048164150000418314778330556949100000337721310500000NLP大数据开发数据挖掘图像/视觉语
2、音智能硬件2017招聘人数2016招聘人数3※数据来源于e成科技各职位招聘数量增长率795.33%597.56%520.24%602.17%495.94%358.53%329.51%NLP大数据开发数据挖掘图像/视觉语音智能硬件总计4※数据来源于e成科技毫无疑问,目前过半都集中于IT互联网及电子通信行业,不过,工业等传统行业对人工智能人才的需求也在逐渐批量释放。数据显示,人工智能人才在机械制造、汽车等工业领域的人才多于金融;而大数据人才则略有不同,金融方面的分布多于工业领域。1.55%教育培训1.8
3、2%1.投资2.银行1.98%3.保险消费品2.34%4.63%金融1.机械制造4.88%2.汽车1.电子商务3.12%2.企业互联网服务工业6.60%3.软件开发4.网络游戏IT/通信/电子/5.数字城市58.22%互联网50.07%00.10.20.30.40.50.60.7大数据人才分布人工智能人才分布5※数据来源于e成科技不论大数据或人工智能,工作5年以上的人才占比均过40%,资深行业人才成为主力。另一方面,大数据与人工智能各职能也在大量吸纳新人,3年以下的新人是第二大的阵营,行业内占比超过
4、36%。人工智能人才工作年限分布大数据人才工作年限分布3年以下5年以上3年以下37.39%43.12%36.67%5年以上42.56%3-5年3-5年20.05%20.21%6※数据来源于e成科技1.细分到各个职能,语音类拥有最多资深行业人才,高达59%,智能硬件、大数据开发、NLP、图像/视觉类职位也都过了44%。2.数据挖掘类职能所需的资深人才相对其他职能则较低,未过40%。各类职能5年以上人才占比70.00%59.79%60.00%50.00%46.29%45.15%45.14%44.60%3
5、9.23%40.00%30.00%20.00%10.00%0.00%语音智能硬件大数据开发NLP图像视觉数据挖掘7※数据来源于e成科技1.六大职能中,智能硬件类人才在职时间相对更长,为26个月(2年零2个月)。2.相对而言,数据挖掘、大数据开发、NLP相关的人才流动性更大,平均在职时间均不超过2年,其他职能基本保持在2年。3.总体而言,相较于It行业的26.4个月、传统行业的36.2个月的在职时间,大数据及人工智能人才跳槽周期更为频繁。平均在职时间单位:月数据挖掘21智能硬件26大数据开发23252
6、3语音NLP24图像/视觉8※数据来源于e成科技雇主篇9※数据来源于e成科技大型及超大型公司拥有的人才总和超越44.05%,大规模公司的人才需求量及储备量优势明显。150以下小型公10000人以上超大型公司,19.83%司,20.03%150-999中型公司,1000-9999大型公36.11%司,24.02%10※数据来源于e成科技榜单前10名的公司几乎都是业务多元的综合性公司。其中,华为领先幅度较大,主要得益于它在相关领域内的业务项目广泛。BAT公司紧跟其后,不过在数量级上和华为有一定差距。科大
7、讯飞英特尔微软搜狗奇虎360京东阿里巴巴腾讯百度华为单位:人0100020003000400050006000700011※数据来源于e成科技1.流出人才较多的公司主要为百度、科大讯飞、微软亚洲研究院,都是行业内较早涉足人工智能及大数据项目的公司。2.相比之下,京东的流入远高于流出,阿里、腾讯居次,几家公司在这方面明显处于大力投入的上升阶段。华为的流入则略高于流出,基本保持平衡。各大公司流入流出比3.53.0931.381.871.112.51.091.011.6320.85111.50.930.4
8、310.50科大讯飞百度三星搜狗华为英特尔京东阿里巴巴腾讯奇虎中兴微软12※数据来源于e成科技流入公司排名单位:人5000450040003500300025002000150010005000华为阿里巴巴百度腾讯京东科大讯飞英特尔搜狗微软奇虎中兴三星13※数据来源于e成科技流出公司排名单位:人450040003500300025002000150010005000华为百度阿里巴巴腾讯科大讯飞京东中国科学院微软奇虎中兴英特尔三星14※数据来源于e成科技城市篇15※数据
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