人工智能研究领域及成果

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1、精仪系75班张博（2007010638）论文题目：人工智能研究领域及成果论文摘要：人工智能是最近很引人注意的一个话题，并且对于人工智能的研究对于人类认识自己有很大帮助。本文主要介绍人工智能所研究的领域及其部分成果，为此，首先介绍了人工智能的定义及判断方法。最后，谈了一下我对人工智能的看法。论文正文:看过好莱坞大片《人工智能》的，肯定会对斯皮尔伯格为我们说描绘的人工智能充满兴趣，我在看过这部影片后，一直就想了解一下现实中的人工智能到底做到了什么地步，究竟都取得了那些成果，尤其是在听了老师所讲的有关人工智能的一讲后就更是想一窥人工智能的究竟，于是我开始了自己的“探索”

2、。既然要谈人工智能的成果，首先当然就要明白什么是人工智能。为了进一步搞清楚人工智能的准确定义，我翻阅了几本书，也在网上查了查资料，发现几乎每一本书上的讲法都不是很一样。不过有一种对于人工智能的定义出现的次数比较多，那是在1956年的Dartmouth会议上，人工智能被定义为“computerprocessesthatattempttoemulatethehumanthoughtprocessesthatareassociatedwithactivitiesthatrequiretheuseofintelligence”。（参见《人工智能的原理与方法》马宪民主编西北

3、工业大学出版社）后来我才知道原来对于人工智能，学术界有着各种不同的定义，不过总的来说，大家几乎都同意智能是一种知识与思维的合成，是人类认识世界和改造世界过程中的一种分析问题和解决问题的综合能力。也就是说，如果一个计算机系统具有某种学习能力，能够对有关问题给出正确的答案，而且它所使用的方法与人类似，并且还能够解释系统的智能活动，那么，这种计算机系统便认为具有某种智能。看了上面的一段文字之后，对于什么是人工智能可以有了一个初步的认识，据我个人理解人工智能也就是一个具有“智能”的计算机系统，但是对于究竟什么样的计算机系统才算是具有“智能”这个问题还是不甚明了。自然，要断

4、定一个计算机系统究竟有没有智能，当然就要有相应的方法，可这到底会是什么样的方法呢？这时候书籍和网络又一次派上了用场。这种方法就是“图灵测试”：在英国数学家图灵（Turing）于1950年发表了题为“计算机与智能”（computermachineryandintelligence）的论文，论述并提出了著名的“图灵测试”。具体情形是：设想有一台计算机，一个人类志愿人员和一个测试者。计算机和志愿人员分别在两个房间中，测试者既看不到计算机，也看不到志愿人员。测试者的目的就是通过提问，以判断哪个房间中是计算机，哪个房间是志愿人员。为防止通过非智力因素获取信息，测试者通过键盘

5、提出问题，而计算机和志愿人员均通过屏幕回答问题。测试者不允许从任何一方得到除了回答以外的任何信息。志愿人员真实的回答问题，并试图说服测试者自己这一方是人，而另一方是计算机。同样计算机也努力说服测试者自己一方是人，对方是计算机。在对话测试后，若测试者无法正确回答出，则计算机通过了图灵测试，也就具有了图灵测试下的智能。（参见《人工智能教程》金聪、戴上平、郭京蕾、张维编著清华大学出版社）现如今已经有计算机系统不同程度的通过了“图灵测试”，例如约瑟夫魏泽堡的“伊丽莎”以及在其之上由科尔比开发的新版本“博士”。在搞清了什么是人工智能以及怎样才算是具有了人工智能后，接下来当然

6、就要搞清楚人工智能究竟研究的是什么东西。大体上，人工智能研究应用的领域主要有以下几个领域：问题求解，自然语言理解和处理，自动定理证明，博弈，专家系统，智能控制、智能系统和智能接口，智能调度和规划，模式识别，智能检索，智能机器人，智能多媒体，智能软件Agent，数据挖掘和知识发现，人工生命等（参见《人工智能引论》朱福喜、杜友福、夏定纯主编武汉大学出版社），包括了知识表示、机器感知、机器思维、机器学习、机器行为等人工智能研究的基本内容。而美国学者尼尔逊（N.J.Nilssion）则根据人工智能的研究成果，归纳出了对解决各类问题都有意义的核心问题——知识的模拟化和表示，

7、常识性推理、演绎和问题求解，启发式搜索，人工智能系统和语言（参考《人工智能及其应用》孔月萍、周继、于军琪等编著机械工业出版社）。但我相信本质上对人工智能的研究就是要研究如何制造出人造的智能机器或系统，来模拟人类智能活动的能力，以延长人类的智能活动。在人工智能的不同领域的研究中，已经取得的一些比较大的成果。虽然说离真正实现制造出能模拟人类活动的系统还有很大差距，但是这些成果已经足够鼓舞人心了，至少是让我很受鼓舞。就让我们一起在回味一下。在自动定理证明方面，鲁滨逊（Robinson）于1965年提出了一阶谓词演算中的消解原理，成为自动定理证明中的重大突破。之后为了提高

8、消解效率，