第7章 智能主体技术

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1、敖志刚编制第7章新的知识处理方式：智能主体技术第7章智能主体技术7．1智能主体的基本知识7．1．1概念、分类与特点7．1．2智能主体的研究学派和编程语言7．1．3智能主体的基本结构7．1．4智能主体的工作机制7．1．5智能主体技术的应用7．2多智能主体系统7．2．1多智能主体系统的基本概念7．2．2多智能主体系统的体系结构7．2.3多智能主体的智能协同第7章智能主体技术7．3移动智能主体7．3．1移动智能主体的基本概念7．3．2移动智能主体的基本结构7．3．3移动智能主体的技术实现7．3．4移动智能主体的

2、标准化情况7．1智能主体的基本知识1．智能主体的基本概念智能主体的英文为agent，也可译成主体、代理、智体等。广义的Agent是指任何独立的能够思想并可以同环境交互的实体，包括人类、物理世界中的移动机器人和信息世界中的软件机器人。狭义的Agent则专指信息世界中的软件实体。Agent是具有技能的个体，是有自主的程序。7.1.1概念、分类与特点1．智能主体的基本概念agent是指在一定环境下自主运行，包含信念、承诺、义务、意图等精神状态的智能硬件实体或软件实体。agent可以是智能软件、智能设备、智能机器

3、人或智能计算机系统等，甚至也可以是人。agent软件的主要作用是提供一种易于理解和使用的操作界面，接受用户的指令、代替用户完成某些复杂繁琐的工作或为用户提供帮助，实现从“人找信息”到“信息找人”。agent的内部状态是心智状态，如知识、信念、能力、承诺、目标等。agent之间的消息传递是基于语言动作的通信原语，如通知、请求、承诺、拒绝等。1．智能主体的基本概念⑴agent系统可分为单agent系统和多agent系统，智能agent（IA，IntelligentAgent）和软件agent。⑵单agent系

4、统中agent可分为本地agent和网络agent；多agent系统中agent可分为基于分布式AI的agent与移动agent。2．智能主体的分类⑶按照功能划分，agent可分为信息agent、用户接口agent、任务agent、IA、软件agent。按照属性划分，agent可分为反应agent、审慎agent、合作agent、混合agent。⑷按照行为方式划分，agent可分为自主agent、多重agent、助手agent。⑸按照是否可移动划分，agent可分为静态agent、MA。2．智能主体的分类

5、①代理性。agent能代表他人。②自治性。IA应该是一个独立自主的计算实体。③主动性。agent能遵循承诺采取主动行动。④反应性。agent能感知所处的环境。⑤社会性。它们可以跟所agent的用户、资源以及其他agent进行通信交流。⑥智能性。agent具有一定层次上的智能。3．智能主体的特点社交性、可移动性、代理性、主动性、理智性、推理性、不可预知性、时间连续性、个性化、透明性、协调性、协作性、诚实性、顺从性、竞争性、坚固性、可信赖性等。4．智能主体的属性7．1．2智能主体的研究学派和编程语言1．Age

6、nt的研究学派⑴Agent学派：其主要关注的问题是如何解决那些可以天然地对应到多自治Agent交互的分布式问题。⑵用户接口学派：主要关注的问题是将Agent应用于用户接口设计。采用主动行为，并采取更为协作性的辅助行为的应用来协助完成用户的任务。如Office助手。⑶MA学派：主要关注于MA，也就是说，编写那种能执行移动指令的代码，能在网络中移动程序本身和它的状态。⑷机器人研究学派：把注意力集中在自治性的、能进行决策的机器人系统上。（1）agent编程语言①工具命令语言（TCL，ToolCommandLan

7、guage）。一种脚本语言，TCL用来进行快速原型开发和图形用户界面的开发。Safe-TCL是运行agent的扩展。②因特网agent过程语言，专用来建造能在因特网上运行的多agent系统。3．支持agent概念的重要编程语言1）典型agent通信语言有KQML。2）知识询问和操纵语言（KQML，KnowledgeQueryandManipulationLanguage）是一种用于交换信息和知识的语言和协议。主要行为原语有：①基本操作原语；②基于知识数据库的操作原语；③基本响应原语；④基本查询原语；⑤能力

8、宣告原语；⑥网络操作原语；⑦协调操作原语。（2）agent通信语言（ACL，AgentCommunicationLanguage）agent内容语言包括知识交换格式（KIF，KnowledgeInterchangeFormat）、SGML、XML。（3）agent内容语言3．开发语言目前适合于Agent系统开发的语言主要包括：①面向Agent的编程语言，典型例子有Agent0、Placa、GOLOG、AOPLID；②面向对象语