总体均衡与福利经济学——微观经济学

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1、第十章总体均衡与福利经济学TheGeneralEquilibriumandWelfareEconomics包括一般均衡理论、福利经济学和微观经济政策三个部分。第一节一般均衡理论TheTheoryofGeneralEquilibrium一般均衡理论也称为效率理论。最简单的是2×2×2模型。即假定只有:2个经济人(A、B)2种商品(X、Y)2种要素(L、K)01-08-152一、局部均衡和一般均衡局部均衡分析方法是把其中一个环节孤立地抽象出来,撇开次要的联系(即假设其他条件不变)抓住主要联系,作出实证的解释。一般均衡

2、分析方法是分析经济生活中所有经济单位之间的相互联系。一般均衡是指所有经济部门同时实现了均衡。当一个经济处于总体均衡时,就达到了所谓帕累托最优,从而实现了社会福利最大化。01-08-153二、帕累托最优和帕累托改进(一)帕累托最优帕累托最优(ParetoOptimum)是指这样一种子状态:资源配置的任何改变都不可能使一个人的境况变好而又不使别人的境况变坏。如果资源配置达到帕累托最优状态就表明:在技术、消费者偏好、收入分配等条件给定时,资源配置的效率最高,从而社会福利达到最大。01-08-154二、帕累托最优和帕累托

3、改进帕累托改进(Paretoimprovement)是指:在没有任何一个人境况变坏的情况下,通过改变资源的配置使得至少一个人的境况变好的行为。一旦经济实现了帕累托最优,资源就实现了最佳配置,帕累托改进就没有必要。01-08-155(二)实现帕累托最优的三个条件1.消费领域的帕累托最优条件:对消费者来说,任何一组的商品的边际替代率(MRS)都必须相等,即MRSAxy=MRSBxy。交换契约线上的任何一点都满足这个条件。2.生产领域的帕累托最优条件:对所有的生产者来说,任何一组生产要素的边际技术替代率必须相等,即MR

4、TSxLK=MRTyLK。生产契约线上的任何一点都满足这个条件。01-08-156(二)实现帕累托最优的三个条件3.消费和生产领域的帕累托最优条件:对每一组产品和消费该组产品的每个人来说,生产的边际转换率必须等于消费的边际替代率,即MRSxy=MRTxy。01-08-157三、补偿准则—对帕累托效率的补充(TheSupplementofParetoEfficiency)福利经济学第一定理:所有的市场均衡都是具有帕累托效率的。帕累托标准是福利增加的最严格、最无可争议的标准。1、卡尔多补偿准则2、西托夫斯基双重检验准

5、则。3、伯格森准则01-08-1581、Kaldor-HicksPrinciples卡尔多—希克斯准则卡尔多(1939年9月)《经济学的福利命题与效用的个人间的比较》:一种对有些人有利有些人有损的政策,是否改善了社会的福利,在于“纵使所有遭受这种政策损害的人都充分得到补偿,社会上其他人的境况依然要比以前好。”希克斯(1939年12月)《福利经济学的基础》:“如果A的境况由于这种变革而变得这么好,因而他能够补偿B的损失而且还有剩余,那末,这种改组就是一种毫不含糊的改进。””这就是评价福利是否增进的卡尔多—希克斯准则

6、。01-08-159例在一个原来不准养狗的区域里,一部分人对养狗的评价为500元/年;另一部分人对养狗的评价为-200元;由于想养狗的福利补偿不想养狗者的损失而有余,就可看成这一项改变,是增进了社会福利的。01-08-15102、ScitovskyPrinciples西多夫斯基准则西托夫斯基于1941年11月发表的《略论经济学中的福利命题》一文中,批评了卡尔多—希克斯准则,并由此而提出自己的准则。01-08-1511问题的提出比如,该区域可以养狗后,所养狗的数量大大增加了,必然会改变偏好。养狗者对养狗的评价成了2

7、00元,而不想养狗的对养狗的评价成了-500元。由此,就存在着符合卡尔多—希克斯准则的改变回去的可能性。这样,二种状态的互变都可以称为“改善”,由此而矛盾了。01-08-1512含义为此,西多夫斯基把依据卡尔多—希克斯准则的福利检验称为顺检验,并在此基础上提出一项逆检验:B不能用所获补偿A的损失而有余,以重新改回原来的状态。在我们的例中,如果养狗后的偏好仅改变为养狗的偏好为400元,不想养狗者对养狗的评价为-300元,那么就不仅可以通过西托夫斯基的顺检验,也可以通过逆检验。01-08-15133、Assessme

8、nt评价:A、不论是卡尔多—希克斯准则还是西多夫斯基准则所说的补偿,都只是假想的,而不是现实的。由此变革而导致的福利改变并不是确定的。B、更重要的是,个人的偏好是主观的,因而是不可比较的,既不能相加也不能相减,无法进行所谓的“补偿”。01-08-1514四、阿罗不可能性定理Arrow’sImpossibilityTheorem对个人的偏好无法进行简单地相加,由阿罗在196

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